Video: China: facial recognition and state control | The Economist 2024
Analisis prediktif memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih cerdas, beberapa di antaranya berlangsung secara real time. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memperbaiki semua aspek pengambilan keputusan - termasuk kepercayaan pada keputusan berdasarkan wawasan yang berasal dari analisis mendalam tentang informasi tepercaya.
Analisis prediktif membantu organisasi Anda memprediksi kejadian masa depan dengan percaya diri dan membuat keputusan optimal untuk meningkatkan hasil bisnis. Ini secara otomatis memberi organisasi Anda keunggulan dibandingkan pesaing yang masih menggunakan dugaan untuk mengelola operasinya.
Model analisis prediktif dapat mengevaluasi skenario yang kompleks dan membuat keputusan real-time dengan cepat - dan lebih akurat - untuk mengantisipasi kebutuhan bisnis Anda. Semakin banyak hasil tersebut menumpuk, semakin Anda meningkatkan kepercayaan diri pada model dan kemampuan prediktifnya.
Sistem real-time yang menggunakan model prediktif sekarang dapat melakukan perdagangan atas nama Anda, menawarkan atau menolak kredit, mendeteksi gangguan dan ancaman, menandai transaksi yang tidak benar, mengidentifikasi kejadian buruk, dan merekomendasikan produk yang paling relevan dengan kelompok konsumen tertentu. Setiap dan semua operasi semacam itu bisa menjadi tidak hanya lebih akurat, tapi otomatis.
Mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti dari penggunaan analisis mendorong respons lebih cepat terhadap lingkungan bisnis yang berubah dengan cepat dan kondisi eksternal. Proses ini memberdayakan bisnis Anda dengan kelincahan untuk posisi yang lebih baik, mengambil keuntungan dari peluang bisnis yang muncul sambil mengelola risiko dan mengurangi biaya.