RDBMS di Data Besar Lingkungan - dummies

Data besar menjadi elemen penting dalam cara organisasi memanfaatkan data bervolume tinggi pada kecepatan yang tepat untuk memecahkan data tertentu. masalah. Sistem Manajemen Database Relasional penting untuk volume tinggi ini. Data besar tidak hidup terpisah. Agar efektif, perusahaan seringkali harus bisa menggabungkan hasil analisis data yang besar dengan data yang ada dalam bisnis.

Dasar-dasar data yang besar: RDBMS dan data persisten

Salah satu layanan terpenting yang disediakan oleh database operasional (juga disebut data store ) adalah ketekunan. Ketekunan menjamin bahwa data yang tersimpan dalam database tidak akan berubah tanpa izin dan akan tersedia asalkan penting bagi bisnis. Apa gunanya database jika tidak bisa dipercaya untuk melindungi data yang anda masukkan di dalamnya?

Dengan persyaratan yang paling penting ini, Anda kemudian harus memikirkan jenis data yang ingin Anda tahan, bagaimana Anda bisa mengakses dan memperbaruinya, dan bagaimana Anda bisa menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis. Pada tingkat yang paling mendasar ini, pilihan mesin database Anda sangat penting bagi kesuksesan keseluruhan Anda dengan penerapan data besar Anda.

Meskipun teknologi yang mendasarinya telah ada selama beberapa waktu, banyak dari sistem ini beroperasi hari ini karena bisnis yang mereka dukung sangat bergantung pada data. Untuk mengganti mereka akan serupa dengan mengubah mesin pesawat terbang dengan penerbangan samudra.

Dasar-dasar data yang besar: RDBMS dan tabel

Database relasional dibangun di atas satu atau lebih relasi dan ditunjukkan oleh tabel. Tabel ini didefinisikan oleh kolom mereka, dan datanya tersimpan dalam baris. Kunci utama sering kali merupakan kolom pertama dalam tabel. Konsistensi database dan sebagian besar nilainya dicapai dengan "menormalisasi" data. Data yang dinormalisasi telah dikonversi dari format asli menjadi format bersama dan disepakati.

Misalnya dalam satu database Anda mungkin memiliki "telepon" seperti XXX-XXX-XXXX sementara di yang lain mungkin XXXXXXXXX. Untuk mencapai pandangan informasi yang konsisten, lapangan perlu dinormalisasi ke bentuk lain. Lima tingkat standar ada untuk normalisasi. Pilihan bentuk normal sering diturunkan ke perancang database. Kumpulan tabel, kunci, elemen, dan sebagainya dikenal sebagai database schema.

Selama bertahun-tahun, bahasa query terstruktur (SQL) telah berevolusi dalam langkah kunci dengan teknologi RDBMS dan merupakan mekanisme yang paling banyak digunakan untuk membuat, query, maintain, dan database relasional operasi.

Di perusahaan kecil dan besar, sebagian besar informasi operasional penting mereka mungkin disimpan di RDBMS. Banyak perusahaan memiliki RDBMS yang berbeda untuk berbagai area bisnis mereka. Data transaksional dapat disimpan dalam satu database vendor, sementara informasi pelanggan dapat disimpan di database lain.

Kemungkinan Anda tidak akan menggunakan RDBMS untuk inti pelaksanaannya, namun Anda harus bergantung pada data yang tersimpan dalam RDBMS untuk menciptakan tingkat nilai tertinggi bagi bisnis dengan data besar.

PostgreSQL, database relasional open source

Selama implementasi data besar Anda, Anda mungkin akan menemukan PostgreSQL, basis data relasional open source yang banyak digunakan. Beberapa faktor berkontribusi terhadap popularitas PostgreSQL. Sebagai RDBMS dengan dukungan untuk standar SQL, ia melakukan semua hal yang diharapkan dalam produk database, ditambah dengan umur panjang dan penggunaan yang luas telah membuatnya diuji coba. "Ini juga tersedia di hampir setiap ragam sistem operasi, dari PC sampai mainframe.

Memberikan dasar-dasar dan melakukannya dengan andal hanyalah bagian dari cerita. PostgreSQL juga mendukung banyak fitur yang hanya ditemukan di RDBMS proprietary yang mahal, termasuk yang berikut ini:

• Kemampuan untuk menangani langsung "objek" dalam skema relasional

• Kunci asing (kunci referensi dari satu meja di lain)

• Pemicu (kejadian digunakan untuk secara otomatis memulai prosedur yang tersimpan)

• Kueri kompleks (subqueries dan bergabung di seluruh tabel diskrit)

• Integritas transaksional

• Kontrol konkurensi multipersoni

Kekuatan sesungguhnya PostgreSQL adalah kemampuannya yang diperluas. Pengguna dan pemrogram database dapat menambahkan kemampuan baru tanpa mempengaruhi operasi fundamental atau keandalan database. Ekstensi yang mungkin termasuk

• Tipe data

• Operator

• Fungsi

• Metode pengindeksan

• Bahasa prosedural

Tingkat kustomisasi yang tinggi ini membuat PostgreSQL diinginkan saat produk yang kaku dan eksklusif tidak akan menyelesaikan pekerjaan. Ini tak terbatas.

Akhirnya, lisensi PostgreSQL mengizinkan modifikasi dan distribusi dalam bentuk apapun, sumber terbuka atau tertutup. Modifikasi apapun bisa dijaga tetap pribadi atau dibagikan dengan masyarakat sesuai keinginan.