Dampak Data Streaming dan CEP terhadap Data Besar - dummies

Baik data streaming dan Pemrosesan Peristiwa Kompleks memiliki dampak yang sangat besar pada bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan data strategis secara strategis. Dengan data streaming, perusahaan mampu mengolah dan menganalisa data ini secara real time untuk mendapatkan wawasan langsung. Seringkali memerlukan proses dua langkah untuk terus menganalisis temuan utama yang mungkin tidak diketahui sebelumnya.

Dengan pendekatan CEP, perusahaan dapat melakukan streaming data dan kemudian memanfaatkan mesin proses bisnis untuk menerapkan peraturan bisnis sesuai hasil analisis data streaming tersebut. Kesempatan untuk mendapatkan wawasan yang mengarah pada inovasi baru dan tindakan baru adalah nilai dasar dari pendekatan data streaming.

Jadi, apa perbedaan antara CEP dan solusi data streaming? Sementara komputasi arus biasanya diterapkan untuk menganalisis sejumlah besar data secara real time, CEP lebih berfokus pada pemecahan kasus penggunaan khusus berdasarkan kejadian dan tindakan.

Namun, teknik data streaming sering digunakan sebagai bagian integral dari aplikasi CEP. Aplikasi data streaming biasanya mengelola banyak data dan memprosesnya dengan kecepatan tinggi. Karena jumlah data, biasanya dikelola di lingkungan berkerumun yang sangat terdistribusi.

CEP, di sisi lain, biasanya tidak akan mengelola sebanyak mungkin data, sehingga sering dijalankan pada perangkat keras yang kurang kompleks. Selain itu, jenis analisis akan berbeda. Sangat penting bahwa aplikasi CEP dapat terhubung ke sistem kunci catatan seperti sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) atau lingkungan manajemen transaksi.

Bukan hal yang aneh bagi lingkungan CEP untuk menangani hanya beberapa variabel yang diterapkan pada model dan proses yang sangat kompleks. Sementara mengandalkan model pertambangan atau statistik yang rumit, sistem CEP dirancang di seputar peraturan mesin sehingga ketika sebuah acara berlangsung, mesin aturan memicu tindakan.