Lima data terbaik Big Data - dummies

Data besar hanya pada tahap pertama, namun tidak pernah terlalu dini untuk memulai praktik terbaik. Seperti setiap teknologi penting yang akan datang, penting untuk memiliki strategi dan mengetahui tujuan Anda.

Menetapkan peta jalan data yang besar

Pada tahap ini, Anda telah bereksperimen dengan data yang besar dan menentukan tujuan dan sasaran perusahaan Anda. Anda memiliki pemahaman yang baik tentang apa yang perlu dilakukan oleh manajemen dan unit bisnis atas. Sudah saatnya membuat peta jalan.

Anda jelas tidak dapat melakukan semua proyek dan memenuhi semua tuntutan dari perusahaan Anda secara bersamaan. Peta jalan Anda harus dimulai dengan serangkaian layanan dasar yang dapat membantu perusahaan Anda memulai. Bagian dari peta jalan Anda harus mencakup layanan data yang ada. Pastikan peta jalan Anda memiliki tolok ukur yang masuk akal dan dapat dicapai.

Jika Anda terlalu banyak, Anda tidak akan dapat menunjukkan kepada manajemen bahwa Anda mengeksekusi dengan baik. Karena itu, Anda tidak memerlukan peta jalan sepuluh tahun. Mulailah dengan peta jalan satu sampai dua tahun mencakup tujuan bisnis dan teknis sebagai bagian dari peta jalan.

Temukan data besar Anda

Tidak ada perusahaan yang pernah mengeluh terlalu sedikit data. Pada kenyataannya, perusahaan berenang dalam data. Masalahnya adalah perusahaan sering tidak tahu bagaimana menggunakan data tersebut secara pragmatis untuk bisa memprediksi masa depan, melakukan proses bisnis yang penting, atau hanya mendapatkan wawasan baru. Tujuan strategi dan rencana data besar Anda adalah menemukan cara untuk memanfaatkan data agar hasil bisnis lebih dapat diprediksi.

Mulailah dengan memulai proses penemuan. Anda perlu menangani data apa yang sudah Anda miliki, di mana letaknya, siapa pemilik dan kontrolnya, dan bagaimana penggunaannya saat ini. Apa sumber data pihak ketiga yang diandalkan perusahaan Anda? Proses ini akan memberi Anda banyak wawasan.

Misalnya, akan memberi tahu Anda berapa banyak sumber data yang Anda miliki dan berapa banyak tumpang tindih. Proses ini juga akan membantu Anda memahami kesenjangan pengetahuan tentang sumber-sumber itu. Anda mungkin menemukan bahwa banyak data duplikat ada di satu area bisnis dan hampir tidak ada data di area lain.

Proses penemuan ini akan menjadi dasar perencanaan dan pelaksanaan strategi data besar Anda.

Cari tahu data besar yang belum Anda miliki

Sekarang setelah Anda menemukan data apa yang Anda miliki, sekarang saatnya untuk memikirkan apa yang hilang. Manfaatkan satuan tugas yang telah Anda siapkan. Pemimpin bisnis adalah sumber informasi terbaik Anda. Para pemimpin ini akan lebih mengerti daripada orang lain apa yang membuat mereka membuat keputusan yang lebih baik lagi.

Bila Anda memulai proses untuk menentukan apa yang Anda butuhkan dan apa yang hilang, ada baiknya mendorong orang untuk berpikir di luar kotak. Misalnya, Anda mungkin ingin menanyakan hal seperti ini: & ldquo; Jika Anda bisa memiliki informasi apapun dengan kecepatan untuk mendukung bisnis dan biaya tidak masalah, apa yang Anda inginkan? & rdquo;

Pahami pilihan teknologi data yang besar

Pada titik ini, Anda memahami tujuan perusahaan Anda, Anda memiliki pemahaman tentang data apa yang Anda miliki, dan Anda tahu data apa yang hilang. Tapi bagaimana Anda mengambil tindakan untuk menjalankan strategi Anda? Anda harus tahu teknologi apa yang tersedia dan bagaimana mereka bisa membantu perusahaan Anda menghasilkan hasil yang lebih baik.

Mulailah memahami nilai teknologi seperti Hadoop, penawaran data streaming, dan produk pengolah acara yang kompleks. Anda harus melihat berbagai jenis database seperti database memori, database spasial, dan sebagainya. Kenali alat dan teknik yang muncul sebagai bagian dari ekosistem data yang besar.

Dengan terus menguji asumsi data besar Anda

Anda akan mulai menemukan bahwa memanfaatkan sumber data baru dan sejumlah besar data yang tidak akan pernah dapat diproses di masa lalu dapat membantu membuat perusahaan Anda jauh lebih baik dalam mengantisipasi masa depan. Anda akan dapat menentukan tindakan terbaik yang harus dilakukan dalam waktu dekat berdasarkan data yang Anda katakan tentang pelanggan atau keputusan yang perlu dibuat.

Sekalipun Anda memiliki semua proses yang ada untuk memastikan bahwa Anda memiliki kontrol yang benar dan metadata yang benar, masih penting untuk melakukan pengujian terus menerus. Jika Anda mendapatkan hasil yang tampaknya sulit dipercaya, penting untuk mengevaluasi hasil.

Setelah data Anda lebih akurat, Anda akan dapat mencapai hasil yang lebih baik dan lebih akurat. Namun, dalam beberapa kasus, Anda mungkin melihat masalah yang tidak tampak. Karena itu, jangan hanya berasumsi bahwa datanya selalu benar. Uji asumsi Anda dan apa yang Anda ketahui tentang bisnis Anda.