Video: Langkah-Langkah Membuat Grafik di Excel 2024
Tidak seperti plot batang dan daun, sebidang scatter plot dimaksudkan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel. Mungkin sulit untuk melihat apakah ada hubungan antara dua variabel hanya dengan melihat data mentah, namun dengan scatter plot, setiap pola yang ada dalam data menjadi lebih mudah dilihat.
Sebuah scatter plot terdiri dari serangkaian titik; setiap titik menunjukkan satu nilai untuk dua variabel yang berbeda. Misalnya, Anda bisa membuat sebidang plot untuk menunjukkan hubungan antara pendapatan tahunan perusahaan dan keuntungan tahunannya. Jika Anda mencoba memprediksi keuntungan berdasarkan pendapatan, sumbu X akan digunakan untuk menunjukkan pendapatan tahunan, dan sumbu Y akan digunakan untuk menunjukkan keuntungan tahunan. Jadi, pendapatan dianggap sebagai variabel independen, dan keuntungan dianggap sebagai variabel dependen dalam hubungan ini.
independen , dan sumbu Y (sumbu vertikal) digunakan untuk menunjukkan variabel dependen . Dalam contoh ini, setiap titik pada scatter plot menunjukkan pendapatan dan penjualan untuk tahun yang ditentukan. Tabel tersebut menunjukkan hubungan antara pendapatan tahunan dan laba tahunan perusahaan selama tahun 2004-2014.
| Pendapatan ($ jutaan) | Keuntungan ($ jutaan) | 2004 |
|---|---|---|
| 225 | 42 > 2005 | 237 |
| 43 | 2006 | 245 |
| 48 | 2007 | 222 |
| 40 | 2008 | 265 |
| 60 | 2009 | 270 |
| 56 | 2010 | 254 |
| 53 | 2011 | 280 |
| 60 | 2012 | 290 |
| 62 | 2013 > 305 | 65 |
| 2014 | 312 | 71 |
|
|
Gambar berikut menunjukkan plot scatter yang dihasilkan. | Menyebarkan rencana pendapatan dan keuntungan tahunan 2004-2014. |
Anda bisa menggunakan scatter plot untuk menentukan apakah
Kedua variabel cenderung bergerak berlawanan arah.
Kedua variabel tersebut tidak saling terkait satu sama lain.
-
Jika dua variabel cenderung bergerak ke arah yang sama, maka dikatakan
-
berkorelasi positif;
-
jika mereka cenderung bergerak berlawanan arah, mereka dikatakan
negatif berkorelasi.Jika dua variabel tidak menunjukkan pola tertentu, mereka dikatakan tidak berkorelasi. Angka ini menunjukkan scatter plot untuk dua variabel (X dan Y) yang berkorelasi positif. Plot plot dua variabel berkorelasi positif. Plot scatter menunjukkan bahwa jika X meningkat, ada kecenderungan kuat untuk meningkat (namun tidak harus dengan jumlah yang sama). Ini menunjukkan bahwa X dan Y berkorelasi positif.
Gambar berikut menunjukkan plot scatter yang sama dengan garis tren
persamaan garis ini diperkirakan dengan analisis regresi
. Scatter plot dua variabel berkorelasi positif dengan garis tren. Garis tren menunjukkan berapa banyak perubahan Y rata-rata, mengingat perubahan spesifik pada X. Garis tren positif melengkung menunjukkan bahwa dua variabel berkorelasi positif; Demikian pula, garis tren negatif menunjukkan bahwa dua variabel berkorelasi negatif. Jika garis tren rata (yaitu, memiliki kemiringan nol), ini mengindikasikan bahwa kedua variabel tersebut tidak terkait satu sama lain. Garis tren positif menunjukkan bahwa X dan Y berkorelasi positif. Gambar berikut menunjukkan plot tersebar dan garis tren untuk dua variabel yang
berkorelasi.
Plot plot dua variabel berkorelasi negatif dengan garis tren. Plot scatter menunjukkan bahwa jika X meningkat, Y cenderung menurun; garis tren memiliki kemiringan negatif
negatif berkorelasi. Gambar berikut menunjukkan scatter plot dan garis tren untuk dua variabel yang tidak berkorelasi. Scatter plot dari dua variabel yang tidak berkorelasi dengan garis tren.
Plot scatter menunjukkan bahwa saat X meningkat, Y kadang meningkat dan terkadang menurun. Tidak ada pola tertentu pada data. Poin tampak tersebar secara acak di seluruh diagram. Akibatnya, garis tren hampir rata, dan ini menunjukkan bahwa X dan Y tidak berkorelasi.
plot Scatter dari harga harian saham Apple dan indeks S & P 500. Indeks Standard and Poor's 500 (S & P 500) adalah rata-rata harga dari 500 saham terbesar AS. Nilai indeks ini mencerminkan keadaan keseluruhan ekonomi U. S.. Plot menunjukkan bahwa ada korelasi positif antara harga saham Apple dan S & P 500.
