Video: Visualizing the world's Twitter data - Jer Thorp 2024
Beberapa perusahaan memilih untuk mengabaikan tumpukan data dan terus bergantung pada metode standar seperti spreadsheet yang menawarkan sedikit wawasan pelanggan. Yang lain mengambil lompatan dan membawa perangkat lunak yang membantu mereka menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur mereka (seperti data media sosial). Mereka kemudian dapat membuat visualisasi data yang membantu mereka membuat keputusan dan prediksi bisnis berbasis fakta yang terdidik.
Self-service:
-
Pengguna dapat memanipulasi data untuk mengetahui hal-hal tertentu. mereka perlu tahu Immediasi:
-
Pengguna dapat diberi tahu situasi yang memerlukan perhatian segera. Peningkatan kolaborasi:
-
Saat semua orang dalam tim melihat data yang sama, tim dapat memecahkan masalah dengan lebih mudah.
-
Pengguna hanya diberi elemen kunci yang memungkinkan mereka mendapatkan gambaran besar dan detail dalam satu visualisasi. Wawasan:
-
Pengguna dapat mengumpulkan wahyu penting tentang kinerja perusahaan dari visualisasi interaktif yang baik. Penggambaran pola:
-
Pola memudahkan pengguna untuk menganalisis data dan mengidentifikasi tren. Ini tidak mungkin pengguna akan dapat mengenali pola saat disajikan dengan jutaan baris data dalam spreadsheet; visualisasi memudahkan identifikasi pola sekilas.