Rumah Keuangan Pribadi Autokorelasi Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Autokorelasi Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Video: Cara memprediksi nilai trend pada Excel 2025

Video: Cara memprediksi nilai trend pada Excel 2025
Anonim

An plot autokorelasi menunjukkan sifat dari jenis data yang dikenal sebagai deret waktu. Seri waktu mengacu pada pengamatan variabel tunggal selama horizon waktu tertentu. Misalnya, harga saham Microsoft selama tahun 2013 merupakan deretan waktu. Data cross-sectional

mengacu pada pengamatan pada banyak variabel pada satu titik waktu. Misalnya, harga penutupan 30 saham yang terkandung dalam Dow Jones Industrial Average pada 31 Januari 2014, akan dianggap sebagai data cross-sectional.

Plot autokorelasi dirancang untuk menunjukkan apakah elemen rangkaian waktu berkorelasi positif, berkorelasi negatif, atau independen satu sama lain. (The prefiks

auto berarti "diri" - autokorelasi secara khusus mengacu pada korelasi di antara unsur-unsur deret waktu.) Plot autokorelasi menunjukkan nilai fungsi autokorelasi (asf) pada sumbu vertikal. Ini bisa berkisar antara -1 sampai 1.

lag

antara elemen deret waktu. Misalnya, autokorelasi dengan lag 2 adalah korelasi antara deret waktu dan elemen yang sesuai yang diamati dua periode sebelumnya. Angka ini menunjukkan plot autokorelasi untuk harga harian saham Apple mulai 1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2013.

Plot otokorelasi harga harian stok Apple.

Pada grafik, ada garis vertikal (sebuah "spike") yang sesuai dengan setiap lag. Ketinggian setiap lonjakan menunjukkan nilai fungsi autokorelasi untuk lag.

Autokorelasi dengan lag nol selalu sama dengan 1, karena ini merupakan autokorelasi antara masing-masing istilah dan dirinya sendiri. Harga dan harga dengan lag nol adalah variabel yang sama.

Setiap lonjakan yang naik di atas atau jatuh di bawah garis putus-putus dianggap

signifikan secara statistik.

(Bab 16 membicarakan hal ini secara rinci.) Ini berarti lonjakan memiliki nilai yang berbeda secara signifikan dari nol. Jika lonjakan sangat berbeda dari nol, itu adalah bukti autokorelasi. Lonjakan yang mendekati nol adalah bukti melawan autokorelasi. Dalam contoh ini, paku secara statistik signifikan untuk tertinggal hingga 24. Ini berarti harga saham Apple sangat berkorelasi satu sama lain. Dengan kata lain, ketika harga saham Apple naik, ia cenderung untuk terus naik.Bila harga saham Apple turun, ia cenderung terus terjatuh. Angka ini menggambarkan hal ini. Rangkaian deret waktu harga harian stok Apple.

Meskipun harga harian saham Apple sangat berkorelasi, tingkat pengembalian harian mungkin tidak. Anda menghitung hasil harian dari harga harian sebagai berikut:

di mana r

t

= Pengembalian kontinu terus menerus pada waktu t P t

= Harga di waktu t Pt -1

= Harga pada saat t - 1 (satu periode sebelum t) ln = Logaritma alami Logaritma alami adalah logaritma dengan basis

e,

yang kira-kira sama dengan 2. 71828 …. Angka ini menunjukkan plot autokorelasi untuk pengembalian harian saham Apple mulai 1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2013. plot Autokorelasi pengembalian harian ke saham Apple.

Plot autokorelasi untuk pengembalian harian ke saham Apple menunjukkan bahwa sebagian besar lonjakan tidak signifikan secara statistik. Ini menunjukkan bahwa pengembalian tidak berkorelasi tinggi, seperti yang ditunjukkan di sini.

Rangkaian rangkaian waktu pengembalian harian ke saham Apple mulai 1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2013.

Grafik menunjukkan bahwa kecuali satu penurunan besar, imbal hasil untuk saham Apple antara 1 Januari, 2013 dan 31 Desember 2013 tidak menunjukkan pola tertentu - mereka cenderung berfluktuasi secara acak sekitar nol. Ini berarti bahwa tingkat pengembalian sebagian besar independen satu sama lain.

Anda dapat menggunakan plot autokorelasi untuk menentukan apakah elemen dari deret waktu

acak

(artinya tidak terkait satu sama lain). Hal ini penting, karena banyak uji statistik yang melibatkan deret waktu didasarkan pada asumsi ini. Seperti yang Anda lihat, ada banyak cara untuk memvisualisasikan data Anda. Sebuah gambar bernilai seribu kata, seperti kata pepatah. Dan itu pasti berlaku dalam analisis data. Paket perangkat lunak statistik umumnya dilengkapi dengan alat grafis yang mudah digunakan. Dengan memanfaatkannya, Anda dapat dengan cepat memperoleh informasi tentang data Anda sehingga jumlah jumlah kuasa tidak dapat memberi Anda.

Autokorelasi Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Pilihan Editor

Asisten Dokter Ujian: Tipe 1 dan Tipe 2 Diabetes - dummies

Asisten Dokter Ujian: Tipe 1 dan Tipe 2 Diabetes - dummies

Sebagai masalah yang lebih umum , Asisten Dokter Ujian (PANCE) akan mengharapkan Anda untuk mengetahui perbedaan antara diabetes tipe 1 dan tipe 2. Diabetes mellitus (DM) adalah karena metabolisme insulin yang abnormal di dalam tubuh. Pada diabetes mellitus tipe 1, pankreas tidak memproduksi insulin, dan pada tipe 2, tubuh menahan tindakan ...

