Streaming Data Besar di Industri Energi - dummies

Mengurangi konsumsi energi, menemukan sumber baru energi terbarukan, dan meningkatkan efisiensi energi adalah semua tujuan data penting yang penting untuk melindungi lingkungan dan mempertahankan pertumbuhan ekonomi. Volume besar data dalam gerak semakin dipantau dan dianalisis secara real time untuk membantu mencapai tujuan tersebut.

Banyak organisasi besar menggunakan berbagai tindakan untuk memastikan bahwa mereka memiliki sumber energi yang mereka butuhkan sekarang dan di masa depan. Sumber energi nontradisional, seperti turbin angin, peternakan surya, dan energi gelombang, menjadi pilihan yang lebih realistis karena harga dan kelangkaan bahan bakar fosil tetap menjadi perhatian.

Organisasi ini menghasilkan dan menyimpan energinya sendiri dan membutuhkan informasi real-time yang tepat agar sesuai dengan penawaran yang diinginkan. Mereka menggunakan data streaming untuk mengukur dan memantau permintaan dan pasokan energi untuk meningkatkan pemahaman mereka terhadap kebutuhan energinya dan membuat keputusan real-time tentang konsumsi energi.

Gunakan data yang besar untuk meningkatkan efisiensi energi

Organisasi mulai menggunakan data streaming untuk meningkatkan efisiensi energi, seperti yang disorot oleh dua contoh berikut:

• Sebuah universitas besar memonitor data konsumsi energi dan menyatukannya dengan data cuaca untuk melakukan penyesuaian real-time dalam penggunaan dan produksi energi.

• Anggota komunitas bisnis secara kolektif berbagi dan menganalisis data penggunaan energi streaming. Hal ini memungkinkan perusahaan di komunitas ini untuk mengkonsumsi energi lebih efisien dan mengurangi biaya energi. Data streaming memungkinkan mereka memantau penawaran dan permintaan dan memastikan bahwa perubahan permintaan diantisipasi dan tetap seimbang dengan pasokan.

Gunakan data yang besar untuk memajukan produksi sumber energi alternatif

Organisasi juga mulai menggunakan data streaming untuk membantu memajukan penelitian dan produksi efisien sumber energi alternatif, seperti yang ditunjukkan oleh dua Contoh:

• Lembaga penelitian menggunakan data streaming untuk memahami kelayakan penggunaan energi gelombang sebagai sumber energi terbarukan. Banyak parameter yang berbeda, seperti suhu, data geospasial, dan data bulan dan pasang, perlu dikumpulkan. Organisasi ini menggunakan perangkat pemantauan, teknologi komunikasi, komputasi awan, dan analisis arus untuk memantau dan menganalisis kebisingan dan dampaknya terhadap kehidupan laut yang dilakukan oleh teknologi energi gelombang.

• Perusahaan peternakan angin menggunakan data streaming untuk membuat prediksi tentang produksi energi.Perusahaan mengumpulkan data turbin, suhu, tekanan barometrik, kelembaban, presipitasi, arah angin, dan kecepatan dari permukaan tanah hingga 300 kaki. Data berasal dari stasiun meteorologi di seluruh dunia. Ini menciptakan model aliran angin untuk memperbaiki pemahaman pola angin dan turbulensi. Analisis digunakan untuk memilih lokasi turbin angin dan mengurangi biaya.