10 Langkah untuk Menggunakan Data untuk Meningkatkan Keputusan Bisnis - data dummy

Bagian dari Data Big untuk Lembar Kerja Kecil untuk Dummies Cheat

Data harus menjadi inti pengambilan keputusan strategis dalam bisnis, apakah Anda menjalankan bisnis multinasional yang sangat besar atau bisnis keluarga kecil. Data besar dapat memberikan wawasan yang membantu menjawab pertanyaan bisnis utama Anda, seperti 'Bagaimana saya dapat meningkatkan kepuasan pelanggan? '. Data mengarah pada wawasan; pemilik bisnis dan manajer dapat mengubah wawasan tersebut menjadi keputusan dan tindakan yang dapat meningkatkan bisnis.

Gunakan proses sepuluh langkah untuk membuat keputusan berbasis data:

1. Mulailah dengan strategi.

   Alih-alih memulai dengan data apa yang dapat atau harus Anda akses, mulailah dengan mencari tahu apa yang ingin dicapai bisnis Anda. Singkatnya, Anda perlu menentukan tujuan strategis Anda, misalnya meningkatkan basis pelanggan Anda.

2. Hone di area bisnis; mengidentifikasi tujuan strategis Anda.

   Identifikasi area yang paling penting untuk mencapai keseluruhan strategi Anda. Bagi sebagian besar bisnis, area pelanggan, keuangan dan operasi merupakan kunci.

3. Identifikasi pertanyaan yang belum terjawab.

   Buat pertanyaan mana yang perlu Anda jawab untuk mencapai tujuan tersebut. Dengan mengerjakan apa yang perlu diketahui, Anda dapat berfokus pada data yang benar-benar Anda butuhkan.

4. Temukan data yang akan membantu menjawab pertanyaan tersebut.

   Fokus pada identifikasi data ideal untuk Anda - data yang dapat membantu menjawab pertanyaan Anda yang paling mendesak dan berikan pada tujuan strategis Anda.

5. Identifikasi data yang sudah Anda miliki atau miliki aksesnya.

   Setelah Anda mengidentifikasi data yang Anda butuhkan, masuk akal untuk melihat apakah Anda sudah pernah duduk di beberapa informasi itu, meskipun tidak segera jelas.

6. Bekerjalah jika biaya dan usaha dibenarkan.

   Hanya setelah Anda tahu biaya yang bisa Anda hasilkan jika manfaat nyata lebih besar daripada biaya tersebut. Dalam hal ini, Anda harus memperlakukan data seperti investasi bisnis utama lainnya. Anda perlu membuat kasus yang jelas untuk investasi yang menguraikan nilai jangka panjang data ke strategi bisnis.

7. Kumpulkan data.

   Sebagian besar langkah ini dimulai untuk menyiapkan proses dan orang untuk mengumpulkan dan mengelola data Anda. Anda mungkin membeli akses ke kumpulan data yang siap analisis, sehingga tidak perlu mengumpulkan data seperti itu. Namun, kenyataannya, banyak proyek data memerlukan sejumlah pengumpulan data.

8. Menganalisis data.

   Anda perlu menganalisis data untuk mendapatkan wawasan bisnis yang berarti dan bermanfaat.Lagi pula, tidak ada gunanya datang sejauh ini jika Anda kemudian tidak menemukan sesuatu yang baru dari data.

9. Hadirkan dan bagikan wawasannya.

   Kecuali jika hasilnya dipresentasikan ke orang yang tepat pada waktu yang tepat dengan cara yang berarti, maka ukuran kumpulan data atau kecanggihan alat analisis tidak terlalu penting. Anda perlu memastikan bahwa wawasan yang diperoleh dari data Anda digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan, pada akhirnya, meningkatkan kinerja.

10. Memasukkan pembelajaran ke dalam bisnis.

    Akhirnya, Anda perlu menerapkan wawasan dari data ke pengambilan keputusan Anda, membuat keputusan yang akan mengubah bisnis Anda menjadi lebih baik - dan kemudian bertindak atas keputusan tersebut. Bagi saya, inilah bagian paling berharga dari perjalanan data: mengubah data menjadi tindakan.