Bagaimana Mengolah Aset Data - dummies

Data warehouse adalah rumah untuk data bernilai tinggi atau aset data . Sebagian besar organisasi membangun gudang data untuk aset data manufaktur secara langsung, mengikuti langkah-langkah berikut: Tim pergudangan data (biasanya analis komputer dan pemrogram) memilih area fokus

1. , seperti melacak dan melaporkan aktivitas penjualan produk perusahaan terhadap pesaingnya.

   Tim yang bertugas membangun gudang data memberikan sekelompok pengguna bisnis dan individu kunci lainnya di dalam perusahaan untuk memainkan peran ahli materi pelajaran.

2. Bersama-sama, tim pergudangan data dan pakar materi menyusun daftar berbagai jenis informasi yang memungkinkan mereka menggunakan data warehouse untuk membantu melacak aktivitas penjualan (atau apa pun fokusnya untuk proyek tersebut).

   Grup kemudian melewati daftar informasi (data assets), item per item, dan angka dimana data warehouse dapat memperoleh data tertentu (bahan baku).

3. Dalam kebanyakan kasus, kelompok dapat memperoleh data dari setidaknya satu database atau file internal (dalam perusahaan), seperti aplikasi yang digunakan untuk memproses pesanan melalui Internet atau basis data utama semua pelanggan dan alamat sekarang

   Dalam kasus lain, sepotong informasi tidak tersedia dari dalam aplikasi komputer perusahaan, namun Anda bisa mendapatkannya dengan membelinya dari beberapa perusahaan lain. Meskipun bank tidak memiliki peringkat kredit dan jumlah hutang untuk semua pelanggannya secara internal, misalnya, ia dapat membeli informasi tersebut dari pihak ketiga - biro kredit.

   Setelah menyelesaikan rincian di mana bisnis dapat memperoleh setiap informasi, tim pergudangan data membuat program ekstraksi.

4. Program Ekstraksi

   mengumpulkan data dari berbagai database dan file internal, menyalin data tertentu ke area pementasan (area kerja di luar gudang data), membersihkan data untuk memastikan data tidak kesalahan, dan kemudian salin data berkualitas lebih tinggi (data assets) ke dalam data warehouse. Program ekstraksi dibuat dengan tangan (custom-coded) atau dengan menggunakan produk pergudangan data khusus - ETL (extract, transform, and load) tools. Anda dapat membangun gudang data yang sukses dengan menghabiskan waktu yang cukup pada dua langkah pertama dalam daftar ini (menganalisis kebutuhan akan gudang data dan bagaimana Anda menggunakannya), yang membuat dua langkah berikutnya (merancang dan menerapkan data Gudang untuk membuatnya siap pakai) lebih mudah dilakukan.

Menariknya, langkah-langkah analisis (menentukan fokus gudang data dan bekerja sama dengan pengguna bisnis untuk mencari tahu informasi apa yang penting) hampir identik dengan langkah-langkah untuk jenis aplikasi komputer lainnya. Sebagian besar aplikasi komputer membuat data sebagai hasil transaksi atau set transaksi sedangkan aplikasi tertentu digunakan untuk menjalankan bisnis, seperti mengisi pesanan pelanggan.

Perbedaan utama antara aplikasi run-the-business dan data warehouse adalah bahwa sebuah gudang data bergantung secara eksklusif pada data yang diperoleh dari aplikasi dan sumber lainnya. Angka ini menunjukkan perbedaan antara kedua jenis lingkungan ini.