Lima Rencana untuk Sukses Data Besar - dummies

Sementara data besar hanya pada tahap pertama, Anda ingin merencanakan kesuksesan. Tidak pernah terlalu dini untuk memulai perencanaan dan praktik bagus sehingga Anda dapat memanfaatkan apa yang Anda pelajari dan pengalaman yang Anda dapatkan.

Rencanakan tujuan data besar Anda

Banyak organisasi memulai perjalanan data besar mereka dengan bereksperimen dengan satu proyek yang mungkin memberikan beberapa keuntungan nyata. Dengan memilih sebuah proyek, Anda memiliki kebebasan untuk melakukan pengujian tanpa mempertaruhkan pengeluaran barang modal. Namun, jika semua yang Anda lakukan adalah serangkaian proyek satu kali, Anda mungkin tidak akan memiliki rencana bagus saat Anda mulai memahami nilai dari penggunaan data besar di perusahaan.

Oleh karena itu, setelah Anda menyimpulkan beberapa percobaan dan memiliki pemahaman awal yang baik tentang apa yang mungkin terjadi, Anda perlu menetapkan beberapa sasaran. Apa yang ingin Anda capai dengan data yang besar? Bisakah bagian bisnis Anda lebih menguntungkan dengan infus lebih banyak data? Penting untuk memiliki kolaborasi antara IT dan unit bisnis untuk mengembangkan tujuan yang terdefinisi dengan baik.

Setelah Anda memahami tujuan yang Anda miliki untuk memanfaatkan data yang besar, pekerjaan Anda baru saja dimulai. Anda perlu melibatkan semua pemangku kepentingan dalam bisnis.

Mendapatkan gugus tugas bersama adalah cara yang bagus untuk mendapatkan perwakilan bisnis bersama sehingga mereka dapat melihat bagaimana masalah pengelolaan data mereka terkait. Tim ini bisa berkembang menjadi tim yang bisa membantu berbagai unit bisnis dengan praktik terbaik. Satgas harus memiliki perwakilan dari pimpinan manajemen puncak yang menetapkan strategi dan arahan bisnis.

Rencanakan keamanan dalam konteks dengan data besar

Sementara perusahaan selalu mencatat keamanan data sebagai salah satu masalah terpenting yang harus mereka kelola, seringkali mereka tidak siap menghadapi kompleksitas yang terlibat dalam pengelolaan data yang sangat terdistribusi dan sangat kompleks. Pada tahap awal analisis data yang besar, analis tidak akan mengamankan data, karena hanya sebagian kecil data yang akan disimpan untuk analisis lebih lanjut.

Namun, ketika seorang analis memilih sejumlah data yang akan dibawa ke perusahaan, data harus diamankan dari risiko internal dan eksternal. Beberapa data ini akan memiliki informasi pribadi yang harus ditutupi sehingga tidak ada yang tanpa otorisasi memiliki akses. Agar keamanan efektif dalam konteks data besar, Anda harus memiliki rencana yang jelas.

Merencanakan strategi pengelolaan data yang besar

Tata kelola informasi adalah kemampuan untuk menciptakan sumber informasi yang dapat dipercaya oleh karyawan, mitra kerja, dan pelanggan.Strategi pengelolaan adalah tanggung jawab bersama TI dan bisnis.

Misalnya, aturan ada yang menentukan bagaimana data harus dilindungi tergantung pada keadaan dan persyaratan pemerintah. Data kesehatan harus disimpan agar identitas dan data pribadi tetap pribadi.

Masalah dapat berkembang ketika seorang analis mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar informasi dan tidak ingat untuk menerapkan tata pemerintahan yang tepat untuk melindungi data tersebut. Sumber data itu sendiri mungkin milik. Bila sumber ini digunakan dalam organisasi, batasan mungkin ada pada berapa banyak data yang digunakan dan untuk tujuan apa.

Merencanakan pengelolaan data yang besar

Mudah jatuh ke dalam perangkap dengan asumsi bahwa hasil analisis data benar. Manajemen menyukai angka dan suka membuat keputusan berdasarkan angka yang diucapkannya. Tapi bahaya bisa terjadi jika data tidak dikelola dengan cara yang benar.

Dalam situasi di mana perusahaan menentukan pelanggan mana yang berpotensi menjadi target terbaik untuk produk baru, perusahaan mungkin ingin menganalisis 10 atau 15 sumber data yang berbeda untuk menghasilkan hasilnya.

Menggunakan sumber data yang didasarkan pada metadata yang berbeda dan asumsi yang berbeda dapat membuat perusahaan salah arah. Hati-hati dan pastikan bahwa ketika Anda mengumpulkan data yang mungkin berarti bahwa hal itu dapat dilakukan dengan cara yang membantu perusahaan membuat keputusan yang paling tepat dan akurat. Ini berarti memahami bagaimana mengintegrasikan sumber data baru ini dengan sistem data historis.

Pelajari praktik terbaik dan pola leverage data yang besar untuk merencanakan

Seiring pasar data yang besar berkembang, perusahaan akan mendapatkan lebih banyak pengalaman dengan praktik atau teknik terbaik yang berhasil mendapatkan hasil yang tepat. Anda bisa bertemu dengan rekan-rekan yang sedang menyelidiki cara memanfaatkan data besar untuk mendapatkan hasil bisnis.

Anda juga dapat melihat ke vendor dan system integrator yang telah mengkodifikasi praktik terbaik menjadi pola yang tersedia bagi pelanggan. Selalu lebih baik menemukan cara untuk belajar dari orang lain daripada mengulangi kesalahan yang dipelajari orang lain. Seiring pasar data yang besar mulai matang, Anda akan bisa memanfaatkan lebih banyak lagi praktik terbaik yang dikodifikasi.