Jenis kecerdasan bisnis lainnya - dummies

Sayangnya, model rapi dan teratur yang memiliki empat jenis kategori intelijen bisnis (query dan pelaporan, analisis bisnis [OLAP], data mining, dan dashboard dan scorecard) dapat menjadi diperluas untuk aplikasi yang lebih kompleks. Misalnya, alat OLAP atau dasbor mungkin memiliki kemampuan sistem informasi geografis (SIG) - atau mungkin juga tidak.

Seperti yang ditunjukkan pada gambar ini, intelijen bisnis mencakup kategori horizontal yang mencakup beberapa atau semua jenis vertikal.

Sebagian besar alat intelijen bisnis melakukan pemrosesan statistik dasar, seperti rata-rata, ringkasan, nilai maksimum, nilai minimum, dan standar deviasi.

Pikirkan kembali, pada kelas statistik yang Anda alami di perguruan tinggi. (Jika kelas statistik mudah bagi Anda, lebih banyak kekuatan untuk Anda.) Ingatlah nilai z? Tes Chi-kuadrat Distribusi Poisson? Beberapa orang di dunia nyata benar-benar menggunakan konsep itu (dan banyak konsep terkait lainnya yang kebanyakan kita tinggalkan di belakang) sebagai bagian dari pekerjaan mereka.

Orang-orang ini selalu menginginkan fungsionalitas statistik yang diintegrasikan ke dalam alat intelijen bisnis sehingga mereka tidak perlu menyimpan hasil dari satu alat ke fasilitas penyimpanan menengah (seperti spreadsheet Microsoft Excel) dan mengimpornya data menjadi alat statistik untuk diproses Integrasi alat adalah hal yang baik!

Selain itu, sebagian besar dari beberapa pemrosesan data mining didasarkan pada

heavy stats (statistik lanjutan, seperti probabilitas). Beberapa lingkungan mencakup kemampuan simulasi dan kemampuan gaming yang dapat mengidentifikasi dan menguji berbagai hasil, dan mencoba untuk menangani pemrosesan apa yang canggih jika berdasarkan data sebenarnya, bukan pada asumsi dan hipotesis.

Sistem informasi geografi

Sistem informasi geografis (SIG) membentuk kategori fungsi intelijen bisnis yang mencakup beberapa kategori. Cara termudah untuk memahami teknologi GIS adalah dengan mempertimbangkan konsep peta.

Anda bisa, misalnya, melakukan query secara tabular dan menunjukkan penjualan produk berdasarkan negara. Penjualan tersebut dibagi menjadi penjualan produk berdasarkan wilayah dan kemudian dipecah menjadi penjualan produk oleh pengelompokan yang semakin kecil, hingga penjualan produk oleh departemen di masing-masing toko, misalnya.

Salah satu perencana bisnis membuat pernyataan mendalam, "Bisnis kami berbasis geografis - mengapa saya tidak dapat melihat informasi utama kami di peta? "GIS melakukan hal itu: Mereka menyediakan cara untuk melihat informasi berdasarkan informasi tersebut dengan menggunakan peta.

Misalkan semua negara yang berwarna merah menunjukkan bahwa pendapatan penjualan lebih rendah pada kuartal terakhir daripada pada kuartal sebelumnya. Jika Anda mengeklik mouse Anda di salah satu negara tersebut, peta lain akan muncul, yang terbagi dalam wilayah penjualan dan diberi kode warna lagi. Mengklik pada wilayah berwarna merah menampilkan peta lain (peta U. S. oleh negara, misalnya) dengan tingkat detail tambahan.

Bila Anda menggunakan teknologi GIS, data tidak hanya dikelola dalam hierarki seperti ini:

Departemen → toko → negara bagian → wilayah → negara

Data juga dikelola

spasial - < dengan cara yang sensitif terhadap tata letak di layar. Misalnya, ketika Anda mengklik peta Pennsylvania, GIS akan "tahu" bahwa Anda ingin melihat penjualan di Pittsburgh, tanpa Anda harus mengetik atau memilih kota itu dari daftar drop-down atau kontrol di layar lainnya. Mash-up

Kemampuan untuk mencampur dan mencocokkan layanan informasi dan presentasi, seperti yang ditemukan di Web, adalah contoh sederhana dari mash-up. Perusahaan seperti Google, Yahoo!, dan Microsoft mengemudikan banyak platform teknologi untuk aplikasi masa depan dan menyediakan teknologi kunci di bidang mash-up.

Oleh karena itu, contoh untuk GIS benar-benar dapat mengambil kueri basis data standar Anda dan menyajikan data tersebut dengan menggunakan teknologi Virtual Earth milik Microsoft. Selanjutnya, Anda mungkin ingin menggabungkan informasi tersebut dengan informasi benchmark eksternal untuk memberi wawasan lebih besar.

Misalnya, jika tim pemasaran Anda merasa bahwa produk baru akan laku dengan baik bagi orang-orang yang berpenghasilan rata-rata $ 50.000, Anda dapat merencanakan data sensus dengan data kinerja penjualan Anda di peta yang disediakan oleh Google, Yahoo!, atau Microsoft. Betapa kerennya itu?

Meskipun hanya sedikit perusahaan yang menggunakan mash-up hari ini, mash-up kemungkinan akan muncul sebagai kendaraan presentasi masa depan. Mash-up saat ini menggabungkan data eksternal, seperti informasi yang dapat Anda temukan di Craigslist atau Amazon, dengan alat visualisasi eksternal, seperti dokumen atau peta Google.

Aplikasi intelijen bisnis

Sementara pasar intelijen bisnis dan data pergudangan matang, vendor besar perangkat lunak off-the-shelf komersial, serta perusahaan butik khusus, telah mulai menawarkan aplikasi intelijen bisnis yang tidak biasa.. Solusi ini biasanya ditargetkan pada area fungsional bisnis, seperti keuangan, rantai pasokan, atau hubungan dengan pelanggan.

Solusi menggabungkan semua aspek konten data area subjek yang memiliki basis data dan kumpulan alat intelijen bisnis yang terkait. Aplikasi intelijen bisnis ini dapat membantu memecahkan 60 sampai 70 persen masalah yang mungkin Anda temukan di area fungsional bisnis Anda.

Aplikasi ini dilengkapi dengan kumpulan konten, tampilan, atau laporan yang telah ditentukan sebelumnya yang memungkinkan Anda menghubungkan aplikasi ke sistem Anda sekarang dan pergi. Vendor seperti SAP dan Oracle mendominasi area ini karena mereka juga mengendalikan sebagian besar komponen "jalankan bisnis" yang dibutuhkan sebagai sumber data untuk aplikasi "monitor bisnis" yang mereka berikan.