Mempersiapkan Semantik dalam Data Warehousing - dummies

Jika Anda mengevaluasi bagaimana teknologi yang terkait dengan pekerjaan pergudangan data, banyak metadata dikelola dengan cara yang sesuai dalam alat ini. Beberapa telah mencoba di masa lalu untuk memecahkan masalah integrasi dengan menciptakan teknologi lain, yang dikenal sebagai repositori metadata teknis , untuk mengintegrasikan semua metadata ini dari berbagai alat.

Teknologi semacam itu pada umumnya telah gagal memberikan nilai bisnis secara keseluruhan karena mereka adalah solusi point-to-point, dan data warehouse harus memiliki dukungan dan dana untuk tetap hidup.

Anda harus mulai memisahkan bahasa untuk pemetaan hubungan dan format integrasi dari basis kepemilikan menjadi milik yang diambil dari alat. Beberapa teknologi muncul untuk membantu di bidang ini:

• Konsensus Seimbang: Mendefinisikan terminologi bisnis utama dan, melalui serangkaian hubungan, model bisnis inheren yang ada dalam data. Dari situlah istilah dan model bisnis dipetakan ke struktur data, sehingga menghasilkan solusi intelijen bisnis dan data pergudangan di teknologi tertentu.

  Perangkat Lunak Komposit:

• Menyediakan lapisan perangkat lunak yang dapat Anda gunakan untuk layanan data seperti virtualisasi, integrasi, dan federasi.

  Platform Perangkat Lunak Komposit memiliki teknologi kunci di bidang optimasi, caching, dan integrasi yang memungkinkan Anda mengambil satu permintaan dan menjalankannya terhadap sumber data yang terstruktur dan / atau tidak terstruktur; internal dan / atau eksternal - membuktikan bahwa dapat ada sumber informasi yang sangat terpisah yang awalnya tidak dimaksudkan untuk dioptimalkan.

  Expressor Software:

• Mendefinisikan ulang integrasi data dengan menggunakan konsep desain baru yang fundamental di seputar semantik, yang memungkinkan organisasi untuk merasionalisasi metadata fisik yang ada di sekitar persyaratan bisnis umum dan menulis transformasi data spesifik target dan peraturan bisnis yang sangat dapat digunakan kembali. Expressor Software menangani kompleksitas dan biaya proyek TI perusahaan, dan menghasilkan produktivitas dan kinerja pemrosesan data yang jauh lebih tinggi berdasarkan pada pondasi metadata semantiknya.

  Produk ini hanya tiga dari daftar perusahaan yang berkembang yang akan Anda lihat muncul di bidang semantik.

Semua alat ini tidak mencoba menemukan kembali teknologi seperti database relasional, alat intelijen bisnis, atau platform pergerakan data - namun, semuanya mengoptimalkan antarmuka bisnis-ke-teknologi sehingga teknologi yang ada digunakan untuk data pergudangan dan produk intelijen bisnis dapat bekerja lebih efisien bersama untuk memecahkan masalah bisnis.