Memilih Distribusi R dengan Mesin Belajar di Pikiran - dummies

Anda harus selalu mengingat tujuan mesin Anda saat memilih distribusi R. R adalah kombinasi lingkungan dan bahasa. Ini adalah bentuk bahasa pemrograman S, yang awalnya dibuat oleh John Chambers di Bell Laboratories untuk mempermudah statistiknya. Rick Becker dan Allan Wilks akhirnya menambahkan ke bahasa pemrograman S juga. Tujuan bahasa R adalah mengubah ide menjadi perangkat lunak dengan cepat dan mudah.

Dengan kata lain, R adalah bahasa yang dirancang untuk membantu seseorang yang tidak memiliki banyak pengalaman pemrograman membuat kode tanpa kurva belajar yang besar.

R adalah produk yang dapat didownload secara gratis yang dapat menjalankan sebagian besar kode S tanpa modifikasi; Sebaliknya, Anda harus membayar S. R adalah pilihan tepat. Anda bisa membaca lebih lanjut tentang R pada umumnya.

Anda tidak ingin membuat generalisasi menyapu tentang bahasa yang digunakan untuk pembelajaran mesin. Baik R dan Python adalah bahasa yang populer karena berbagai alasan. Artikel seperti "Dalam ilmu data, bahasa R menelan Python" pada awalnya tampaknya mengatakan bahwa R menjadi lebih populer karena beberapa alasan. Penulis dengan bijaksana mundur dari pernyataan ini dengan menunjukkan bahwa R paling baik digunakan untuk tujuan statistik dan Python adalah bahasa tujuan umum yang lebih baik.

Pengembang terbaik selalu memiliki beragam alat pemrograman di sabuk alat mereka untuk mempermudah tugas melakukan tugas. Bahasa memenuhi kebutuhan pengembang, jadi Anda harus menggunakan bahasa yang tepat untuk pekerjaan itu. Bagaimanapun, semua bahasa pada akhirnya menjadi kode mesin yang dipahami oleh prosesor - bahasa yang sedikit pengembang mengerti lagi karena bahasa pemrograman tingkat tinggi membuat pengembangan menjadi lebih mudah.

Anda bisa mendapatkan salinan dasar R dari situs Radar Komprehensif R Archive Network (CRAN). Situs ini menyediakan versi kode sumber dan versi perakitan dari distribusi R untuk berbagai platform. Kecuali Anda berencana untuk membuat perubahan Anda sendiri pada dukungan dasar R atau ingin menyelidiki bagaimana R bekerja, membuat versi yang dikompilasi selalu lebih baik. Jika Anda menggunakan RStudio, seperti yang disarankan pada paragraf berikutnya, Anda juga harus mendownload dan menginstal salinan R.

Anda dapat menggunakan versi Desktop RStudio untuk membuat tugas bekerja dengan R menjadi lebih mudah. Produk ini adalah unduhan gratis, dan Anda bisa mendapatkannya di versi Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, dan SUSE Linux), Mac, dan Windows.

Anda dapat mencoba distribusi R lainnya jika Anda merasa tidak menyukai RStudio. Distribusi alternatif yang paling umum adalah Statet, Red-R (juga tersedia di Decisionstats.com), dan Rattle. Semua itu adalah produk yang bagus, namun RStudio nampaknya memiliki pengikut terkuat dan merupakan produk paling sederhana untuk digunakan. Anda bisa membaca diskusi tentang berbagai pilihan.