Video: Artificial intelligence & algorithms: pros & cons | DW Documentary (AI documentary) 2025
Kemampuan aplikasi Anda untuk skala bergantung pada akses ke sumber daya. AWS menyediakan akses yang konsisten ke sumbernya dengan menggunakan autoscaling, yang merupakan kombinasi dari otomatisasi dan penskalaan. Monitor menghasilkan kejadian yang memberi tahu layanan saat sebuah aplikasi memerlukan sumber daya tambahan, seperti server, untuk mempertahankan tingkat output konstan sehingga pengguna tidak melihat adanya perbedaan antara cahaya dan beban berat.
Masalah dengan RDS, atau layanan database lain dalam hal ini, adalah sumber daya mencakup data. Tidak peduli apa yang Anda lakukan, membuang sumber daya tambahan pada masalah pengelolaan data hanya akan berjalan sejauh ini. Pada titik tertentu, bobot data menjadi terbengkalai. Menelusuri beberapa juta catatan untuk menemukan satu rekaman yang Anda butuhkan memerlukan waktu, tidak peduli berapa banyak server yang Anda izinkan dan jumlah memori yang Anda berikan. Dengan mempertimbangkan faktor waktu ini, Anda perlu mempertimbangkan masalah ini saat bekerja dengan AWS untuk membuat aplikasi yang berskala dengan baik saat data dalam jumlah besar dilibatkan:
- Amazon membuat sejumlah pengelola database tersedia. Meskipun kecenderungan pertama Anda adalah menggunakan mesin database yang paling sering Anda gunakan di organisasi Anda sekarang, pertimbangan kecepatan dapat mengalahkan konsistensi dalam kasus ini. Jika Anda ingin aplikasi Anda terukur dengan baik, Anda mungkin perlu memilih RDBMS yang memberikan kecepatan optimal di lingkungan awan. Atur data dengan menggunakan praktik terbaik:
- Penggunaan praktik terbaik memberi Anda titik awal yang baik untuk memastikan bahwa skala aplikasi Anda bagus. Praktik terbaik ikut bermain saat eksperimen menunjukkan bahwa itu biasanya memiliki hasil yang baik. Percobaan untuk menemukan pengoptimalan RDBMS yang baik:
- Sumber pengetahuan pengetahuan biasanya berfokus pada kasus umum karena tidak ada yang tahu tentang kebutuhan spesifik Anda. Namun, trade-off terjadi saat Anda menggunakan berbagai teknik pengorganisasian umum dan pengoptimalan, dan Anda perlu mempertimbangkan harga setiap trade-off bila dibandingkan dengan kecepatan aplikasi dan kemampuan aplikasi untuk diukur dengan baik di bawah beban. Dalam beberapa kasus, dengan mengandalkan praktik terbaik yang bekerja dengan baik pada umumnya mungkin tidak menghasilkan hasil yang diinginkan dalam kasus spesifik Anda. Mainkan dengan AWS untuk menentukan apakah sumber daya tambahan akan membantu:
- AWS benar-benar dapat membantu Anda mengatasi beberapa masalah kecepatan dan penskalaan dengan memungkinkan Anda mengakses sumber daya yang biasanya tidak Anda miliki. Dokumentasi AWS menawarkan beberapa petunjuk mengenai kapan mengalokasikan sumber daya tambahan (dan menghabiskan lebih banyak untuk melakukannya) akan menghasilkan hasil yang diinginkan. Sayangnya, satu-satunya cara untuk memverifikasi bahwa menggunakan sumber daya AWS tambahan akan memberikan keuntungan yang dapat diterima untuk harga yang harus dibayar untuk melakukan percobaan dan memantau hasil pengujian dengan saksama.
