Excel 2007 Analisis Data untuk Lembar Kecurangan Dummies - dummies

Oleh Stephen L. Nelson

Excel 2007 memiliki alat analisis data yang hebat. Anda dapat membuat statistik yang Anda inginkan; pastikan bahwa Anda tahu apa arti statistik. Untuk itu, Anda perlu mengetahui ukuran statistik yang ada, ekspresi Boolean Excel 2007 menggunakan, dan fungsi database Excel 2007.

Fungsi Database Excel 2007

Alat analisis data Excel 2007 mencakup seperangkat fungsi database untuk membuat perhitungan statistik menggunakan informasi dari daftar. Tabel berikut menunjukkan fungsi ini dan menjelaskan apa yang masing-masing lakukan:

DCOUNT Menghitung jumlah sel dengan nilai DCOUNTA Menghitung jumlah sel yang tidak kosong DGET Mengembalikan nilai dari daftar database DMAX Menemukan nilai terbesar dalam daftar DMIN Menemukan nilai terkecil dalam daftar DPRODU Menghitung produk dengan nilai kriteria yang sesuai DSTDEV Menghitung deviasi standar sampel DSTDEVP Menghitung deviasi standar populasi DSUM Menghitung jumlah dari nilai kriteria yang sesuai DVAR Menghitung varians sampel DVARP Menghitung varians populasi Semua fungsi database ini menggunakan sintaks tiga argumen standar. Sebagai contoh, fungsi DAVERAGE terlihat seperti ini: = DAVERAGE (database, field, criteria) dimana database adalah rujukan ke daftar Excel yang menyimpan nilai yang ingin Anda periksa, lapangan memberitahu Excel kolom mana dalam database untuk diperiksa, dan Kriteria adalah rujukan jangkauan yang mengidentifikasi bidang dan nilai yang digunakan untuk menentukan kriteria pilihan Anda. Argumen lapangan bisa menjadi referensi sel yang memegang nama field, nama field yang dilampirkan dalam tanda petik, atau angka yang mengidentifikasi kolom (1 untuk kolom pertama, 2 untuk kolom kedua, dan seterusnya). Analisis Data Cepat Excel 2007 dari Bar Status Excel 2007 dapat memberi tahu Anda sedikit tentang kisaran sel yang dipilih hanya dari status bar. Bila Anda memilih sel yang memiliki data di dalamnya, bilah status Excel dapat memberi tahu Anda beberapa informasi bermanfaat tentang sel tersebut. Saat Anda mengklik kanan bilah status, Excel menampilkan menu pop-up yang mencakup beberapa ukuran statistik yang dapat Anda buat pada rentang yang dipilih; mereka ditunjukkan pada tabel berikut:

Opsi-opsi Tindakan Statistik

Apa Itu <909> Pilihan Tindakan Statistik

Apa Itu Tidak

[Tidak ada]

Memberitahu Excel yang tidak Anda inginkan itu untuk menghitung dan kemudian menunjukkan	statistik pada status bar.	Maksimum	Temukan nilai terbesar di kisaran yang dipilih
Rata-rata	Temukan nilai rata-rata di kisaran yang dipilih. Minimum	Temukan nilai terkecil di kisaran yang dipilih	Hitung
Tinggikan sel yang memegang label, nilai, atau formula. Gunakan	ini bila Anda ingin menghitung jumlah sel yang tidak	kosong.	Jumlah
Menambahkan nilai di kisaran yang dipilih	Numerical Count Meninggikan jumlah sel dalam rentang yang dipilih yang menahan nilai atau formula.	Menggunakan Boolean Expressions dalam Analisis Data dengan Excel 2007	Alat analisis data Excel 2007 termasuk ekspresi Boolean, tentu saja. Untuk membangun ekspresi Boolean, seperti saat Anda memfilter kriteria, gunakan operator perbandingan dan kemudian nilai di perbandingan (> 5, misalnya). Tabel berikut menunjukkan operator perbandingan Excel dan apa yang mereka wakili:
Operator Perbandingan	Apa Artinya =

Sama dengan >>

Lebih besar dari >> =

Lebih besar dari >> =	dari atau sama dengan
<< Kurang dari	<=
Kurang dari atau sama dengan	Tidak sama dengan
Persyaratan Statistik untuk Ketahui saat Menggunakan Alat Analisis Data Excel 2007	Dengan alat analisis data yang tersedia di Excel 2007, Anda dapat membuat spreadsheet yang menunjukkan rincian statistik apapun yang dapat Anda buat dengan formula - dan Anda dapat menemukan nomor apapun. Ini membantu untuk mengetahui apa yang Anda cari dan apa yang diharapkan, dan persyaratan dalam daftar berikut membantu Anda memahami jenis statistik yang dapat Anda hasilkan.
rata-rata:	Biasanya, rata-rata adalah mean aritmetik untuk satu set nilai. Excel memasok beberapa fungsi rata-rata.
chi-square:	Gunakan chi-kuadrat untuk membandingkan nilai yang teramati dengan nilai yang diharapkan, mengembalikan tingkat signifikansi, atau probabilitas (juga disebut
	p-value

). Nilai p membantu Anda menilai apakah perbedaan antara nilai yang teramati dan yang diharapkan mewakili peluang.

cross-tabulation:

Ini adalah teknik analisis yang merangkum data dengan dua cara atau lebih. Meringkas informasi penjualan baik oleh pelanggan dan produk adalah tabulasi silang. statistik deskriptif:
Statistik deskriptif hanya menjelaskan nilai dalam satu set. Misalnya, jika Anda menjumlahkan seperangkat nilai, jumlah itu adalah statistik deskriptif. Menemukan nilai terbesar atau nilai terkecil dalam satu set angka juga merupakan statistik deskriptif. eksponensial smoothing: Eksponensial smoothing menghitung rata-rata bergerak tapi bobot nilai termasuk dalam perhitungan rata-rata bergerak sehingga nilai yang lebih baru memiliki efek lebih besar. statistik inferensial:
Statistik inferensial didasarkan pada gagasan intuitif yang sangat berguna bahwa jika Anda melihat sampel nilai dari populasi dan sampelnya representatif dan cukup besar, Anda dapat menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan karakteristik sampel. kurtosis:
Ini adalah ukuran ekor dalam distribusi nilai. median:
median adalah nilai tengah dalam seperangkat nilai. Setengah dari nilai jatuh di bawah median, dan setengah dari nilai jatuh di atas median.Mode :
Mode adalah nilai yang paling umum dalam satu set. rata-rata bergerak:
Rata-rata bergerak dihitung hanya dengan menggunakan seperangkat nilai tertentu, seperti rata-rata berdasarkan hanya tiga nilai terakhir. distribusi normal:
Juga dikenal sebagai distribusi Gaussian, distribusi normal adalah kurva lonceng yang terkenal. p-value:
Nilai p adalah tingkat signifikansi, atau probabilitas. Analisis regresi melibatkan pasangan pasangan variabel independen dan dependen dalam grafik XY dan kemudian menemukan persamaan linier atau eksponensial yang paling menggambarkan data yang diplot. skewness:
Ini adalah ukuran simetri distribusi nilai. standar deviasi:
Standar deviasi menggambarkan dispersi tentang mean kumpulan data. Anda bisa memikirkan deviasi standar sebagai deviasi rata-rata
dari mean. varians:
Sebuah varians menggambarkan dispersi tentang mean kumpulan data. Perbedaannya adalah kuadrat dari standar deviasi; Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians. z-value
: Ini adalah jarak antara nilai dan mean dalam hal standar deviasi.