10 Kesalahan yang Harus Dihindari Saat Membuat Visualisasi Data - dummies

Membuat visualisasi data bisa menarik - dan cerminan keterampilan bisnis Anda. Hindari kesalahan umum ini sehingga jalan menuju visualisasi data yang baik kurang licin untuk Anda.

Membebani visualisasi data Anda dengan terlalu banyak bagan

Anda ingin menambahkan sebanyak mungkin data ke visualisasi Anda sehingga tidak ada wawasan yang terlewatkan. Ini bisa mengerikan membayangkan bahwa Anda telah meninggalkan komponen kunci dari data Anda. Itu adalah sentimen umum, namun mengeksekusi data Anda dengan cara itu dapat merugikan hasil Anda.

Melontar benar-benar setiap potongan data mungkin mengaburkan data yang benar-benar perlu Anda lihat. Tidak ada yang akan berterima kasih jika mereka harus mengarungi banyak informasi yang tidak menambahkan nilai apapun. Cara terbaik untuk mendekati pemilihan data adalah dengan memilih hanya sumber data yang penting. Anda kemudian dapat menambahkan lebih banyak lagi ke data Anda setelah melihat data cerita yang diceritakan oleh Anda. Ini juga berguna untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna Anda tentang apa yang berhasil dan mana yang tidak.

Memilih untuk tidak menggunakan dasbor

Dalam beberapa tahun terakhir, dasbor telah menjadi bagian penting analisis bisnis intelijen (BI). Dasbor adalah layar yang menunjukkan informasi penting tentang bagaimana bisnis ini berhasil atau gagal. Ini mungkin menunjukkan indikator kinerja utama (KPI) atau data inventaris yang penting bagi kinerja penjualan.

Dua manfaat utama dasbor adalah mereka memberikan informasi spesifik dan umum seperlunya. Misalnya:

Mereka membantu semua pemangku kepentingan memusatkan perhatian pada informasi yang sama yang ditampilkan di dasbor. Dengan cara ini setiap orang berada pada halaman yang sama dan bisa mengembangkan solusi bersama.
Pengguna dapat menggunakan dasbor interaktif untuk menelusuri hingga mendapatkan informasi yang spesifik ke sudut bisnis mereka.

Bila memungkinkan, pertimbangkan untuk menggunakan dasbor untuk membantu pengguna melihat cuplikan bisnis.

Gagal mengenali pentingnya visualisasi data

Meskipun sebagian besar pengguna bisnis telah melihat berbagai visualisasi data, mungkin saja mereka masih tidak menyadari betapa pentingnya visualisasi data bagi kesehatan bisnis mereka. Orang yang belum mencoba menganalisis sejumlah besar data dengan tangan mungkin tidak menyadari bahwa tidak wajar lagi untuk memproses Big Data secara efisien tanpa visualisasi data. Visualisasi data dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan baru tentang bisnis yang tidak akan pernah dikenali sebaliknya.

Bahkan bisnis yang sangat kecil pun telah melihat nilai berbagi infografis dengan pelanggan mereka.Bisnis yang lebih besar didorong untuk menggunakan visualisasi data karena adanya serangan data tipe baru seperti tweets, ulasan, dan posting Facebook. Mereka tidak bisa mengabaikan informasi berharga yang bisa diraih dan dianalisis dengan alat yang tepat. Pastikan Anda mencoba menggunakan visualisasi data bila memungkinkan.

Melupakan untuk mencantumkan sumber data dan hak cipta

Ada banyak visualisasi infografis dan data yang menarik secara online. Sayangnya, tidak semua dari mereka mencantumkan sumber data dan / atau hak ciptanya. Membiarkan informasi ini dari data sebenarnya baik-baik saja jika Anda membuatnya untuk khalayak internal kecil. Tetapi jika Anda menciptakan sesuatu yang akan terlihat di luar kelompok internal yang terkontrol, tambahkan hak cipta dan daftar sumber Anda.

Untuk sumber infografis, hak cipta dan data adalah suatu keharusan karena Anda mengumpulkan informasi dari berbagai sumber untuk membuat grafik yang menarik. Jika pengguna tidak tahu dari mana informasi itu berasal, mereka akan merasa tidak nyaman dengan mengutip statistik ke orang lain. Salah satu tujuan infografis adalah memilikinya bersama oleh orang lain. Jika tidak memiliki kredibilitas dan tidak mengutip sumber spesifik, Anda mengalahkan satu tujuan untuk menciptakannya.

Selain itu, ingatlah bahwa melindungi hak cipta Anda hanya setengah dari pertempuran. Anda ingin memastikan Anda melindungi dan menghormati hak cipta orang lain. Jangan membuka diri terhadap tuntutan hukum dengan menggunakan materi tanpa atribusi.

Memilih warna yang sama untuk item yang berbeda di dasbor

Oke, Anda telah memilih skema warna untuk data Anda yang Anda sukai. Itu hebat! Tidak selalu mudah untuk memilih warna yang menarik. Yang perlu Anda ingat, Anda tidak dapat menggunakan warna yang sama untuk menggambarkan item yang berbeda pada semua grafik Anda.

