Hilang Data Penyebab Periode Waktu yang Tidak Sama dalam Peramalan Penjualan - dummies

Bila Anda bekerja dengan perkiraan penjualan berdasarkan rata-rata bergerak dan melakukan perataan eksponensial, Anda bekerja dengan perkiraan yang bergantung pada garis dasar dengan periode waktu berturut-turut. Tapi jika beberapa periode waktu itu hilang, Anda mungkin berada dalam masalah. Angka ini menunjukkan bagaimana baseline penuh bekerja.

Excel dapat menghitung trendline dan persamaan untuk Anda.

Perhatikan garis lurus pada tabel. Ini disebut trendline. Trendline menunjukkan seberapa baik pertumbuhan pendapatan secara bertahap mengikuti tanggal ketika pendapatan dikenali. Hanya apa yang ingin Anda lihat. Umumnya, semakin besar garis miring di garis tren, semakin kuat hubungan antara jangka waktu dan pendapatan, dan ini adalah hasil yang lumayan.

Trendline dibuat dengan mengklik kanan data seri dan memilih Add Trendline dari menu shortcut. Memetakan garis tren sebagai rangkaian terpisah memberi Anda lebih banyak kendali; Menggunakan Add Trendline lebih cepat.

Bandingkan grafik yang ditunjukkan sebelumnya dengan huruf di gambar berikut.

Semakin kecil nilai R-squared, perkiraan yang kurang dapat diandalkan. R-kuadrat 0, 07 kecil.

Tanggal dan pendapatannya sama seperti pada gambar sebelumnya, kecuali tujuh bulan yang hilang, beberapa dari awal garis dasar dan beberapa dari sumur ke garis dasar. Sekarang, hubungan antara periode waktu dan pendapatannya telah terganggu oleh periode yang hilang, dan trendline dalam grafik telah menjadi hampir horizontal, menunjukkan hubungan yang jauh lebih lemah.

Anda tidak akan dapat menaruh banyak kepercayaan pada ramalan yang dibangun dari garis dasar pada gambar kedua, meskipun data di dalamnya adalah subset yang sama dengan data pada gambar angka. Pelajarannya: Aturlah sebuah garis dasar yang penuh dengan periode waktu berturut-turut - atau jangan repot-repot dengan ramalan.