Asisten Dokter Asisten: Testis dan Sekitarnya - dummies

Asisten Dokter Asisten: Testis dan Sekitarnya - dummies

Banyak kondisi kesehatan dapat mempengaruhi testis dan ini akan dibahas di Asisten Dokter Ujian. Tidak hanya kondisi penting secara klinis, tapi juga hasil tinggi untuk tes. Dari torsi hingga kanker hingga infeksi, waspadai kondisi ini. Torsion Testicular torsion adalah kondisi yang tidak Anda inginkan pada kondisi terburuk Anda ...

Praktek Pertanyaan Dermatologi pada Asisten Dokter - dummies

Praktek Pertanyaan Dermatologi pada Asisten Dokter - dummies

Dari ruam sampai eksim dan infeksi bakteri terhadap virus exanthems, pertanyaan latihan ini serupa dengan pertanyaan dermatologi pada Physician Assistant Exam (PANCE). Contoh Pertanyaan PANCE Salah satu dari berikut ini dapat berkembang menjadi karsinoma sel skuamosa dari waktu ke waktu? (A) Onikomikosis (B) Keratosis aktinik (C) Keratosis seboroik (D) Psoriasis (E) Impetigo Anda sedang mengevaluasi ...

Pilihan Editor

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Membaca Seni Pertanyaan Drag-and-Drop

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Membaca Seni Pertanyaan Drag-and-Drop

Bagian Penalaran Melalui Bahasa Seni GED menggunakan jenis pertanyaan drag-and-drop, antara lain. Item ini mengharuskan Anda menyeret dan melepaskan informasi dari satu lokasi ke layar lainnya. Biasanya, tujuannya adalah agar Anda menyusun ulang sesuatu dari yang paling tidak penting bagi kebanyakan orang, untuk menempatkan peristiwa ke dalam urutan, atau hanya ...

Tips Uji GED: Pertanyaan Mengatasi dan Menjawab - dummies

Tips Uji GED: Pertanyaan Mengatasi dan Menjawab - dummies

Saat Anda memulai GED, Anda ingin memiliki rencana permainan di tempat untuk bagaimana menjawab pertanyaan. Ingatlah tips berikut ini untuk membantu Anda mengatasi setiap pertanyaan: Kapan pun Anda membaca sebuah pertanyaan, tanyakan pada diri Anda, "Apa yang saya minta? "Melakukannya membantu Anda tetap fokus pada apa yang Anda butuhkan ...

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Penulisan Seni Pertanyaan Tanggapan yang Diperluas - dummies

GED Test Prep: Penalaran Melalui Bahasa Penulisan Seni Pertanyaan Tanggapan yang Diperluas - dummies

Ketika Anda menyelesaikan bagian pertama dari bagian Reasoning Through Language Arts (RLA) dari GED, Anda memulai Respons Extended-di mana Anda menulis esai dengan menganalisis argumen yang disajikan dalam dua lembar teks contoh. Anda mendapatkan 45 menit untuk mengerjakan bagian RLA ini, dan Anda tidak dapat melakukannya ...

Pilihan Editor

Cara Melacak Konten dan Membuat Laporan untuk Otomasi Pemasaran - dummies

Cara Melacak Konten dan Membuat Laporan untuk Otomasi Pemasaran - dummies

Setelah Anda memiliki konten untuk kampanye otomasi pemasaran, saatnya belajar mengelolanya. Melacak konten Anda - mengetahui siapa yang terlibat dengannya dan di mana dia terlibat dengan-membantu Anda mengetahui bagaimana menyajikannya dengan lebih baik pada kesempatan berikutnya. Otomatisasi pemasaran membuat manajemen konten sangat berbeda dari bagaimana ...

Bagaimana Menggunakan Otomasi Pemasaran untuk Melacak Prospek Pemasaran Bergerak - dummies

Bagaimana Menggunakan Otomasi Pemasaran untuk Melacak Prospek Pemasaran Bergerak - dummies

Banyak pemasar diukur pada berapa banyak prospek yang mereka berikan pada penjualan dan persentase prospek tersebut diubah menjadi peluang. Untungnya, otomatisasi pemasaran dapat membantu Anda mengembangkan cara untuk mengukur prospek. Mendapatkan visibilitas ke prospek setelah mengirimkannya ke tim penjualan merupakan kutukan bagi banyak departemen pemasaran. Setelah menerapkan ...

Bagaimana Menggunakan Video Tertanam untuk Keterlibatan Peningkatan dalam Otomasi Pemasaran - dummies

Bagaimana Menggunakan Video Tertanam untuk Keterlibatan Peningkatan dalam Otomasi Pemasaran - dummies

Anda dapat menggunakan video khusus untuk mendorong konversi yang lebih tinggi melalui otomasi pemasaran Anda. Untuk membuat video yang lebih maju, pastikan Anda memiliki beberapa opsi dasar dengan alat video-hosting Anda: Putar otomatis: Opsi ini memungkinkan video Anda untuk mulai bermain saat seseorang mendarat di halaman. Ini bukan pilihan super canggih, tapi ...