Apa Kesalahan Pesan Pemecah di Excel? - dummies

Untuk masalah sederhana, Solver in Excel biasanya dengan cepat menemukan nilai variabel Solver optimal untuk fungsi objektif. Namun, dalam beberapa kasus, Solver mengalami kesulitan untuk menemukan nilai variabel Solver yang mengoptimalkan fungsi objektif. Dalam kasus ini, Solver biasanya menampilkan pesan atau pesan kesalahan yang menjelaskan atau membahas masalah yang ada pada masalah Anda.

Solver telah menemukan solusi

Pesan memberitahu Anda bahwa Solver telah melakukan pekerjaan dan menemukan satu set nilai variabel yang memenuhi batasan Anda.

Solver telah berkumpul untuk solusi saat ini

Pesan tersebut memberitahukan bahwa Excel telah menemukan solusi namun tidak terlalu yakin dengan solusinya. Intinya, pesan ini memberi tahu Anda kemungkinan solusi yang lebih baik untuk masalah pemodelan optimasi Anda mungkin ada. Untuk mencari solusi yang lebih baik, sesuaikan pengaturan Konvergensi di kotak dialog Solver Options sehingga Excel bekerja pada tingkat presisi yang lebih tinggi.

Solver tidak dapat memperbaiki solusi saat ini

Pesan tersebut memberitahu Anda bahwa, well, Excel telah menghitung solusi yang kasar dan sangat akurat, namun sekali lagi Anda mungkin bisa menemukan solusi yang lebih baik.. Untuk memberitahu Excel bahwa ia harus mencari solusi yang lebih baik, Anda perlu meningkatkan pengaturan presisi yang digunakan Solver.

Ini berarti, tentu saja, Excel akan memakan banyak waktu. Tapi waktu tambahan itu bisa menghasilkan solusi yang lebih baik. Untuk menyesuaikan presisi, Anda lagi menggunakan kotak dialog Solver Options.

Berhenti dipilih bila batas waktu maksimum tercapai

Pesan tersebut memberitahukan bahwa Excel kehabisan waktu. Anda dapat mencoba memecahkan masalah pemodelan optimasi dengan setting Max Time yang lebih besar. Namun, perhatikan bahwa jika Anda melihat pesan ini, Anda harus menyimpan pekerjaan yang telah dilakukan Excel sebagai bagian dari pemodelan pemodelan pemecahan masalah.

Simpan pekerjaan yang telah dilakukan Excel dengan mengklik tombol Keep Solver Results saat Excel menampilkan pesan ini. Excel akan mendekati solusi akhir saat ia mulai mencari solusi optimal.

Solver berhenti atas permintaan pengguna

Er, benar kan? Anjing solver baik Solver berhenti karena tuan mengatakannya untuk berhenti. Solver bisa diobati

Berhenti dipilih saat batas iterasi maksimum tercapai

Pesan tersebut memberitahukan bahwa Excel kehabisan iterasi sebelum menemukan solusi optimal. Anda bisa mengatasi masalah ini dengan menetapkan nilai iterasi yang lebih besar di kotak dialog Solver Options.

Nilai Objective Cell tidak terkonvergensi

Pesan tersebut memberitahu Anda bahwa fungsi objektif tidak memiliki nilai optimal. Dengan kata lain, fungsi objektif terus bertambah besar meskipun formula kendala terpenuhi. Dengan kata lain, Excel menemukan bahwa ia terus mendapatkan nilai fungsi tujuan yang lebih baik dengan setiap iterasi, namun tidak mendekati nilai fungsi tujuan akhir.

Jika Anda menemukan kesalahan ini, mungkin Anda belum menentukan dengan benar dan menjelaskan masalah pemodelan pengoptimalan Anda. Fungsi objektif Anda mungkin tidak masuk akal atau mungkin tidak sesuai dengan rumus kendala Anda. Atau mungkin satu atau lebih dari formula kendala Anda - atau mungkin beberapa di antaranya - tidak masuk akal.

Solver tidak dapat menemukan solusi yang layak

Pesan tersebut memberitahukan bahwa masalah pemodelan optimasi Anda tidak memiliki jawaban. Sebagai masalah praktis, saat Anda melihat pesan ini, ini berarti bahwa batasan Anda tidak termasuk kemungkinan jawaban. Misalnya, misalkan diperlukan waktu 1-3 jam untuk menulis buku dan hanya 2.000 jam kerja tersedia dalam setahun. Jika Anda mengatakan bahwa Anda ingin menulis setidaknya satu buku dalam setahun, tidak ada solusi untuk fungsi objektif.

Sebuah buku membutuhkan waktu hingga 3.000 jam kerja, namun Anda hanya memiliki waktu 2.000 jam untuk menyelesaikan proyek 3.000 jam. Itu tidak mungkin, tentu saja. Tidak ada nilai optimal untuk fungsi objektif yang ada.

Kondisi linier yang dibutuhkan oleh LP Solver ini tidak terpenuhi

Pesan tersebut menunjukkan bahwa walaupun Anda memilih metode pemecahan Simplex LP, Excel sekarang telah mengetahui bahwa model Anda sebenarnya tidak linier. Dan itu gila seperti dia. Jadi, ini menunjukkan pesan ini kepada Anda untuk menunjukkan bahwa ia tidak dapat menyelesaikan masalah jika harus mengasumsikan bahwa fungsi tujuan dan formula kendala Anda bersifat linier.

Jika Anda melihat pesan ini, teruskan dan coba metode penyelesaian GRG Nonlinear.

Masalahnya terlalu besar bagi Solver untuk menangani

Pesannya berarti Anda memiliki masalah yang terlalu besar untuk pemecah baik karena Anda telah mencoba model dengan lebih dari 200 variabel keputusan atau lebih dari 100 kendala. Untuk mengatasi masalah ini, Anda mungkin bisa mencoba meminimalkan jumlah variabel atau kendala sehingga jumlah mereka berada di bawah batasan "teman yang terlalu besar".

Solver menemukan nilai kesalahan pada sel target atau kendala

Pesan tersebut berarti salah satu dari rumus Anda menghasilkan nilai kesalahan atau Anda melakukan kesalahan dalam mendeskripsikan atau menentukan beberapa kendala. Untuk mengatasi masalah ini, Anda perlu memperbaiki formula palsu atau kendala konyolnya.

Memori tidak cukup tersedia untuk memecahkan masalah

Pesannya bersifat deskriptif. Jika Anda melihat pesan ini, Solver tidak memiliki cukup memori untuk menyelesaikan masalah pemodelan pengoptimalan yang sedang Anda kerjakan. Satu-satunya jalan Anda adalah mencoba membebaskan ingatan, mungkin dengan menutup program terbuka lainnya dan dokumen atau buku kerja yang tidak dibutuhkan.

Jika itu tidak berhasil, Anda mungkin juga ingin menambahkan lebih banyak memori ke komputer Anda, terutama jika Anda akan sering melakukan masalah pemodelan optimasi. Memori itu murah.

Kesalahan dalam model. Harap verifikasi bahwa semua sel dan batasannya valid

Pesannya berarti Anda memiliki sesuatu yang tidak beres - mungkin juga ada yang bisa diperbaiki - dalam masalah pengoptimalan Anda. Periksa rumus dan nilai masukan Anda. Pastikan tidak ada yang salah. Oh, dan satu hal lagi: Pastikan Anda tidak menggunakan kata "solver" di salah satu variabel bernama Anda. Itu bisa membingungkan Solver.