Mengklasifikasikan Data Warehouse - dummies

Meskipun Anda harus memastikan bahwa data warehouse Anda sesuai dengan kebutuhan unik Anda sendiri, beberapa panduan dapat membantu Anda menentukan kompleksitas yang mungkin terjadi. lingkungan dan struktur. Salah satu penyiapan yang bagus adalah menggunakan klasifikasi tiga tingkat untuk merencanakan gudang data. Dengan menentukan kategori yang mungkin untuk implementasi, Anda dapat memiliki - di awal proyek - beberapa panduan spesifik untuk kompleksitas, jadwal pengembangan, dan biaya proyek.

Berikut adalah klasifikasi:

• Data warehouse lite: Implementasi ruang lingkup yang relatif mudah (seringkali untuk kelompok pengguna kecil atau tim) di mana Anda tidak pergi keluar pada tungkai teknologi apapun; hampir implementasi teknologi rendah

• Data warehouse deluxe: Implementasi data warehouse standar yang menggunakan teknologi canggih untuk memecahkan informasi bisnis yang kompleks dan kebutuhan analitis di populasi pengguna yang lebih luas

• Data warehouse yang memiliki distribusi data berskala besar dan teknologi maju yang dapat mengintegrasikan berbagai sistem "menjalankan bisnis", meningkatkan kualitas keseluruhan aset data di seluruh bisnis kebutuhan analisis informasi dan kebutuhan transaksional Masing-masing klasifikasi gudang data ini menerapkan berbagai aspek arsitektur pergudangan data secara keseluruhan, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini.

Arsitektur ini memastikan bahwa gudang data Anda memenuhi persyaratan informasi pengguna Anda dan berfokus pada komponen presentasi bisnis dan komponen arsitektur teknis berikut:

Bidang subjek dan konten data:

• Isi dari gudang data dikelompokkan menurut bidang studi. Subjek area adalah pengelompokan data konten tingkat tinggi yang berkaitan dengan area utama kepentingan bisnis, seperti pelanggan, produk, pesanan penjualan, dan kontrak. Bidang subjek dan konten data akan mendorong akses pengguna Anda ke data ini dan presentasi terkait melalui alat intelijen bisnis. Sumber data:

• Sumber data sangat mirip dengan bahan baku yang mendukung terciptanya barang jadi di bidang manufaktur. Sumber data Anda adalah bahan baku yang disuling dan diproduksi ke dalam konten data area subjek. Bergantung pada kelas gudang data yang sedang Anda bangun, Anda mungkin memiliki sumber data yang lebih komprehensif - semuanya bergantung pada persyaratan pengguna bisnis. Perangkat intelijen bisnis:

• Persyaratan pengguna untuk akses informasi mendikte jenis alat intelijen bisnis yang digunakan untuk gudang data Anda.Beberapa pengguna hanya memerlukan query atau pelaporan sederhana pada konten data dalam area subjek; yang lain mungkin memerlukan analisis canggih. Persyaratan akses data ini membantu dalam mengklasifikasikan data warehouse anda. Database:

• Database mengacu pada teknologi pilihan yang dimanfaatkan untuk mengelola konten data dalam satu set struktur data target. Bergantung pada kelas gudang data, sistem manajemen basis data pribadi, departemen, atau perusahaan mungkin diperlukan. Integrasi data:

• Integrasi data adalah klasifikasi luas untuk ekstraksi, pergerakan, transformasi, dan pemuatan data dari sumber data ke dalam basis data target. Di sinilah peraturan bisnis diterapkan untuk memastikan bahwa konten data memiliki kualitas tertinggi untuk adopsi pengguna secara luas.