Kelas-kelas alat analisis data Big Data Analytics - dummies

Alat dan teknik analisis yang ada akan sangat membantu dalam memahami data yang besar. Algoritma yang merupakan bagian dari alat ini, bagaimanapun, harus dapat bekerja dengan sejumlah besar data real-time dan berbeda yang berpotensi. Infrastruktur yang kompeten harus ada untuk mendukung hal ini. Dan, vendor yang menyediakan alat analisis juga perlu memastikan bahwa algoritma mereka bekerja di seluruh implementasi terdistribusi. Karena kompleksitas ini, alat kelas baru diharapkan muncul untuk membantu memahami data yang besar.

Berikut adalah tiga kelas alat di lapisan arsitektur referensi ini. Mereka dapat digunakan secara independen atau kolektif oleh pengambil keputusan untuk membantu mengarahkan bisnis. Tiga kelas alat adalah sebagai berikut:

• Pelaporan dan dasbor: Alat ini menyediakan "user-friendly & rdquo; representasi informasi dari berbagai sumber. Meski menjadi andalan di dunia data tradisional, kawasan ini masih terus berkembang untuk data besar. Beberapa alat yang digunakan adalah perangkat tradisional yang sekarang dapat mengakses jenis database baru yang secara kolektif disebut NoSQL (Bukan Saja SQL).

• Visualisasi: Alat ini adalah langkah selanjutnya dalam evolusi pelaporan. Outputnya cenderung bersifat sangat interaktif dan dinamis. Perbedaan penting lainnya antara laporan dan output yang divisualisasikan adalah animasi. Pengguna bisnis dapat melihat perubahan dalam data yang memanfaatkan berbagai teknik visualisasi yang berbeda, termasuk peta pikiran, peta panas, infografis, dan diagram koneksi.

  Analytics dan analisis lanjutan:

• Alat ini menjangkau data warehouse dan memproses data untuk konsumsi manusia. Analisis lanjutan harus menjelaskan tren atau peristiwa yang transformatif, unik, atau revolusioner terhadap praktik bisnis yang ada. Analisis prediktif dan analisis sentimen adalah contoh bagus dari sains ini.