Video: Time Series Analysis - 2 | Time Series in R | ARIMA Model Forecasting | Data Science | Simplilearn 2025
Tableau memungkinkan Anda menggunakan peramalan untuk visualisasi Anda. Peramalan adalah alat untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan berdasarkan data historis. Meskipun peramalan dapat, sampai batas tertentu, dugaan, kebanyakan bisnis menggunakan peramalan untuk membantu memprediksi kemana pasar akan menuju.
Di Tableau, prakiraan didasarkan pada model canggih yang melihat tren di masa lalu untuk membantu memprediksi hasil di masa depan. Tableau menggunakan teknik yang dikenal sebagai exponential smoothing di mana hasil terbaru memiliki bobot lebih dari hasil yang lebih tua.
Saat menyiapkan perkiraan, Tableau membandingkan hasil hingga delapan model peramalan yang berbeda untuk dilihat yang menghasilkan hasil dengan kualitas terbaik. Jangan khawatir; Tableau akan membuat pilihan terbaik berdasarkan data Anda dalam tampilan, namun prakiraan itu selalu bisa diedit. Metode yang digunakan dibahas secara rinci dalam bantuan Tableau.
Meramalkan hasil proyek dengan menggunakan data deret waktu, jadi ingatlah bahwa Anda hanya dapat menggunakan peramalan di Tableau jika analisis Anda mencakup tanggal dan setidaknya satu ukuran. Ada skenario yang tidak memungkinkan peramalan, seperti saat menggunakan data terpilah, total, dan perhitungan tabel.
Untuk melihat bagaimana peramalan bekerja di Tableau, mari buat contoh sederhana:
-
Buka buku kerja baru dengan menggunakan sumber data yang berisi nilai tanggal dan nilai numerik.
Untuk contoh ini, contoh Tableau Superstore adalah pilihan yang baik.
-
Seret Ukuran Penjualan ke rak Baris.
-
Tarik dimensi Order Date ke rak Columns.
-
Klik tanda panah ke bawah di sisi kanan dimensi Tanggal Pemesanan di rak Kolom untuk menampilkan menu konteks dan memilih opsi tanggal terus-menerus.
Dalam kasus ini, pilih opsi untuk menampilkan bulan yang terus berlanjut, yang ditunjukkan sebagai Bulan Mei 2015.
-
Klik tab Analytics di panel Data untuk menampilkan opsi analisis.
-
Pilih Forecast dan seret ke tampilan.
Dragging Forecast ke tampilan. "width =" 535 "> Dragging Forecast ke tampilan.
-
Periksa tabel untuk melihat bagaimana perkiraan penjualan akan berlanjut berdasarkan data yang ada.
Perkiraan penjualan didasarkan pada tren dalam data yang ada. "width =" 535 "> Perkiraan penjualan didasarkan pada kecenderungan data yang ada.
-
Pilih Analisis → Forecast → Forecast Options dari menu utama Tableau.
Melakukannya memanggil kotak dialog Forecast Options.
Memilih opsi yang ingin Anda ubah ramalannya. "width =" 326 "> Memilih opsi yang ingin Anda ubah perkiraannya.
-
Dengan menggunakan kotak dialog, pilih opsi yang ingin Anda gunakan untuk mengubah perkiraan.
Misalnya, Anda bisa menggunakan pilihan di bagian Panjang Ramalan untuk membuat ramalan jangka panjang
Saat Tableau membuat perkiraan, tidak yakin kapan periode waktu terakhir selesai. Akibatnya, defaultnya adalah membuang ukuran nilai dari periode waktu terakhir, yang dalam hal ini adalah bulan Desember 2014.
Dalam skenario ini, Anda dapat mengasumsikan bahwa tahun tersebut telah selesai, jadi Anda ingin memasukkan data kenalan di Data Aktual Desember dan mulai perkiraan kami pada bulan Januari 2015. Untuk melakukan itu, cukup pilih 0 Months in the Ignore Last … Months menu drop-down di kotak dialog Forecast Options. Ramalan Anda sekarang akan dimulai pada bulan Januari 2015.
