Video: 7 Peluang Usaha di Desa yang Sudah Terbukti Menguntungkan 2025
Bagian dari Data Big untuk Peluang Bisnis Kecil untuk Dummies Cheat Sheet
Apa keterampilan utama yang dibutuhkan untuk menggunakan data besar dengan sukses? Daftar di sini mencakup enam keterampilan utama yang harus dikembangkan semua bisnis, baik melalui perekrutan ilmuwan data yang sesuai dengan atribut ini, atau dengan mengembangkan keterampilan ini di karyawan yang ada:
-
Analytics: Ini melibatkan penentuan data mana yang relevan dengan pertanyaan Anda berharap bisa menjawab dan menafsirkan data untuk mendapatkan jawaban tersebut. Keterampilan utama mencakup kemampuan untuk melihat pola dan membangun tautan, kemampuan untuk memahami berbagai data (terstruktur dan tidak terstruktur) dan pengetahuan tentang paket analisis standar industri seperti SAS Analytics dan Oracle Data Mining.
-
Kreativitas: Siapapun bisa menjadi formula - Anda perlu mengarahkan inovasi yang akan membuat bisnis Anda terpisah dari paket. Kreativitas sangat penting bagi bisnis apa pun yang ingin memahami data tidak terstruktur - data yang tidak sesuai dengan nyaman ke dalam tabel dan grafik. Keterampilan kreatif yang berharga mencakup kemampuan untuk memecahkan masalah (mungkin bahkan menemukan masalah yang belum diketahui orang lain) dan kemampuan untuk menemukan cara baru untuk mengumpulkan dan menafsirkan data.
-
Matematika dan statistik: Orang dengan latar belakang matematika atau statistik yang kuat memiliki landasan yang baik untuk pekerjaan yang berhubungan dengan data besar. Anda mencari setidaknya pemahaman dasar tentang statistik dan kemampuan untuk memperdebatkan data yang berantakan menjadi angka yang dapat diukur sehingga Anda dapat menarik kesimpulan darinya.
-
Ilmu komputer: Kategori yang sangat luas ini mencakup keseluruhan rangkaian subbidang, seperti pembelajaran mesin, database dan komputasi awan. Ini bisa mencakup segala hal mulai dari menghubungkan kabel hingga menciptakan pembelajaran mesin dan algoritma pemrosesan bahasa yang canggih. Keterampilan kunci mencakup pemahaman yang solid tentang teknologi database dan pemahaman teknologi yang kokoh seperti Hadoop, Java dan Python.
-
Ketajaman bisnis: Orang yang bekerja dengan data besar memerlukan pemahaman yang kuat tentang tujuan dan sasaran perusahaan, serta pemahaman tentang apakah bisnis mengarah ke arah yang benar. Ini termasuk memahami apa yang membuat perusahaan kutu, apa yang membuatnya berkembang dan mengapa ia menonjol dari pesaingnya (dan jika tidak berkembang, mengapa tidak demikian).
-
Komunikasi: Anda dapat memiliki kemampuan analisis terbaik di dunia, namun jika Anda tidak dapat menyajikan temuan dengan cara yang jelas dan menunjukkan bagaimana mereka dapat membantu meningkatkan kinerja dan mendorong kesuksesan, semua analisis itu akan berjalan menyia-nyiakan.Keterampilan komunikasi interpersonal dan tertulis yang hebat sangat penting, seperti kemampuan untuk menambahkan nilai pada data melalui wawasan dan analisis. Kemampuan untuk mendongeng dan bisa membawa data ke kehidupan melalui teknik visualisasi juga akan sangat membantu.
