Data besar: Dimulai dengan Strategi - dummies

Ketika perusahaan mulai mencelupkan ke data yang besar, kesalahan yang umum adalah langsung menuju data itu sendiri. Aliran data yang ada, belum lagi kemungkinan untuk mengumpulkan data baru di Masa depan, sangat menggairahkan Tapi saat pikiran pertama Anda adalah, 'Hmmm, data apa yang bisa saya dapatkan?' (disertai dengan gesekan tangan jahat-gaya jenius), Anda telah kehilangan potensi besar dari data besar. Data adalah alat ampuh yang membantu Anda menjawab pertanyaan bisnis strategis, membuat keputusan yang lebih cerdas, memperbaiki cara Anda berbisnis dan, akhirnya, mencapai tujuan bisnis jangka panjang Anda.

Tapi, untuk melakukan itu, Anda perlu memulai dengan strategi - bukan data itu sendiri.

Alih-alih berfokus pada data apa yang sudah Anda miliki atau data apa yang tersedia di dunia luas, mulailah dengan mengerjakan dengan tepat apa Anda ingin mencapainya dalam bisnis Anda Apakah Anda ingin mengurangi omset staf? Meningkatkan pengembangan produk? Understa lebih banyak lagi tentang pelanggan Anda? Masing-masing tujuan ini memerlukan pendekatan yang berbeda dan, Anda dapat menebaknya, berbagai jenis data. Bila Anda tahu persis apa yang ingin Anda capai, baru kemudian Anda dapat mengalihkan perhatian Anda ke data (atau kombinasi data) yang dapat membantu Anda melakukannya.

Memperlakukan data besar seperti investasi bisnis besar lainnya, seperti memperluas ke lokasi ritel baru atau meningkatkan peralatan manufaktur Anda. Anda tidak akan beralih ke salah satu dari hal-hal itu tanpa memikirkan dengan seksama apa yang ingin Anda lakukan dan mengapa. Misalnya, Anda mungkin akan menetapkan pro dan kontra, menimbang biaya dan manfaatnya dan membuat kasus bisnis yang jelas untuk investasi tersebut.

Sama persis dengan data: Anda harus bisa membuat argumen bisnis yang kuat untuk menggunakan data besar dalam bisnis Anda. Untuk melakukan itu, Anda perlu tahu kemana tujuan bisnis Anda dan bagaimana data dapat membantu Anda mencapainya.