10 Sumber Data penting Koleksi Sumber Daya yang Digunakan dengan Python - dummies

Benar-benar ada satu ton informasi yang tersedia di luar sana untuk ilmuwan data yang menggunakan Python. Informasi ini mengenalkan Anda pada koleksi data sumber ilmu pengetahuan yang benar-benar perlu Anda ketahui.

Dapatkan wawasan dengan Ilmu Data Mingguan

Data Science Weekly adalah buletin gratis yang dapat Anda masuki untuk memperoleh informasi terbaru tentang perubahan dalam sains data. Sumber daya mencakup berbagai topik berikut:

• Buku Ilmu Data

• Ilmu Data Meetups

• Ilmu Data Kursus Online Terbuka Massive (MOOCs)

• Data Dataset Ilmu Pengetahuan

• Ilmu Data Paling Dibaca Artikel

• Ilmu Data Pembicaraan

• Data Ilmuwan di Twitter

• Ilmu Data Blogs

Mendapatkan daftar sumber di U Climb Higher

Bahkan dengan koneksi online dan mesin pencari yang tepat, mencoba untuk menemukan sumber yang tepat bisa menjadi sulit. U Climb Higher telah menerbitkan daftar 24 sumber ilmu data yang dijamin dapat membantu menjaga jari Anda pada nadi strategi dan teknologi baru. Sumber informasi ini membahas topik berikut: tren dan kejadian; tempat untuk belajar lebih banyak tentang ilmu data; bergabung dengan sebuah komunitas; berita sains; orang yang benar-benar tahu data sains dengan baik; semua penelitian terbaru

Dapatkan awal yang baik dengan KDnuggets

Belajar tentang data mining dan ilmu data adalah sebuah proses. KDnuggets memecahkan proses belajar menjadi serangkaian langkah. Setiap langkah memberi Anda gambaran umum tentang apa yang seharusnya Anda lakukan dan mengapa. Anda juga menemukan link ke berbagai sumber online untuk membuat proses belajar menjadi lebih mudah. Meskipun situs tersebut menekankan penggunaan R, Python dan SQL (dalam urutan itu) untuk melakukan tugas sains data, langkah-langkahnya akan benar-benar bekerja untuk sejumlah pendekatan yang mungkin Anda lakukan.

Akses daftar sumber daya yang sangat banyak di Data Science Central

Banyak sumber daya yang Anda temukan online mencakup topik utama. Data Science Central menyediakan akses ke sejumlah pakar sains data yang relatif besar yang akan memberi tahu Anda fakta-fakta sains data yang paling tidak jelas. Lihat salah satu posting blog yang lebih menarik.

Sumber daya ini mengarahkan Anda ke daftar Trello dari beberapa sumber yang benar-benar menakjubkan. Kategori tersebut meliputi:

• Data berita

• Data bisnis orang melacak

• Data jurnalis track

• Data padawan track

• Data ilmuwan melacak

• Statistik

• R

• Python > Data besar dan alat lainnya

• Data

• Lainnya

• Mendapatkan fakta Ilmu Pengetahuan Open Source Data dari Guru

Banyak organisasi sekarang fokus pada sumber terbuka untuk solusi sains data.Fokusnya telah menjadi begitu umum sehingga Anda sekarang bisa mendapatkan pendidikan Open Source Data Science Masters (OSDSM) di. Penekanannya adalah pada memberi Anda materi yang biasanya kurang dari pendidikan akademis murni. Dengan kata lain, situs ini menyediakan petunjuk untuk kursus yang mengisi kesenjangan dalam pendidikan Anda sehingga Anda menjadi lebih berharga di lingkungan komputasi saat ini.

Temukan sumber belajar yang bebas dengan Quora

Sangat sulit untuk menolak kata

gratis , terutama bila menyangkut pendidikan, yang biasanya menghabiskan biaya ribuan dolar. Situs Quora menyediakan daftar sumber belajar tanpa bayar terbaik untuk ilmu data. Sebagian besar tautan menggunakan format pertanyaan, seperti, "Bagaimana saya menjadi ilmuwan data? "Format tanya-jawab sangat membantu karena Anda mungkin mengajukan pertanyaan yang dijawab oleh situs. Daftar situs, kursus, dan sumber daya yang dihasilkan merupakan cara yang baik untuk mulai bekerja di bidang sains data.

Menerima bantuan dengan topik lanjutan di Conductrics

Situs Conductrics secara keseluruhan dikhususkan untuk menjual produk yang membantu Anda melakukan berbagai tugas sains data. Namun, situs tersebut menyertakan blog yang berisi beberapa posting blog yang bermanfaat yang menjawab pertanyaan lanjutan yang mungkin sulit Anda dapatkan di tempat lain.

Penulis posting blog, Matt Gershoff, memperjelas bahwa daftar tersebut adalah hasil dari menjawab pertanyaan orang di masa lalu. Daftarnya sangat besar, karena itulah muncul dalam dua posting daripada satu, jadi Matt harus menjawab banyak pertanyaan. Daftar ini berfokus terutama pada pembelajaran mesin daripada masalah perangkat keras atau masalah pengkodean tertentu.

Pelajari trik baru dari Ilmu Data Aspirasional

Situs blog ilmuwan Data Aspirasional memberi Anda rangkaian esai yang menakjubkan tentang berbagai topik sains data. Penulis membagi tulisan ke bidang ini: komentar sains data; ulasan kursus online; menjadi ilmuwan data.

Ilmu data menarik praktisi dari segala jenis bidang yang ada. Situs tersebut nampaknya terutama dikhususkan untuk melayani kebutuhan ilmuwan sosial yang bergerak ke bidang ilmu data. Sebenarnya, posting paling menarik yang muncul menyediakan daftar sumber daya untuk membantu ilmuwan sosial pindah ke bidang ilmuwan data. Daftar sumber daya disusun oleh penulis, sehingga Anda mungkin menemukan nama yang sudah Anda kenali sebagai sumber informasi potensial.

Temukan sumber data intelijen dan analisis di AnalyticBridge

Situs AnanlyticBridge berisi sumber daya bermanfaat yang menakjubkan bagi ilmuwan data. Salah satu sumber yang lebih bermanfaat adalah daftar sumber data intelijen dan analisis. Halaman ini berisi banyak sumber daya yang tidak akan Anda temukan di tempat lain yang disusun dalam kategori berikut: sumber daya umum; data besar; visualisasi; terbaik dan terburuk dalam ilmu data; ide startup analisis baru; rants tentang kesehatan, pendidikan, dan topik lainnya; survei karir, pelatihan, dan gaji; miscellaneous.

Nol di sumber pengembang dengan Jonathan Bower

Lebih dari beberapa sumber menarik muncul di GitHub, situs yang dikhususkan untuk kolaborasi, ulasan kode, dan pengelolaan kode. Salah satu situs yang perlu Anda periksa adalah daftar sumber data ilmu pengetahuan Jonathan Bower. Sebagian besar sumber daya ini akan menarik perhatian pengembang, namun hampir semua orang dapat memanfaatkannya. Anda menemukan sumber daya yang dikategorikan ke dalam topik berikut:

Ilmu data, mulai

• Jaringan pipa data dan alat

• Produk

• Sumber daya karir

• Sumber data open source sains