Video: DIY Tombol/saklar Auto Power Window Aerio bermasalah 2024
Sejumlah masalah - disebut anomali modifikasi - dapat mengganggu database jika Anda tidak membuat struktur Database SQL dengan benar Untuk mencegah masalah ini, Anda dapat menormalkan struktur basis data. Normalisasi umumnya memerlukan pemisahan satu tabel database menjadi dua tabel sederhana.
Modifikasi anomali dinamakan demikian karena dihasilkan oleh penambahan, pengubahan, atau penghapusan data dari tabel database.
Misalkan, misalnya, bahwa perusahaan Anda menjual produk pembersih rumah tangga, dan Anda menagih semua pelanggan dengan harga yang sama untuk setiap produk. Tabel PENJUALAN mencatat semua hal untuk Anda. Asumsikan bahwa pelanggan 1001 bergerak menjauh dan tidak lagi adalah pelanggan. Anda tidak peduli apa yang dia beli di masa lalu, karena dia tidak akan membeli apapun dari Anda lagi. Anda ingin menghapus barisnya dari tabel.
Jika Anda melakukannya, bagaimanapun, Anda tidak hanya kehilangan fakta bahwa pelanggan 1001 telah membeli deterjen; Anda juga kehilangan fakta bahwa deterjen membutuhkan biaya $ 12. Situasi ini disebut anomali penghapusan . Dalam menghapus satu fakta (bahwa pelanggan 1001 membeli deterjen cucian), Anda secara tidak sengaja menghapus fakta lain (bahwa biaya deterjen cucian $ 12).
Anda dapat menggunakan tabel yang sama untuk menggambarkan anomali penyisipan. Misalnya, Anda ingin menambahkan deodoran tongkat ke lini produk Anda dengan harga $ 2. Anda tidak dapat menambahkan data ini ke tabel PENJUALAN sampai pelanggan membeli deodoran tongkat.
Masalah dengan tabel PENJUALAN adalah tabel ini menangani lebih dari satu hal: Ini mencakup tidak hanya produk yang dibeli pelanggan, tetapi juga berapa biaya produknya. Untuk menghilangkan anomali, Anda harus membagi tabel PENJUALAN menjadi dua tabel, masing-masing hanya menangani satu tema atau gagasan.
-
CUST_PURCH, yang menangani gagasan tunggal pembelian pelanggan.
-
PROD_PRICE, yang membahas gagasan tunggal tentang harga produk.
Anda sekarang dapat menghapus baris untuk pelanggan 1001 dari CUST_PURCH tanpa kehilangan fakta bahwa biaya deterjen cucian $ 12. (Biaya deterjen cucian sekarang disimpan di PROD_PRICE.) Anda juga bisa menambahkan deodoran tongkat ke PROD_PRICE apakah ada orang yang membeli produk itu atau belum. Informasi pembelian disimpan di tempat lain, di tabel CUST_PURCH.
Proses memecah tabel menjadi beberapa tabel, yang masing-masing memiliki satu tema, disebut normalisasi . Operasi normalisasi yang memecahkan satu masalah mungkin tidak mempengaruhi masalah lainnya.Anda mungkin harus melakukan beberapa operasi normalisasi berturut-turut untuk mengurangi setiap tabel yang dihasilkan menjadi satu tema.
Setiap tabel database harus menangani satu - dan hanya satu - tema utama. Kadang-kadang (seperti yang mungkin Anda duga) menentukan bahwa tabel benar-benar berhubungan dengan dua atau lebih tema bisa menjadi sulit.
Anda dapat mengklasifikasikan tabel sesuai dengan jenis anomali modifikasi yang menjadi subjeknya. Pada makalah tahun 1970, E. F. Codd mengidentifikasi tiga sumber anomali modifikasi dan mendefinisikan bentuk normal (1NF, 2NF, 3NF) pertama, kedua, dan ketiga sebagai obat untuk jenis anomali tersebut. Pada tahun-tahun berikutnya, Codd dan yang lainnya menemukan jenis anomali tambahan dan menetapkan bentuk normal baru untuk menghadapinya. Bentuk normal Boyce-Codd (BCNF), bentuk normal keempat (4NF), dan bentuk normal kelima (5NF) masing-masing memberi tingkat proteksi yang lebih tinggi terhadap anomali modifikasi. Tidak sampai tahun 1981, bagaimanapun, melakukan sebuah makalah, yang ditulis oleh Ronald Fagin, menjelaskan bentuk normal domain-key atau DK / NF. Dengan menggunakan bentuk normal terakhir ini, Anda bisa menjamin bahwa sebuah tabel bebas dari modifikasi anomali.
Bentuk normal nested dalam arti bahwa tabel yang ada di 2NF secara otomatis
juga dalam 1NF. Demikian pula, tabel di 3NF secara otomatis dalam 2NF, dan seterusnya. Untuk aplikasi yang paling praktis, menempatkan database dalam 3NF cukup untuk memastikan tingkat integritas yang tinggi. Agar benar-benar yakin akan integritasnya, Anda harus memasukkan database ke DK / NF. Setelah Anda menormalkan database sebanyak mungkin, Anda mungkin ingin membuat denormalizations terpilih untuk meningkatkan kinerja. Jika Anda melakukannya, waspadalah terhadap jenis anomali yang mungkin sekarang menjadi mungkin.
