Daftar Isi:
Video: Cara Copy File Game PUBG Mobile Ke Hp Lain 2024
Analisis teks dapat digunakan untuk membantu mendapatkan wawasan tentang data. Lantas, bagaimana kalau datanya adalah data yang besar? Itu berarti data yang tidak terstruktur yang dianalisis adalah volume tinggi, kecepatan tinggi, atau keduanya.
Data besar dan suara pelanggan
Mengoptimalkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan retensi pelanggan adalah penggerak dominan bagi banyak industri jasa. Organisasi yang peduli dengan masalah ini mungkin mengajukan pertanyaan seperti
-
Apa keluhan utama dari pelanggan dan bagaimana perubahan ini dari waktu ke waktu?
-
Berapa tingkat kepuasan pelanggan dengan layanan tertentu?
-
Apa masalah paling sering yang menyebabkan pelanggan bergoyang?
-
Apa sajakah segmen pelanggan utama yang memberikan peluang peningkatan penjualan yang lebih tinggi?
Informasi, seperti e-mail ke perusahaan, survei kepuasan pelanggan, catatan call center, dan dokumen internal lainnya, menyimpan banyak informasi tentang kekhawatiran dan sentimen pelanggan. Analisis teks dapat membantu mengidentifikasi dan mengatasi penyebab ketidakpuasan pelanggan pada waktu yang tepat. Ini dapat membantu memperbaiki citra merek dengan memecahkan masalah secara proaktif sebelum menjadi titik tolak yang besar dengan pelanggan.
Apakah ini masalah data yang besar? Bisa jadi. Itu tergantung dari volume informasinya. Anda mungkin memiliki sejumlah besar informasi yang dikirimkan dalam mode batch. Perusahaan mungkin ingin menggabungkan data ini dengan data terstruktur.
Analisis media sosial untuk data besar
Bentuk lain dari suara manajemen pengalaman pelanggan atau pelanggan, analisis media sosial, telah mendapat banyak keterlihatan baru-baru ini dan, sebenarnya, membantu mendorong pasar analisis teks. Dalam analisis media sosial, data di Internet dikumpulkan bersama.
Ini termasuk teks tidak terstruktur dari blog, microblog, artikel berita, teks dari forum online, dan sebagainya. Aliran besar data ini kemudian dianalisis - sering menggunakan analisis teks - untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan seperti
-
Apa yang orang katakan tentang merek saya?
-
Apa yang mereka sukai dari merek saya?
-
Apa yang tidak mereka sukai dari merek saya?
-
Bagaimana perbandingan merek saya dengan pesaing saya?
-
Seberapa setia pelanggan saya?
Dan, media sosial tidak hanya digunakan oleh pemasar yang peduli dengan merek mereka. Pemerintah menggunakannya untuk mencari pembicaraan teroris. Badan kesehatan menggunakannya untuk mengidentifikasi ancaman kesehatan masyarakat di seluruh dunia. Daftarnya terus berlanjut.