Moving Averages in Excel Peramalan Penjualan - dummies

Rata-rata pergerakan adalah satu dari tiga alat utama yang ditambahkan oleh Analisis Data Excel untuk membuat perkiraan. Anda mungkin sudah terbiasa dengan moving averages. Mereka memiliki dua karakteristik utama, seperti namanya jelas:

• Mereka bergerak. Lebih khusus lagi, mereka bergerak dari waktu ke waktu. Rata-rata pergerakan pertama mungkin melibatkan Senin, Selasa, dan Rabu; Dalam hal ini, rata-rata bergerak kedua akan melibatkan Selasa, Rabu, dan Kamis; Rabu ketiga, Kamis, dan Jumat, dan seterusnya.
• rata-rata. Rata-rata pergerakan pertama mungkin merupakan rata-rata penjualan hari Senin, Selasa, dan Rabu. Kemudian rata-rata pergerakan kedua akan menjadi rata-rata penjualan hari Selasa, Rabu, dan Kamis, dan seterusnya.

. Penjualan sepatu ski meningkat secara teratur selama musim gugur dan musim dingin, dan diperkirakan jatuh selama musim semi dan musim panas. Penjualan bir secara teratur meningkat pada hari minggu NFL dan diperkirakan jatuh pada hari-hari lainnya dalam seminggu. Tapi ada hal lain yang terjadi, sesuatu yang tidak teratur dan tidak dapat diprediksi - sering disebut suara

. Jika toko barang olahraga lokal memiliki penjualan, diskon sepatu ski dari bulan Mei sampai Juli, Anda dan teman Anda mungkin membeli sepatu baru selama musim semi dan musim panas, meskipun pola penjualan reguler (sinyal) mengatakan bahwa orang membeli sepatu bot saat musim gugur dan musim dingin Sebagai peramal, Anda biasanya tidak bisa memprediksi penjualan spesial ini. Ini acak dan cenderung bergantung pada hal-hal seperti terlalu banyak menimbun. Ini suara.

Katakan bahwa Anda menjalankan toko minuman keras, dan permainan sepak bola perguruan tinggi Kamis malam yang terlihat seperti Game Boring of the Week saat Anda menjadwalkan pembelian Anda pada bulan September tiba-tiba pada bulan November berubah menjadi satu dengan implikasi kejuaraan. Anda mungkin terperangkap pendek jika Anda menjadwalkan pembelian Anda untuk tiba di toko Anda pada hari Sabtu berikutnya, saat sinyal di awal membuat Anda memperkirakan penjualan Anda mencapai puncaknya. Itu

noise - perbedaan antara apa yang Anda prediksi dan apa yang sebenarnya terjadi. Menurut definisi, kebisingan tidak dapat diprediksi, dan untuk peramal itu adalah rasa sakit.

Jika noise acak, rata-rata. Beberapa bulan, toko barang olahraga akan mendiskontokan sepatu ski kurang dari biaya artroskopi. Beberapa bulan, model baru dan benar-benar keren akan keluar, dan toko akan memanfaatkan segala kemungkinan. Puncak dan lembah bahkan keluar.Beberapa minggu akan ada pertandingan sepak bola ekstra atau dua dan Anda akan menjual (dan karena itu membutuhkan) lebih banyak botol bir. Beberapa minggu akan ada masa kering dari Senin sampai Jumat, Anda tidak memerlukan banyak bir, dan Anda tidak ingin menanggung biaya bir yang tidak akan Anda jual untuk sementara waktu.

Idenya adalah bahwa rata-rata kebisingannya rata-rata, dan yang rata-rata bergerak menunjukkan bahwa Anda adalah sinyalnya. Untuk salah mengutip Johnny Mercer, jika Anda menonjolkan sinyal dan menghilangkan kebisingan, Anda akan terus menuju perkiraan yang cukup bagus.

Jadi dengan rata-rata bergerak, Anda memperhitungkan sinyal - fakta bahwa Anda menjual lebih banyak sepatu ski selama bulan-bulan tertentu dan lebih sedikit selama bulan-bulan lainnya, atau Anda menjual lebih banyak bir pada akhir pekan daripada di hari kerja. Pada saat yang sama Anda ingin membiarkan suara acak - juga disebut kesalahan

- membatalkan satu sama lain. Anda melakukannya dengan rata-rata apa yang telah terjadi dalam dua, tiga, empat, atau lebih periode waktu berturut-turut sebelumnya. Sinyal pada periode waktu tersebut ditekankan oleh rata-rata, dan rata-rata juga cenderung meminimalkan kebisingan. Misalkan Anda memutuskan untuk mendasarkan rata-rata bergerak Anda pada catatan dua bulan. Artinya, Anda rata-rata Januari dan Februari, dan kemudian bulan Februari dan Maret, dan kemudian bulan Maret dan April, dan seterusnya. Dalam hal ini Anda mendapatkan pegangan pada sinyal dengan rata-rata dua bulan berturut-turut dan mengurangi kebisingan pada saat bersamaan. Kemudian, jika Anda ingin meramalkan apa yang akan terjadi di bulan Mei, Anda berharap bisa menggunakan sinyal - yaitu rata-rata dari apa yang terjadi pada bulan Maret dan April.

Angka tersebut menunjukkan contoh hasil penjualan bulanan dan rata-rata pergerakan dua bulan.

Rata-rata bergerak menunjukkan arah umum penjualan (sinyal), dan deemphasizes variasi acak (noise).