10 Penggunaan terbaik dari MATLAB - dummies

MATLAB digunakan dalam banyak cara yang berbeda oleh banyak orang dalam pekerjaan yang mungkin belum pernah Anda pikirkan saat produk matematika Sebenarnya, matematika digunakan dengan cara yang tidak dipikirkan banyak orang.

Rekayasa berbagai solusi baru

Banyak disiplin teknik bergantung pada berbagai jenis matematika untuk memastikan bahwa hasil dari setiap proses desain atau teori baru tentang bagaimana alam semesta bekerja benar-benar masuk akal. Sebuah bangunan baru tidak banyak digunakan jika tidak tahan terhadap tekanan yang ada di atasnya.

Membuat teknologi baru berarti komputasi pertama bagaimana teknologi baru ini akan bekerja. Banyak ide dan konsep yang digunakan dalam teknik mengandalkan matematika sebagai titik awal karena matematika menyediakan sarana untuk mengekspresikan gagasan dalam bentuk yang bisa dimengerti orang lain.

Mendapatkan pendidikan

Mathworks memberi penekanan kuat pada pendidikan. Sebenarnya, Anda bisa menemukan tempat khusus untuk bahan yang berhubungan dengan pendidikan di MathWorks. com. Bahkan jika organisasi yang mempekerjakan Anda tidak menggunakan MATLAB, prinsip yang Anda pelajari dengan mengerjakan masalah dengan MATLAB mengikuti standar yang berlaku sama baiknya dengan produk lainnya.

Salah satu sumber yang lebih berguna yang Anda temukan di situs MATLAB adalah daftar tutorial.

Jika Anda seorang siswa dan Anda memerlukan salinan MATLAB, Anda dapat dengan mudah membelinya. Beberapa versi MATLAB tersedia untuk penggunaan siswa, jadi pastikan Anda memilih paket yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Perhatikan bahwa Anda mungkin memerlukan beberapa add-on khusus untuk kelas Anda.

Bekerja dengan aljabar linier

Mungkin sulit dipercaya, tapi aljabar linear benar-benar adalah bagian dari tempat kerja. Misalnya, untuk menghitung Return on Investment (ROI), Anda harus tahu aljabar. Hal yang sama berlaku untuk hal berikut:

Memprediksi jumlah omset yang akan dimiliki perusahaan
Menentukan berapa banyak item yang harus disimpan dalam persediaan
Membuat keputusan hidup dan bisnis, seperti apakah lebih murah untuk menyewa mobil atau untuk membeli satu secara langsung
Membuat rencana keuangan, seperti menentukan apakah lebih masuk akal untuk membayar kartu kredit atau membangun tabungan

Jika pekerjaan Anda membantu orang melakukan tugas semacam ini, Anda benar-benar membutuhkan sesuatu seperti MATLAB sehingga Anda bisa mendapatkan jawaban yang Anda butuhkan dengan cepat.

Melakukan analisis numerik

Analisis numerik bergantung pada perkiraan daripada ketepatan yang Anda lihat dalam matematika simbolis. Melakukan tugas konstruksi bangunan tertentu tidak mungkin dilakukan tanpa menerapkan analisis numerik, dan astronomi sepertinya juga membutuhkannya. Anda mungkin tidak akan melihat tukang kayu menerapkan analisis numerik, namun Anda akan melihat arsitek yang mungkin perlu melakukannya.

Terlibat dalam sains

MATLAB kemungkinan akan digunakan untuk mengeksplorasi teori baru. Bila diterapkan pada sains, MATLAB membantu Anda melakukan analisis "bagaimana jika" yang membantu Anda mengkonfirmasi kelayakan sebuah teori. Tentu saja, ilmu pengetahuan digunakan dengan berbagai cara. Misalnya, Anda mungkin terlibat dalam industri kesehatan dan menggunakan ilmu pengetahuan untuk menemukan obat kanker atau virus Ebola. Seorang ilmuwan komputer mungkin mencari cara baru untuk menggunakan teknologi komputer untuk membantu mereka yang memiliki kebutuhan aksesibilitas.

Melibatkan matematika

Beberapa orang hanya senang bermain dengan matematika. Inilah alasan mengapa begitu banyak teorema tersedia saat ini untuk memecahkan masalah. Orang-orang ini terlibat dengan matematika dengan cara yang hanya sedikit orang lain yang dapat dengan mudah mengerti. MATLAB memungkinkan bermain dengan matematika, menciptakan cara baru menggunakan angka untuk melakukan tugas yang bermanfaat.

Menjelajahi penelitian

Setelah pertanyaan diajukan dan jawaban diberikan, seorang peneliti harus meyakinkan rekan kerja bahwa jawabannya benar dan kemudian dapat dipraktikkan. MATLAB memungkinkan Anda memeriksa jawabannya dan memastikan hal itu benar, karena menurut peneliti. Setelah jawaban terbukti, peneliti dapat menggunakan MATLAB lebih jauh untuk menentukan secara tepat bagaimana jawabannya digunakan.

Meskipun banyak penggunaan MATLAB memerlukan grafis, penelitian memiliki kebutuhan grafis yang signifikan karena peneliti harus sering menjelaskan jawaban kepada orang-orang yang tidak memiliki keahlian peneliti.

Berjalan melalui simulasi

Menggunakan simulasi dan bukan rekan dunia nyata adalah pendekatan biaya rendah untuk pengujian yang merupakan bagian penting dari usaha ilmiah atau teknik apa pun hari ini, karena alasan berikut:

Menghemat nyawa manusia

Menghemat waktu
Meningkatkan kemampuan orang-orang yang terlibat untuk mencoba berbagai solusi
Mengurangi biaya
Meningkatkan kemungkinan teknologi baru berhasil
Meningkatkan keamanan seputar teknologi baru > MATLAB membuat simulasi dengan beberapa cara yang berbeda. Ini mungkin tidak selalu memberikan solusi yang lengkap, namun Anda dapat menggunakannya untuk melakukan tugas semacam ini:
Tentukan model matematika asli yang digunakan untuk menentukan teknologi dan karena itu simulasi

Buat snapshot individual yang menunjukkan bagaimana teknologinya akan bekerja. berdasarkan model

Menunjukkan alur kerja untuk teknologi yang menggunakan teknik animasi sehingga pemasar yang kurang terampil dapat melihat teknologi yang sedang dikerjakan
Mempekerjakan pengolahan gambar
Pengolahan citra

adalah tindakan pengelolaan piksel dalam gambar menggunakan teknik matematika untuk memodifikasi nilai matriks. Teknik seperti menambahkan dua matriks sama-sama umum saat melakukan pemrosesan gambar.

Satu hal yang harus Anda ketahui adalah bahwa MATLAB unggul dalam manipulasi matriks. Siapa pun yang terlibat dalam pemrosesan gambar memerlukan bantuan yang disediakan MATLAB untuk membuat dan menguji teknik pemrosesan gambar baru. Merangkul pemrograman dengan menggunakan ilmu komputer

Ilmuwan komputer sangat bergantung pada matematika untuk melakukan tugas. MATLAB, dengan toolbox yang kaya, dapat digunakan untuk merancang algoritma dengan cepat sebelum melakukan pengembangan sumber daya untuk menerapkan algoritma dalam bahasa lain, seperti C ++ atau Java.Pemrogram umumnya bergantung pada MATLAB untuk meningkatkan produktivitas mereka.