10 Sumber Daya untuk Data Miners - dummies

Informasi segar tentang pengumpulan data tersedia untuk Anda setiap hari melalui situs analisis, blog, organisasi profesi, dan bahkan dalam berita khusus. Kembangkan pengetahuan pertambangan data Anda dengan sumber daya ini.

Masyarakat Penambang Data

Organisasi profesional membantu anggota untuk memajukan pengetahuan dan karir mereka. Anggota membangun jaringan dengan bertemu rekan sejawat dan praktisi yang lebih berpengalaman. Mereka mempertajam pengetahuan melalui pendidikan berkelanjutan.

KDnuggets

KDnuggets adalah situs berita industri pertambangan data kunci. Diselenggarakan oleh peternak data yang dihormati Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets menyediakan arus informasi yang aktif mengenai masalah, peristiwa, pekerjaan, dan peralatan data mining.

Sebaiknya Anda mengintip KDnuggets secara teratur. Tulisan di sini membuat Anda tetap up to date mengenai isu-isu panas dalam data mining dan topik terkait. Dan ini adalah tempat awal yang baik untuk informasi yang mungkin tidak sama sekali baru, namun masih baru bagi Anda.

Tautan benar di beranda, diatur dengan baik oleh subjek, memandu Anda ke berbagai sumber informasi. Subyek yang dibahas meliputi dasar-dasar seperti perangkat lunak, kelas, dan pekerjaan, serta spesialisasi seperti kompetisi, panggilan untuk makalah penelitian, dan bahkan humor penambangan data.

Semua Analytics

Semua Analytics adalah publikasi industri yang mencakup beragam topik analisis data. Disponsori oleh salah satu vendor perangkat lunak besar, situs ini menampilkan tulisan singkat, ditulis secara profesional dan diedit pada analisis data. Artikel baru diposkan setiap hari, dengan ribuan arsip lainnya.

Berikut adalah pos perwakilan:

"3 Pendekatan untuk Membenarkan Hasil Analytics," oleh Bryan Beverly, seorang statistik dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS

"Pelacakan Ponsel: Perlindungan vs. Privasi," oleh Ariella Brown, penulis dan konsultan media sosial

"Anatomi Proyek Pengelolaan Data," oleh Fabian Pascal, pendiri, editor, dan penerbit, Database Debunkings.

The New York Times

Saat Anda mendengar orang-orang di sebuah pesta koktail yang memperdebatkan nilai atau etika praktik pengumpulan data atau analisis seseorang, kemungkinan argumen tersebut dimulai dengan sesuatu yang muncul di New York Times

The New York Waktu. The New York Times

sering menampilkan cerita tentang analisis data, tapi itu belum tentu apa yang akan Anda lihat di tajuk utama. Artikel yang membuat orang membicarakan data memiliki judul yang menggambarkan apa yang orang lakukan, bukan bagaimana mereka melakukannya. Inilah contohnya: Dalam karya klasik Charles Duhigg tahun 2012 "Bagaimana Perusahaan Mempelajari Rahasia Anda," dia menggambarkan satu kepentingan pengecer untuk menemukan pelanggan yang mengharapkan kelahiran anak, karena orang sering mengubah kebiasaan berbelanja saat mereka melahirkan.

Artikel utama tidak menjengkelkan analisis data, tapi memang begitulah, dan artikel itu menjadi bahan pembicaraan industri, dan juga benih banyak argumen, selama berbulan-bulan setelah publikasi. Lihatlah judul terakhir, dan Anda akan melihat bahwa

The New York Times berisi informasi baru yang berkaitan dengan analisis data paling banyak setiap hari. Forbes

Forbes adalah publikasi bisnis yang menekankan urusan bisnis dan prospek perusahaan dan industri publik. Ini sering menampilkan posting di pasar untuk berbagai produk dan layanan terkait data. Mulailah dengan Forbes dengan memeriksa posting dari kontributor ini yang fokus pada topik yang berkaitan dengan data - Gil Press (Data yang Dipadatkan), Piyanka Jain (Puting Data to Work), Naomi Robbins (Grafik Efektif), dan Lisa Arthur (Revolusi Pemasaran).

SmartData Collective

SmartData Collective adalah situs industri analisis yang menampilkan konten yang dikuratori oleh profesional analytics. Sebagian besar artikel yang ditemukan di sini diposkan dari lebih sedikit ke tempat-tempat yang dikenal sebagai praktisi analisis independen dan situs industri kecil, dan Anda juga menemukan konten asli. Pos baru muncul setiap hari.

Posisi perwakilan adalah sebagai berikut:

"Apa yang Harus Anda Ketahui Tentang Analisis Cloud," oleh Timo Elliott, penginjil inovasi di SAP

"Revolusi 'Data Kecil' yang dimaksud untuk Pemasar," oleh Nuh Jessop, cofounder dan CEO CommandIQ

"Bagaimana Data Akan Membuat Perjalanan Udara Lebih Aman," oleh Travis Korte, seorang analis riset di Pusat Inovasi Data

Model Proses CRISP-DM

CRISP-DM adalah data utama proses yang sedang berlangsung dan standar industri tidak resmi. Model Proses CRISP-DM, panduan terperinci dari konsorsium industri yang mengembangkan CRISP_DM, menjelaskan unsur-unsur proses, mengapa dan bagaimana hal itu dikembangkan, dan banyak detail data mining per langkah.

Nate Silver

Tidak ada orang dalam dunia analisis data yang berkomunikasi seperti blogger dan ahli statistik Nate Silver. Itulah mengapa dia adalah ahli statistik paling terkenal di dunia. (Dia adalah satu-satunya ahli statistik terkenal di dunia, bukti bahwa kita semua perlu melatih kemampuan komunikasi kita!) Nate juga seorang ahli analisis data, jadi belajarlah dari yang terbaik dengan membaca blognya.

halaman artikel Analytics

Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang data mining dan dunia analytics yang indah sekarang dengan artikel di halaman web penulis. Contoh artikelnya adalah sebagai berikut:

Temukan rahasia pengelolaan analisis di "Analytics, Schmanalytics!Bagaimana Mengevaluasi seorang Analis. "

Dapatkan detail di belakang layar yang mengejutkan di industri analisis di" Rahasia Vendor Perangkat Lunak. "

Kembangkan keterampilan yang baru saja Anda impikan dalam" Bagaimana Saya Menentukan Model Anda? "

Galeri Internet pertama lelucon statistik

Butuh lelucon untuk presentasi Anda? Atau mungkin Anda hanya ingin sedikit istirahat. Kunjungi lokasi go-to untuk humor statistik culun.