Daftar Isi:
- Bekerja keras untuk mengimpor data
- Meskipun Anda mungkin ingin berkonsentrasi untuk menciptakan sistem yang menghasilkan laporan yang diinginkan oleh manajer dan pembuat keputusan dan yang menghasilkan formulir (seperti faktur dan cek dan pembelian perintah) bahwa bisnis yang dibutuhkan untuk beroperasi, ini bukan satu-satunya cara.
- Satu titik cepat: Kenali bahwa banyak sumber data pihak ketiga ada. Misalnya, vendor dan pelanggan mungkin memiliki data yang sangat menarik yang tersedia dalam format yang dapat diakses Excel yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis pasar atau industri Anda.
- Anda mungkin berpikir bahwa analisis data yang kuat memerlukan teknik analisis data yang kuat. Chi-kuadrat Statistik inferensial Analisis regresi.
- Alat statistik deskriptif yang disediakan Excel adalah alat yang sangat hebat. Jangan merasa seolah alat ini berada di luar kemampuan Anda.
- Cross-tabulation
- Bagilah, Baby
- Sadar akan statistik inferensial
Video: Membuat Laporan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel 2024
Mari selangkah lagi dari detil analisis data di Excel dan menawarkan beberapa tip umum. Sebagian besar, tip ini adalah ringkasan dan generalisasi yang akan membantu Anda dengan dasar-dasar Excel.
Bekerja keras untuk mengimpor data
Bekerja untuk mengimpor data yang bagus dan kaya ke dalam buku kerja Excel sangat bermanfaat. Terkadang mengimpor data bisa menjadi masalah. Sakit kepala dan patah hati bisa terjadi saat mencoba mengambil data dari sistem informasi manajemen lainnya dan saat mencoba bekerja dengan administrator database untuk mendapatkan data yang benar ke dalam format yang menyediakan analisis data berguna dengan Excel.
Meskipun Anda mungkin ingin berkonsentrasi untuk menciptakan sistem yang menghasilkan laporan yang diinginkan oleh manajer dan pembuat keputusan dan yang menghasilkan formulir (seperti faktur dan cek dan pembelian perintah) bahwa bisnis yang dibutuhkan untuk beroperasi, ini bukan satu-satunya cara.
Anda juga perlu menyadari bahwa mungkin saja ada cara yang tidak terencana, tidak ortodoks, tidak biasa namun tetap sangat berharga dimana data yang dikumpulkan oleh sistem informasi manajemen ini dapat dianalisis. Jadi, jika Anda bekerja dengan atau merancang atau berpartisipasi dalam menerapkan sistem informasi, Anda harus menyadari bahwa data mentah dari sistem dapat dan harus diteruskan ke alat analisis data seperti Excel.
Organisasi perlu merancang sistem informasi sehingga mengumpulkan data yang bagus, kaya, mentah. Nantinya, data ini dapat dengan mudah diekspor ke Excel, dimana analisis data sederhana dapat menghasilkan wawasan yang kaya mengenai operasi perusahaan, peluangnya, dan kemungkinan ancamannya.
Jangan lupakan sumber pihak ketiga
Satu titik cepat: Kenali bahwa banyak sumber data pihak ketiga ada. Misalnya, vendor dan pelanggan mungkin memiliki data yang sangat menarik yang tersedia dalam format yang dapat diakses Excel yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis pasar atau industri Anda.
Alat Kueri Web yang tersedia di Excel membuat penggalian informasi dari tabel yang tersimpan di halaman web sangat mudah.
Cukup tambahkan
Anda mungkin berpikir bahwa analisis data yang kuat memerlukan teknik analisis data yang kuat. Chi-kuadrat Statistik inferensial Analisis regresi.
Tapi itu belum tentu begitu. Beberapa analisis data yang paling kuat yang dapat Anda lakukan hanya dengan menambahkan angka. Jika Anda menambahkan angka dan mendapatkan jumlah yang tidak diketahui orang lain - dan jika jumlah tersebut penting atau menunjukkan tren - Anda dapat memperoleh wawasan penting dan mengumpulkan informasi berharga melalui teknik analisis data yang paling sederhana.
Kuncinya adalah mengumpulkan informasi yang benar-benar bagus di tempat pertama dan kemudian menyimpan informasi yang tersimpan dalam wadah, seperti buku kerja Excel, sehingga Anda dapat memanipulasi dan menganalisis secara aritmatika.
Selalu jelajahi statistik deskriptif
Alat statistik deskriptif yang disediakan Excel adalah alat yang sangat hebat. Jangan merasa seolah alat ini berada di luar kemampuan Anda.
Statistik deskriptif
cukup deskripsikan data yang Anda miliki di beberapa lembar kerja Excel. Mereka tidak ajaib, dan Anda tidak memerlukan pelatihan statistik khusus untuk menggunakannya atau membagikannya kepada orang-orang yang Anda presentasikan hasil analisis data Anda. Perhatikan juga bahwa beberapa ukuran statistik deskriptif yang paling sederhana seringkali paling berguna. Peter Drucker, mungkin pengamat praktik manajemen modern yang paling terkenal dan paling dikenal, mencatat di beberapa buku terakhirnya bahwa salah satu hal terpenting yang dapat dilakukan analisis data adalah melihat perubahan dalam tren.. Tren adalah hal yang paling penting yang dapat Anda lihat. Jika pendapatan gabungan industri Anda tumbuh, itu penting. Jika mereka belum berkembang atau jika mereka mulai menyusut, itu mungkin lebih penting lagi.
Dalam analisis data Anda sendiri, pastikan untuk membuat lembar kerja dan mengumpulkan data Anda dengan cara yang membantu Anda mengidentifikasi tren dan, idealnya, mengidentifikasi perubahan dalam tren.
Cross-tabulation
Perintah PivotTable adalah alat yang bagus. Cross-tabulasi adalah cara yang sangat berguna untuk mengiris dan dadu data. Dan, hal yang rapi tentang alat PivotTable adalah Anda dapat dengan mudah menyilangkan silang dan kemudian kembali menyilangkan silang.
Jika Anda memiliki sumber data yang kaya dan Anda tidak secara teratur melakukan cross-tabulasi data Anda, mungkin Anda kehilangan informasi rahasia yang absolut. Ada emas di dalamnya di bukit-bukit.
Bagilah, Baby
Komponen penting analisis data yang bagus adalah menyajikan dan memeriksa data Anda secara visual.
Dengan melihat diagram garis dari beberapa statistik penting atau dengan membuat bagan kolom dari sejumlah data, Anda sering melihat hal-hal yang tidak tampak dalam presentasi tabel dari informasi yang sama. Pada dasarnya, memetakan seringkali merupakan cara yang bagus untuk menemukan hal-hal yang tidak akan Anda lihat.
Sadar akan statistik inferensial
Excel menyediakan alat statistik inferensial. Statistik inferensial memungkinkan Anda untuk mengumpulkan sampel dan kemudian membuat kesimpulan tentang populasi dari mana sampel diambil berdasarkan karakteristik sampel.
Di tangan kanan, statistik inferensial sangat kuat dan alat yang berguna. Dengan keterampilan yang baik dalam statistik inferensial, Anda dapat menganalisis segala macam hal untuk mendapatkan segala macam wawasan tentang data yang hanya dimiliki oleh orang biasa. Namun, sejujurnya, jika Anda tidak memiliki pengetahuan statistik inferensial yang luas, Anda mungkin tidak memiliki cukup pengetahuan statistik baku untuk cukup melakukan analisis statistik inferensial.
