Manfaat dan Kompleksitas Visualisasi sebagai Alat dalam Analisis Prediktif - dummies

Napoleon Bonaparte berkata, "Sketsa yang bagus lebih baik daripada pidato yang panjang. "Dalam analisis prediktif, visualisasi data menyajikan hasil analisis sebagai gambar yang dapat dengan mudah digunakan untuk membangun narasi real estat yang realistis dan dapat ditindaklanjuti. Ini karena otak manusia menemukan gambar lebih mudah dicerna daripada teks atau angka.

Narasi berdasarkan analisis dapat diarsipkan dan dikirimkan ke seluruh organisasi Anda, membantu membentuk dasar pendekatannya terhadap bisnisnya.

Manfaat visualisasi

Menggunakan visualisasi untuk mempresentasikan hasil model analisis prediktif Anda dapat menghemat banyak waktu saat Anda menyampaikan gagasan Anda kepada manajemen. Visualisasi dapat membuat kasus bisnis untuk Anda, memberikan pemahaman instan tentang hasil analisis yang kompleks.

Manfaat lain dari penggunaan grafik dan grafik adalah memudahkan proses pengambilan keputusan.

Misalnya, Anda dapat menggunakan visualisasi untuk mengidentifikasi area dalam bisnis Anda yang memerlukan perhatian, seperti saat Anda menunjukkan peta yang menyajikan penjualan komparatif produk Anda berdasarkan lokasi dan dapat lebih mudah mengidentifikasi area yang mungkin memerlukan lebih banyak iklan. Melakukan beberapa analisis dan presentasi semacam itu dari waktu ke waktu dapat membuat narasi untuk memprediksi volume penjualan berdasarkan lokasi.

Berjalan dalam sebuah pertemuan dengan grafis yang eye catching daripada spreadsheet angka dapat membuat pertemuan Anda lebih efektif karena visualisasi mudah dijelaskan kepada khalayak yang beragam. Rapat kemudian bisa menjadi peluang untuk diskusi, imajinasi yang terfokus, dan kecerdikan, yang mengarah ke penemuan wawasan baru.

Visualisasi dapat digunakan untuk mengkonfirmasi atau menyangkal asumsi yang dibuat tentang topik atau fenomena tertentu dalam data Anda. Ini juga dapat memvalidasi model prediktif Anda dengan membantu Anda menentukan apakah keluaran model sesuai dengan persyaratan bisnis, dan datanya mendukung klaim yang dibuat untuk model tersebut.

Secara ringkas, visualisasi:

• Mudah dimengerti

• Menarik secara visual

• Menyederhanakan kompleksitas analisis

• Merupakan media yang efisien untuk mengkomunikasikan hasil

• Membuat kasus bisnis

• Memvalidasi keluaran model Anda

• Mengaktifkan proses pengambilan keputusan

Bagaimana menangani kompleksitas

Visualisasi dapat membantu menyederhanakan komunikasi, namun memanfaatkan visualisasi secara efektif tidak sesederhana itu. Menggunakan visualisasi data untuk merancang alur cerita skenario yang menggambarkan masa depan organisasi Anda dapat menjadi sangat kuat dan kompleks.Kompleksitas penggunaan visualisasi dalam analisis prediktif dapat muncul di berbagai bidang:

Visualisasi memerlukan berbagai keterampilan multi-disiplin dalam (misalnya) statistik, analisis, desain grafis, pemrograman komputer, dan narasi.

• Sejumlah besar data yang berasal dari berbagai sumber bisa sulit diatur. Menemukan cara inovatif untuk merencanakan semua data itu - dan mewakilinya kepada para pengambil keputusan dengan cara yang mereka anggap bermakna - dapat menjadi tantangan.

• Memvisualisasikan hasil analisis secara tidak sengaja dapat menyampaikan pola atau prediksi yang menyesatkan. Interpretasi yang berbeda dan berbagai wawasan mungkin muncul dari visualisasi yang sama.

• Untuk mengatasi kesulitan ini, Anda mungkin ingin analis yang berbeda mendiskusikan kemungkinan dan maknanya sebelumnya; secara mendalam; Mintalah mereka untuk menyetujui sebuah cerita tunggal yang konsisten yang berasal dari visualisasi sebelum presentasi Anda kepada manajemen.