Data Sumber dan Alat Intelijen Bisnis untuk Data Warehouse Supreme - dummies

Karena luasnya area subjek di gudang data tertinggi, ada banyak sumber data. Kabar baiknya: Karena banyak sumbernya berada di luar lingkungan pergudangan Anda sendiri, Anda tidak secara pribadi bertanggung jawab atas semua ekstraksi, transformasi, dan pemuatan untuk membawa mereka ke gudang Anda.

Kabar buruknya: Seseorang harus melakukan tugas itu, dan Anda hanya memiliki sedikit atau tanpa kontrol terhadap elemen seperti proses penjaminan mutu atau seberapa sering data disegarkan.

Masih ada kabar baik lagi: Karena bagian paling kritis dari data warehouse tertinggi masih data yang diperoleh secara internal (data berasal dari aplikasi internal Anda), dari aspek itu, hal yang Anda lakukan hari ini untuk membuat data warehouse-ready tetap akan dilakukan di masa depan.

Karena Anda mengisi data warehouse Anda dengan informasi multimedia - selain data tradisional, seperti numerik, abjad, dan tanggal - jenis sumber data diperluas dari aplikasi tradisional ke server video, situs Web, dan database yang menyimpan dokumen dan teks.

Namun, metode akses pengguna ini akan terdegradasi untuk memberikan informasi yang akan divisualisasikan dalam bentuk lain. Alat intelijen bisnis akan memungkinkan pengguna untuk menarik informasi dari data warehouse tertinggi dan mengintegrasikannya dengan visualisasi yang lebih baik - misalnya Google Earth atau Microsoft Virtual Earth.

Kombinasi seperti itu, yang dikenal sebagai

mash-up, menjadi lebih umum dan memungkinkan pengguna melihat data dari gudang data tertinggi dalam bentuk yang lebih realistis - bukan kolom pada laporan, namun titik atau bayangan pada sebuah peta. Perbedaan terbesar antara gudang data state-of-the-art saat ini dan data warehouse tertinggi, bagaimanapun, adalah penggunaan teknologi push yang meningkat secara dramatis. Dengan menggunakan agen cerdas ("asisten" Anda memprogram untuk melakukan fungsi tertentu untuk Anda), Anda dapat memperoleh informasi yang diberikan kepada Anda dari ujung jauh dari alam semesta berbasis Internet, belum lagi server gudang data besar Anda sendiri di perusahaan Anda sendiri.. Angka ini menggambarkan beberapa cara agen cerdas dapat membantu Anda memanfaatkan data pergudangan dengan sangat efisien.