Empat Tahapan Perencanaan Bisnis dengan Data Besar - dummies

Apa rencana bisnis yang ingin dicapai dengan memanfaatkan data yang besar? Ini bukan pertanyaan yang mudah dijawab. Perusahaan yang berbeda dalam industri yang berbeda perlu mengelola datanya secara berbeda. Tetapi beberapa masalah bisnis umum berada di pusat bagaimana data besar dipertimbangkan sebagai cara untuk merencanakan dan melaksanakan strategi bisnis.

Tantangan terbesar bagi bisnis adalah untuk dapat melihat ke masa depan dan mengantisipasi apa yang mungkin berubah dan mengapa. Perusahaan ingin bisa membuat keputusan dengan cara yang lebih cepat dan lebih efisien.

Dengan jumlah data yang tersedia untuk bisnis, bahaya ada dalam membuat asumsi berdasarkan satu tampilan data. Satu-satunya cara untuk memastikan bahwa pemimpin bisnis mengambil perspektif yang seimbang mengenai semua elemen bisnis adalah memiliki pemahaman yang jelas tentang bagaimana sumber data ini terkait.

Tetapi perusahaan biasanya hanya memiliki sejumlah kecil data yang mereka perlukan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi. Bisnis membutuhkan peta jalan untuk menentukan data apa yang diperlukan untuk merencanakan strategi dan arahan baru.

Misalnya, jika perusahaan Anda perlu memperluas jenis layanan yang ditawarkannya kepada pelanggan lama, Anda perlu menganalisis sebanyak mungkin data tentang apa yang pelanggan beli dan bagaimana perubahannya. Apa yang disukai dan tidak disukai pelanggan tentang produk? Apa penawaran pesaing?

Jika Anda menemukan cara untuk mengelola data secara efektif, Anda mungkin bisa memiliki alat perencanaan yang hebat. Meskipun data tersebut dapat mengonfirmasi strategi yang ada, mungkin akan mengirimkan Anda ke arah yang tidak terduga yang baru. Bagian dari proses perencanaan Anda mengharuskan Anda menggunakan berbagai data untuk menguji asumsi dan berpikir secara berbeda tentang bisnis.

Tahap 2: Lakukan analisis

Setelah organisasi Anda memahami tujuan bisnis, sekarang saatnya untuk mulai menganalisis data. Ini bukan proses yang berdiri sendiri. Melaksanakan analisis data yang besar membutuhkan pembelajaran seperangkat alat dan keterampilan baru. Banyak organisasi perlu menyewa beberapa ilmuwan data besar yang dapat mengambil data dalam jumlah besar ini dan memahami bagaimana semua elemen terkait dalam konteks masalah atau peluang bisnis.

Analisis data yang besar adalah area dinamis yang mengalami perubahan yang sangat cepat. Menggabungkan ketidakmatangan analisis dengan kebutuhan bisnis untuk terus menambahkan sumber data baru yang perlu ditambahkan ke dalam pendekatan analisis akan memberi banyak tekanan pada bisnis untuk mendorong batasan dari apa yang mungkin dilakukan.

Bisnis yang mampu menangani penerapan analisis data yang besar terhadap perencanaan bisnis mereka akan dapat mengidentifikasi nuansa bisnis dan perubahan yang dapat mempengaruhi intinya. Misalnya, jika perusahaan Anda berada di pasar e-commerce, Anda akan ingin menganalisis hasil kemitraan baru untuk mengetahui apakah mereka menghasilkan baik minat pelanggan maupun penjualan baru.

Anda mungkin ingin melihat reaksi terhadap layanan baru di situs media sosial. Pada saat yang sama, Anda ingin memiliki pemahaman yang jelas tentang penawaran pesaing terdekat Anda yang dapat memengaruhi pendapatan.

Tahap 3: Periksa hasil data yang besar

Mudah untuk terjebak dalam proses menganalisis data dan lupa melakukan pengecekan kenyataan. Apakah analisis tersebut mencerminkan hasil bisnis? Apakah data yang Anda gunakan cukup akurat atau ada masalah? Apakah sumber data benar-benar membantu perencanaan?

Inilah saatnya untuk memastikan bahwa Anda tidak mengandalkan sumber data yang akan membawa Anda ke arah yang salah. Banyak perusahaan akan menggunakan sumber data pihak ketiga dan mungkin tidak meluangkan waktu untuk memeras kualitas data. Bila Anda merencanakan dan membuat keputusan bisnis berdasarkan analisis, Anda harus memastikan bahwa Anda berada di fondasi yang kuat.

Tahap 4: Bertindaklah pada rencana data besar

Setelah siklus analisis ini selesai, sekarang saatnya untuk merencanakannya. Tapi tindakan harus menjadi bagian dari keseluruhan siklus perencanaan yang berulang - terutama karena pasar menjadi lebih dinamis. Setiap kali sebuah bisnis memulai sebuah strategi baru, sangat penting untuk terus menciptakan siklus evaluasi bisnis data yang besar.

Pendekatan akting ini berdasarkan hasil analisis data yang besar dan kemudian menguji hasilnya adalah kunci sukses. Data besar menambahkan elemen penting untuk dapat memanfaatkan hasil nyata untuk memastikan bahwa strategi berjalan sebagaimana mestinya. Dalam beberapa kasus, ini berarti mengatur ulang strategi. Dalam situasi lain, konsekuensi yang tidak diinginkan akan membawa perusahaan ke arah yang baru dengan hasil yang lebih baik.