Tahapan Perencanaan Data Besar - dummies

Empat tahap adalah bagian dari proses perencanaan yang berlaku untuk data besar. Karena lebih banyak perusahaan mulai menggunakan awan sebagai cara untuk menerapkan layanan baru dan inovatif kepada pelanggan, peran analisis data akan meledak. Oleh karena itu, pertimbangkan bagian lain dari proses perencanaan Anda dan tambahkan tiga tahap lagi ke siklus data Anda.

• Tahap 1: Merencanakan dengan data: Satu-satunya cara untuk memastikan bahwa pemimpin bisnis mengambil perspektif yang seimbang mengenai semua elemen bisnis adalah memiliki pemahaman yang jelas tentang bagaimana sumber data terkait. Bisnis membutuhkan peta jalan untuk menentukan data apa yang diperlukan untuk merencanakan strategi dan arahan baru.

• Tahap 2: Melakukan analisis: Melaksanakan analisis data yang besar memerlukan pembelajaran seperangkat alat baru dan keterampilan baru. Banyak organisasi perlu menyewa beberapa ilmuwan data besar yang dapat memahami bagaimana cara mengambil data dalam jumlah besar ini dan mulai memahami bagaimana semua elemen data terkait dalam konteks masalah atau peluang bisnis.

• Tahap 3: Memeriksa hasilnya: Pastikan Anda tidak mengandalkan sumber data yang akan membawa Anda ke arah yang salah. Banyak perusahaan akan menggunakan sumber data pihak ketiga dan mungkin tidak meluangkan waktu untuk memeras kualitas data, namun Anda harus memastikan bahwa Anda berada di fondasi yang kuat.

• Tahap 4: Bertindak dalam rencana: Setiap kali sebuah bisnis memulai sebuah strategi baru, sangat penting untuk terus menciptakan siklus evaluasi bisnis data yang besar. Pendekatan akting ini berdasarkan hasil analisis data yang besar dan kemudian menguji hasil pelaksana strategi bisnis merupakan kunci sukses.

• Tahap 5: Pemantauan secara real time: Analisis data yang besar memungkinkan Anda memantau data secara real time secara proaktif. Ini bisa berdampak besar pada bisnis Anda. Jika Anda adalah perusahaan farmasi yang melakukan uji coba klinis, mungkin Anda dapat menyesuaikan atau membatalkan persidangan untuk menghindari tuntutan hukum.

• Tahap 6: Menyesuaikan dampaknya: Bila perusahaan Anda memiliki alat untuk dipantau secara terus menerus, adalah mungkin untuk menyesuaikan proses dan strategi berdasarkan analisis data. Mampu memantau dengan cepat berarti proses bisa diubah lebih awal dan menghasilkan kualitas keseluruhan yang lebih baik.

• Tahap 7: Mengaktifkan eksperimen: Menggabungkan eksperimen dengan pemantauan real-time dan penyesuaian cepat dapat mengubah strategi bisnis. Anda memiliki lebih sedikit risiko dengan eksperimen karena Anda dapat mengubah arah dan hasil dengan lebih mudah jika Anda dipersenjatai dengan data yang benar.

Tantangan terbesar bagi bisnis adalah untuk dapat melihat ke masa depan dan mengantisipasi apa yang mungkin berubah dan mengapa.Perusahaan ingin bisa membuat keputusan dengan cara yang lebih cepat dan lebih efisien. Bisnis ingin menerapkan pengetahuan tersebut untuk mengambil tindakan yang dapat mengubah hasil bisnis. Pemimpin juga perlu memahami nuansa dampak bisnis yang ada di lini produk dan ekosistem mitranya. Bisnis terbaik mengambil pendekatan holistik terhadap data.