Misalnya, jika Anda membuat legenda untuk satu grafik keuangan yang menunjukkan warna kuning sebagai kredit macet, merah seperti penyitaan, dan biru sebagai pinjaman bagus maka Anda juga tidak bisa menggunakan warna kuning untuk menggambarkan pinjaman bagus dalam grafik kedua. Konsistensi adalah nama permainan. Jangan terjebak membuat visualisasi data yang cukup tapi tidak akurat atau membingungkan.

Menggunakan latar belakang hitam untuk semua visualisasi data Anda

Jika Anda mempertimbangkan semua visualisasi data yang telah Anda lihat selama bertahun-tahun, Anda akan berpikir bahwa itu adalah persyaratan untuk menggunakan latar belakang hitam. Namun, warna hitam tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk warna latar belakang. Ada banyak visualisasi data yang mengerikan karena memiliki latar belakang hitam yang mengaburkan apa yang ingin mereka tampilkan.

Beberapa orang menyamakan latar belakang hitam dengan drama dan merasa bahwa latar belakang gelap sangat penting bagi visualisasi. Ini belum tentu demikian. Visualisasi harus bisa dimengerti sekilas. Jika pengguna perlu meluangkan terlalu banyak waktu untuk menentukan data apa adanya karena data bercampur dengan latar belakang gelap, pengguna membahayakan pengguna Anda.

Jangan berpikir bahwa Anda sedang diperingatkan untuk tidak menggunakan latar belakang hitam. Anda bisa menggunakan warna hitam, tapi pastikan menggunakan spasi putih yang sesuai dengan elemen data Anda sehingga mudah dibaca. Gagal mendesain layar ponsel Menggunakan perangkat seluler bukan hal baru lagi. Menurut Google, lebih dari 138 juta pengguna U. S. memiliki smartphone. Dan pasar tablet juga mulai menguap; Gartner Inc, sebuah perusahaan riset teknologi, melaporkan bahwa lebih dari setengah miliar tablet diperkirakan akan dikirim pada 2013 dan 2014.

Anda tidak dapat membuat visualisasi data yang tidak akan ditampilkan dengan benar pada perangkat mobile. Jika Anda hanya membangun layar besar, Anda mencegah pengguna mengakses data kapan dan di mana mereka memerlukannya.

Cara terbaik untuk mengatasi masalah perancangan untuk beberapa ukuran layar adalah dengan membuat visualisasi data Anda menggunakan desain responsif. Singkatnya, desain responsif memungkinkan grafis dan konten Anda mengalir ke tempat yang benar pada berbagai layar - tablet, smartphone, desktop, dan sebagainya. Pastikan untuk merencanakan jenis desain dimuka. Menambahkannya nanti memakan waktu dan mahal.

Membuatnya tidak menarik

Fakta bahwa orang membuat penilaian tentang daya tarik visual adalah sesuatu yang diberikan. Otak manusia tertanam untuk memproses dan memahami gambar.

Membuat visualisasi data yang jelek adalah kesalahan yang tidak harus Anda lakukan. Anda memiliki sumber daya di ujung jari Anda baik online maupun analog yang dapat membantu Anda menciptakan visualisasi visual yang menarik secara visual atau infografis. Ini tidak berarti bahwa Anda akan menghasilkan sesuatu yang menakjubkan setiap saat, tapi ini berarti Anda dapat menciptakan sesuatu yang menarik dan tidak akan mendorong pembaca untuk pergi.

Menggunakan informasi yang salah atau tidak lengkap

Ini adalah masalah yang sulit. Terkadang tidak segera terlihat bahwa sepotong data tertentu bukanlah pilihan yang tepat. Bahkan mungkin Anda benar-benar menyertakan data yang buruk dalam visualisasi data Anda di awal. Setelah semua, di permukaan sulit untuk menentukan apakah potongan data ditinggalkan atau hanya salah untuk data yang ada.

Di sinilah hubungan dengan departemen TI bisa berguna. Biasanya mereka tahu seberapa akurat data dan di mana ia jatuh pendek. Bahkan jika mereka tidak tahu tentang setiap detail data, mereka akan tahu lebih banyak dari Anda. Pastikan untuk menumbuhkan hubungan dengan mereka sehingga Anda tahu yang baik, buruk, dan jelek tentang data Anda.

Melupakan untuk menerapkan pola bacaan yang terbukti

Karena kemajuan ilmu pengetahuan syaraf, kita tahu lebih banyak dari sebelumnya bagaimana otak kita melihat dan memproses informasi. Sebagai contoh, kita tahu bahwa ada beberapa cara agar data dapat diatur agar lebih mudah menafsirkannya. Anda harus menggunakan informasi ini untuk membuat visualisasi data Anda dapat dimengerti.

Secara khusus, Anda harus mempertimbangkan pola bacaan

untuk tata letak dasbor Anda. Biasanya, mata orang mengikuti pola Z saat mereka memindai halaman. Mata bergerak ke kanan di bagian atas halaman, turun dari sudut ke sudut kiri bawah, dan kemudian menyeberang lagi dari kiri ke kanan - seolah mata menggambar Z di halaman. Ini berarti jika Anda meletakkan menu di bagian atas, konten di tengah, dan hak cipta atau informasi lainnya di bagian bawah yang akan Anda siapkan dasbor Anda dengan tata letak yang bisa dipindai dan diproses oleh kebanyakan orang.