Daftar Isi:
Video: What REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist 2025
Misalkan Anda menggunakan lingkungan pergudangan data multimedia yang tidak terstruktur dan tidak terstruktur untuk melakukan analisis komparatif antara layanan yang ditawarkan oleh perusahaan Anda (bank) dan penawaran pesaing Anda yang sesuai.
Anda menjalankan beberapa laporan dasar dan beberapa pertanyaan untuk memeriksa pangsa pasar, kinerja portofolio, dan tindakan lainnya. Atau, untuk analisis yang lebih maju, Anda menggunakan alat analisis bisnis OLAP untuk melakukan semua jenis analisis drill-down pada data dalam upaya untuk memahami seluk beluk kinerja perusahaan Anda sehubungan dengan pesaing Anda.
Terkadang, Anda tidak dapat menemukan jawabannya dalam angka. Misalkan Anda melihat adanya peningkatan penutupan akun secara tiba-tiba di bank Anda selama dua bulan terakhir. Apa yang sedang terjadi?
Jenis data tidak terstruktur
Anda dapat memahami premis intelijen bisnis dalam istilah itu sendiri: Dapatkan sebanyak mungkin intelijen - secepat mungkin - dari sebanyak mungkin sumber, untuk membantu Anda memahami apa yang sedang terjadi dan mengambil tindakan informasi Dengan definisi yang luas ini, kecerdasan dapat dengan mudah mencakup jenis informasi berikut yang tidak dapat Anda temukan di (atau akses melalui) gudang data tradisional:
-
Surat kabar lokal pesaing yang menawarkan no-fee checking untuk satu tahun dan tambahan 1. 5 persen memperoleh simpanan pasar uang jika calon pelanggan menunjukkan pernyataan bank yang mengindikasikan bahwa dia telah menutup akun di bank Anda
-
Spanduk iklan di Google yang menampilkan tawaran pesaing Anda yang sama
-
Tautan ke setiap situs Web pesaing Anda, tempat Anda dapat menganalisis jenis layanan perbankan elektronik yang mereka tawarkan
-
Transkrip wawancara dengan pakar ekonomi regional yang menyatakan bahwa bank Anda adalah target pengambilalihan utama dan mungkin tidak akan beroperasi dalam bisnis dengan nama saat ini pada tahun yang sama tahun depan
Dalam Contoh sederhana ini, karena item terjadi secara lokal atau regional, Anda mungkin yakin dapat mengakses semua informasi ini dari gudang data berkemampuan multimedia. ("Analis perbankan yang baik mungkin tahu semua barang ini," kan?)
Contoh global tentang pergudangan data
Pikirkan contoh ini dalam skala global. Apakah Anda bertanya-tanya mengapa penjualan perusahaan Anda tergelincir di Swedia? Anda mungkin perlu memiliki kemampuan pengumpulan intelijen real-time semacam ini untuk situasi persaingan global.Misalnya, bayangkan sebuah perusahaan di industri kimia yang menginginkan arsitektur lingkungan data kuasi-data warehouse (kuasi karena hanya memiliki satu sumber data tetapi sejumlah besar informasi historis yang akan harus dibawa ke sistem yang baru). Sekitar 80 persen informasi historis ada di atas kertas, dan klien tersebut mempertimbangkan untuk memasukkan informasi tersebut ke dalam sistem pengelolaan dokumen. Untuk alasan anggaran, mereka hanya akan berurusan dengan konversi data historis tradisional (informasi karakter, numerik, dan tanggal), dan pemetaan dan transformasi data baru yang masuk. Dokumen akan ditangani nanti.
Bayangkan sebuah lingkungan di mana Anda dapat memperlakukan semua data ini, yang membahas materi pelajaran yang sama, sama. Jika data ada di atas kertas, Anda dapat memindainya sebagai gambar, mengindeks dengan kata kunci, dan membuatnya dapat diakses melalui lingkungan yang sama dengan data tradisional. Anda sangat meningkatkan kecerdasan bisnis klien dengan memberi mereka akses terhadap informasi ini.
