Aplikasi data besar - dummies

Aplikasi khusus dan pihak ketiga menawarkan metode alternatif untuk berbagi dan memeriksa sumber data yang besar. Meskipun semua lapisan arsitektur referensi penting dalam hak mereka sendiri, lapisan ini adalah tempat sebagian besar inovasi dan kreativitas terbukti.

Aplikasi ini bersifat horisontal, karena mereka menangani masalah yang umum terjadi di seluruh industri, atau vertikal, karena hal itu dimaksudkan untuk membantu memecahkan masalah spesifik industri. Tak perlu dikatakan lagi, Anda memiliki banyak aplikasi untuk dipilih, dan masih banyak lagi yang akan datang. Diharapkan kategori aplikasi data besar yang tersedia secara komersial akan tumbuh dengan cepat atau lebih cepat daripada tingkat adopsi teknologi yang mendasarinya.

Kategori yang paling lazim seperti tulisan ini adalah aplikasi data log (Splunk, Loggly), aplikasi iklan / media (Bluefin, DataXu), dan aplikasi pemasaran (Bloomreach, Myrrix). Solusi juga dikembangkan untuk industri perawatan kesehatan, manufaktur, dan manajemen transportasi, untuk beberapa nama.

Seperti prakarsa pengembangan aplikasi kustom lainnya, pembuatan aplikasi data besar memerlukan struktur, standar, ketelitian, dan API yang terdefinisi dengan baik. Sebagian besar aplikasi bisnis yang ingin memanfaatkan data besar perlu berlangganan API di seluruh tumpukan.

Mungkin diperlukan untuk memproses data mentah dari toko data tingkat rendah dan menggabungkan data mentah dengan keluaran yang disintesis dari gudang. Seperti yang Anda duga, istilah operasi adalah kebiasaan , dan ini menciptakan jenis tekanan yang berbeda pada penerapan data yang besar.

Data besar bergerak cepat dan berubah dalam sekejap mata, sehingga tim pengembangan perangkat lunak harus dapat dengan cepat membuat aplikasi dengan jernih untuk menyelesaikan tantangan bisnis saat ini.

Perusahaan mungkin perlu memikirkan untuk menciptakan pengembangan "tim harimau," yang dengan cepat merespons perubahan lingkungan bisnis dengan membuat dan menerapkan aplikasi sesuai permintaan. Sebenarnya, mungkin lebih tepat untuk menganggap aplikasi ini sebagai "semicustom" karena melibatkan lebih banyak perakitan daripada pengkodean tingkat rendah yang sebenarnya.

Seiring waktu, beberapa jenis aplikasi akan dibuat, dalam konteks, oleh pengguna akhir, siapa yang dapat mengumpulkan solusi dari palet komponen. Tak perlu dikatakan, disinilah struktur dan standarisasi paling diperlukan. Pengembang perangkat lunak perlu menciptakan lingkungan pengembangan standar yang konsisten dan merancang praktik pengembangan baru untuk peluncuran data aplikasi dengan cepat.