Open Data bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk analisis prediktif. Bob Lytle, CEO rel8ed. untuk, dan yang paling baru dikenal sebagai mantan CIO TransUnion Canada, memimpin upaya penggunaan informasi publik sebagai sumber data alternatif dan strategis untuk pemodelan prediktif di sektor jasa keuangan dan asuransi.
Open Data berasal dari gagasan bahwa akses ke data pemerintah harus bebas dan tersedia bagi semua orang untuk digunakan. Berikut beberapa contoh data terbuka:
Data terbuka Federal Kanada
Data terbuka Bank Dunia
Pergerakan Data Terbuka adalah bagian dari teori sederhana, seperti Bob mengatakan: "Kami sebagai warga negara adalah pemerintah, dan karenanya memiliki hak untuk memahami dan bahkan menggunakan kembali informasi yang dihasilkan oleh entitas kota, regional, dan federal. "Namun, beberapa data akan tetap bersifat pribadi. Realitas lain tentang data terbuka adalah data terbuka adalah data kotor.
Data publik seringkali tidak lengkap, kehilangan banyak nilai. Yang rel8ed. ke tim sedang membangun platform untuk membersihkan dan mengurangi data publik yang akan siap digunakan untuk pemodel di beberapa segmen bisnis. Tim Bob juga menggunakan data publik untuk menghasilkan prediksi berbasis data terbuka untuk menemukan 10 persen bisnis terbawah yang kemungkinan akan gagal pada 2017, dan 10 persen teratas yang hampir pasti akan tumbuh dan berkembang.
Model prediktif dengan menggunakan informasi Open Data dapat digunakan oleh lembaga keuangan untuk memeriksa tren portofolio dan melakukan tindakan jauh lebih awal dalam siklus, sebelum risiko buruk atau kejadian churn terjadi.
