Dengan menggunakan Ekosistem Python untuk Ilmu Data - dummies

Anda perlu memuat perpustakaan agar bisa melakukan tugas sains data dengan Python. Berikut adalah ikhtisar perpustakaan yang bisa Anda gunakan untuk ilmu data. Perpustakaan ini bisa melakukan banyak fungsi bagi ilmuwan data.

Mengakses alat ilmiah menggunakan SciPy

SciPy stack berisi sejumlah perpustakaan lain yang juga dapat Anda download secara terpisah. Perpustakaan ini memberikan dukungan untuk matematika, sains, dan teknik. Saat Anda mendapatkan SciPy, Anda mendapatkan seperangkat perpustakaan yang dirancang untuk bekerja sama membuat aplikasi dari berbagai jenis. Perpustakaan ini

ScbPy

• matplotlib

• IPython

• Sympy

• panda

• Perpustakaan SciPy sendiri berfokus pada rutinitas numerik, seperti rutinitas untuk integrasi dan pengoptimalan numerik.. SciPy adalah perpustakaan tujuan umum yang menyediakan fungsionalitas untuk beberapa domain masalah. Ini juga menyediakan dukungan untuk perpustakaan khusus domain, seperti Scikit-learn, Scikit-image, dan statsmodels.

Melakukan komputasi ilmiah mendasar dengan menggunakan NumPy

Perpustakaan NumPy menyediakan sarana untuk melakukan manipulasi array n-dimensi, yang penting untuk kerja sains data. Anda tidak dapat dengan mudah mengakses array n-dimensi tanpa fungsi NumPy yang mencakup dukungan untuk aljabar linier, transformasi Fourier, dan generasi bilangan acak.

Melakukan analisis data menggunakan panda

Perpustakaan panda menyediakan dukungan untuk struktur data dan alat analisis data. Perpustakaan dioptimalkan untuk melakukan tugas sains data secara cepat dan efisien. Prinsip dasar di balik panda adalah memberikan analisis data dan dukungan pemodelan untuk Python yang mirip dengan bahasa lain, seperti R.

Menerapkan pembelajaran mesin dengan menggunakan Scikit-learn

Perpustakaan belajar Scikit adalah salah satu dari sejumlah Scikit perpustakaan yang membangun kemampuan yang diberikan oleh NumPy dan SciPy untuk memungkinkan pengembang Python melakukan tugas khusus domain. Dalam hal ini, perpustakaan berfokus pada data mining dan analisis data. Ini menyediakan akses ke jenis fungsi berikut:

Klasifikasi

Regresi

• Klaster

• Pengurangan dimensi

• Pemilihan model

• Preprocessing

• Memetakan data menggunakan matplotlib

• Perpustakaan matplotlib menyediakan antarmuka seperti MATLAB untuk membuat presentasi data dari analisis yang Anda lakukan. Perpustakaan saat ini terbatas pada output 2D, namun masih memberi Anda sarana untuk mengekspresikan secara grafis pola data yang Anda lihat dalam data yang Anda analisis.Tanpa perpustakaan ini, Anda tidak bisa menciptakan output sehingga orang-orang di luar komunitas sains data dapat dengan mudah mengerti.

Mengurai dokumen HTML menggunakan Soup Indah

Download perpustakaan Soup Indah sebenarnya ditemukan di situs Python. Perpustakaan ini menyediakan sarana untuk mengurai data HTML atau XML dengan cara yang dimengerti Python. Ini memungkinkan Anda bekerja dengan data berbasis pohon.

Selain menyediakan sarana untuk bekerja dengan data berbasis pohon, Beautiful Soup membutuhkan banyak pekerjaan untuk bekerja dengan dokumen HTML. Sebagai contoh, secara otomatis mengkonversi

encoding

(cara karakter disimpan dalam dokumen) dokumen HTML dari UTF-8 ke Unicode. Seorang pengembang Python biasanya perlu khawatir tentang hal-hal seperti pengkodean, tapi dengan Beautiful Soup, Anda bisa lebih fokus pada kode Anda.