Menggunakan Teknik Visualisasi untuk Mengkomunikasikan Wawasan Ilmu Data

Bagian Lembar Data Ilmu Pengetahuan untuk Dummies Cheat Sheet

Semua informasi dan wawasan tentang dunia tidak ada gunanya jika tidak bisa dikomunikasikan. Jika ilmuwan data tidak dapat secara jelas mengkomunikasikan temuan mereka kepada orang lain, wawasan data yang berpotensi berharga mungkin tetap tidak dieksploitasi.

Mengikuti praktik terbaik yang jelas dan spesifik dalam desain visualisasi data dapat membantu Anda mengembangkan visualisasi yang berkomunikasi dengan cara yang sangat relevan dan berharga bagi pemangku kepentingan yang sedang Anda kerjakan. Berikut ini adalah ringkasan singkat beberapa praktik terbaik yang lebih penting dalam desain visualisasi data.

Karena visualisasi data dirancang untuk keseluruhan spektrum khalayak yang berbeda, tujuan yang berbeda, dan tingkat keterampilan yang berbeda, langkah pertama untuk merancang visualisasi data yang hebat adalah mengenal Anda. hadirin. Karena setiap pemirsa akan terdiri dari kelas konsumen yang unik, masing-masing dengan kebutuhan visualisasi data unik mereka, penting untuk memperjelas hal yang tepat yang sedang Anda rancang.

Pilih gaya desain yang sesuai:

Setelah mempertimbangkan audiens Anda, memilih gaya desain yang paling sesuai juga penting. Jika tujuan Anda adalah untuk menarik perhatian audiens Anda agar terjun lebih dalam, menyelam lebih analitis ke dalam visualisasi, kemudian gunakan gaya desain yang menginduksi respons yang menghitung dan menuntut pada pemirsa. Jika Anda ingin visualisasi data Anda memicu semangat audiens Anda, gunakan gaya desain yang menarik secara emosional.

Pilih jenis grafis data cerdas

: Terakhir, pastikan untuk memilih jenis grafis yang secara dramatis menampilkan tren data yang ingin Anda ungkap. Anda dapat menampilkan tren data yang sama dengan banyak cara, namun beberapa metode menghadirkan pesan visual lebih efektif daripada yang lain. Pilih jenis grafis yang paling langsung memberikan pesan visual yang jelas dan komprehensif. Melihat alat koding Anda

D3. js adalah bahasa pemrograman yang sempurna untuk membangun visualisasi berbasis web interaktif yang dinamis. Jika Anda sudah menjadi pemrogram web, atau jika Anda tidak keberatan meluangkan waktu yang dibutuhkan untuk menyesuaikan diri dengan dasar-dasar HTML, CSS, dan JavaScript, maka itu adalah no-brainer: Menggunakan D3. js untuk merancang visualisasi data berbasis web interaktif pasti akan menjadi solusi sempurna untuk banyak masalah visualisasi Anda.

Bekerja dengan aplikasi berbasis web

Jika Anda tidak memiliki waktu atau energi untuk mengkodekan visualisasi data custom-made Anda sendiri, jangan takut - ada beberapa aplikasi online yang menakjubkan yang tersedia untuk membantu Anda mendapatkan pekerjaan dilakukan dalam waktu singkatDaftar berikut merinci beberapa alternatif yang sangat baik.

Watson Analytics:

• Watson Analytics adalah solusi sains dan analisis data skala penuh pertama yang telah tersedia sebagai penawaran berbasis awan 100%. Watson Analytics dibangun untuk tujuan mendemokratisasikan kekuatan ilmu data. Ini adalah platform di mana pengguna dari semua tingkat keahlian dapat mengakses, memperbaiki, menemukan, memvisualisasikan, melaporkan, dan berkolaborasi dengan wawasan berbasis data. CartoDB:

• Bagi non-pemrogram atau non-kartografer, CartoDB adalah solusi pembuatan peta paling hebat yang tersedia secara online. Ini digunakan untuk komunikasi visual digital oleh orang-orang dari semua jenis industri - termasuk layanan informasi, rekayasa perangkat lunak, media dan hiburan, dan pembangunan perkotaan. Piktochart

• : Aplikasi web Piktochart menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk menciptakan infografis yang indah. Aplikasi ini menawarkan pilihan yang sangat besar dari template yang menarik dan dirancang secara profesional. Dengan Piktochart, Anda dapat membuat infografis statis atau dinamis. Pergi dengan dasbor analisis

Saat kata "dasbor" muncul, banyak orang mengaitkannya dengan solusi intelijen bisnis kuno. Asosiasi ini salah. Dasbor hanyalah cara lain untuk menggunakan metode visualisasi untuk mengkomunikasikan wawasan data.

Meskipun benar bahwa Anda dapat menggunakan dasbor untuk mengkomunikasikan temuan yang dihasilkan dari intelijen bisnis, Anda juga dapat menggunakannya untuk berkomunikasi dan memberikan wawasan berharga yang berasal dari sains data bisnis-sentris. Hanya karena dasbor sudah lama ada, mereka tidak boleh diabaikan sebagai alat efektif untuk mengkomunikasikan wawasan data yang berharga.

Memanfaatkan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG)

Sistem informasi geografis (SIG) adalah sumber pengetahuan lain yang kurang dalam ilmu data. Bila Anda perlu menemukan dan mengukur tren berbasis lokasi di dataset Anda, GIS adalah solusi sempurna untuk pekerjaan itu. Peta adalah satu bentuk visualisasi data spasial yang dapat Anda hasilkan dengan menggunakan GIS, namun perangkat lunak SIG juga bagus untuk bentuk analisis dan visualisasi yang lebih maju. Dua solusi GIS yang paling populer dijelaskan di bawah ini.

ArcGIS for Desktop:

• ArcGIS proprietary untuk Desktop adalah aplikasi pembuatan peta yang paling banyak digunakan. QGIS:

• Jika Anda tidak memiliki uang untuk berinvestasi di ArcGIS untuk Desktop, Anda dapat menggunakan sumber terbuka QGIS untuk mencapai sebagian besar tujuan yang sama secara gratis.