Sepuluh Tren Data Big Big - dummies

Saat memasuki dunia data besar, Anda harus menyerap banyak jenis database dan data baru. -manajemen teknologi. Berikut adalah sepuluh besar tren data utama:

• Hadoop menjadi fondasi untuk pengelolaan data terdistribusi yang besar. Hadoop adalah sistem file terdistribusi yang dapat digunakan bersamaan dengan MapReduce untuk memproses dan menganalisa data dalam jumlah besar, sehingga memungkinkan tren data yang besar. Hadoop akan terintegrasi secara erat dengan teknologi pergudangan data sehingga data terstruktur dan tidak terstruktur dapat diintegrasikan secara lebih efektif.

• Data besar memungkinkan untuk memanfaatkan data dari sensor untuk mengubah hasil bisnis. Semakin banyak bisnis menggunakan sensor yang sangat canggih pada peralatan yang menjalankan operasinya. Inovasi baru dalam teknologi data besar memungkinkan analisis semua data ini untuk mendapatkan pemberitahuan lanjutan mengenai masalah yang dapat diperbaiki untuk melindungi bisnis.

• Data besar dapat membantu inisiatif bisnis menjadi tindakan real-time untuk meningkatkan pendapatan. Perusahaan di pasar seperti ritel menggunakan analisis data streaming real-time untuk melacak tindakan pelanggan dan menawarkan insentif untuk meningkatkan pendapatan per pelanggan.

• Data besar dapat diintegrasikan dengan gudang data historis untuk mengubah perencanaan. Data besar dapat memberi perusahaan pemahaman yang lebih baik tentang sejumlah besar data tentang bisnis mereka. Informasi tentang keadaan bisnis saat ini dapat dikombinasikan dengan data historis untuk mendapatkan tampilan penuh konteks perubahan bisnis.

• Data besar dapat mengubah cara penyakit dikelola dengan menambahkan analisis prediktif. Semakin banyak, praktisi kesehatan mencari solusi data yang besar untuk mendapatkan wawasan tentang penyakit dengan membandingkan gejala dan hasil tes ke database hasil dari ratusan ribu kasus lainnya. Hal ini memungkinkan praktisi untuk lebih cepat memprediksi hasil dan menyelamatkan nyawa.

• Komputasi awan akan mengubah cara data akan dikelola di masa depan. Komputasi awan sangat berharga sebagai alat untuk mendukung perluasan data besar. Semakin banyak, layanan awan yang dioptimalkan untuk data akan berarti bahwa lebih banyak layanan dan model pengiriman akan membuat data besar lebih praktis untuk perusahaan dari semua ukuran.

• Keamanan dan tata kelola akan menjadi perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan bisnis yang memanfaatkan data besar. Data besar bisa menjadi keuntungan besar, tapi tidak bebas risiko. Perusahaan akan menemukan bahwa jika mereka tidak hati-hati, mungkin untuk mengekspos informasi pribadi melalui analisis data yang besar.Perusahaan perlu menyeimbangkan kebutuhan untuk menganalisis hasil dengan praktik terbaik untuk keamanan dan tata kelola.

• Veracity, atau truthfulness, data besar akan menjadi isu yang paling penting untuk tahun yang akan datang. Banyak perusahaan bisa terbawa dengan kemampuan untuk menganalisis sejumlah besar data dan mendapatkan kembali hasil yang meyakinkan yang memprediksi hasil bisnis. Oleh karena itu, perusahaan akan menemukan bahwa kejujuran data harus menjadi prioritas utama atau pengambilan keputusan akan menderita.

• Karena data besar keluar dari tahap percobaan, penawaran yang dikemas lebih banyak akan dikembangkan. Sebagian besar proyek data besar yang diprakarsai selama beberapa tahun terakhir telah eksperimental. Perusahaan dengan hati-hati bekerja dengan alat dan teknologi baru. Sekarang data besar akan masuk mainstream. Banyak penawaran data besar yang dikemas akan membanjiri pasar.

• Gunakan kasus dan cara inovatif baru untuk menerapkan data besar akan meledak. Keberhasilan awal dengan data besar di industri yang berbeda seperti manufaktur, ritel, dan perawatan kesehatan akan menyebabkan lebih banyak industri mencari cara untuk memanfaatkan sejumlah besar data untuk mengubah industri mereka.