10 Sumber daya hadoop yang layak menjadi pengikut Bookmark and Share

Berikut adalah sepuluh sumber Hadoop hebat yang layak membuat bookmark di browser Anda. Sumber daya ini membantu Anda menciptakan rencana pembelajaran seumur hidup untuk Hadoop.

Sistem saraf pusat: Apache. org

Apache Software Foundation (ASF) adalah komunitas utama untuk proyek perangkat lunak open source. Tidak hanya proyek apa pun bisa menjadi proyek Apache - banyak proses berbasis konsensus mengubah perangkat lunak dari desain awalnya dan kode beta (status inkubator ) menjadi perangkat lunak umum yang tersedia secara keseluruhan.

Tweet this

Twitter bukan tempat untuk belajar Hadoop per se - setelah semua, Anda tidak dapat dengan mudah menguasai pemrograman MapReduce dalam pelajaran yang hanya mencakup 140 karakter. Jadilah seperti itu, cukup banyak guru data besar ada di Twitter, dan mereka mengungkapkan pendapat dan menunjuk pada sumber daya yang dapat membuat Anda menjadi pengguna Hadoop yang lebih cerdas.

Sejumlah daftar influencer teratas di lanskap Twitter mencakup data Hadoop dan besar, dan itulah cara terbaik untuk menemukan kepribadian Hadoop ini dan menambahkannya ke daftar Twitter Anda.

Universitas Hortonworks

Universitas Hortonworks memberikan pelatihan dan sertifikasi Hadoop. Situs ini menawarkan kursus Hadoop yang dibangun untuk para administrator atau praktisi pengembang dengan pilihan program sertifikasi yang ketat. Hortonworks mempekerjakan beberapa ahli Hadoop terdalam dan paling terkenal di dunia, jadi Anda yakin akan keahlian berkualitas di belakang courseware.

Universitas Cloudera

Universitas Cloudera serupa dalam model bisnis dan piagamnya ke Universitas Hortonworks, memberikan sejumlah jalan belajar yang berjalan secara keseluruhan dari teks tradisional ke video. Cloudera adalah perlengkapan yang menonjol di dunia Hadoop. (Doug Cutting, "ayah" dari Hadoop adalah arsitek utamanya.) Situs ini menawarkan serangkaian kursus yang luas, dan banyak lagi, yang berbasis pada Distribusi Cloudera untuk Hadoop (CDH).

BigDataUniversity. com

BigDataUniversity. com (kasus tidak masalah saat Anda memasukkan URL di browser Anda) adalah sumber yang fantastis untuk dipelajari - Anda dapat menebaknya - data besar. Tentu saja, data besar bukan hanya Hadoop, jadi Anda akan menemukan lebih dari sekedar sumber daya Hadoop di situs ini.Universitas ini memiliki lebih dari 100.000 siswa yang terdaftar dan belajar tentang Hadoop dan data besar setiap hari.

planet Big Data Blog Aggregator

Sangat bagus bila nama situs memberitahu Anda persis seperti apa adanya - seperti planet Big Data Blog Aggregator: Ini adalah kumpulan blog tentang data besar, Hadoop, dan topik terkait lainnya di blog planet (well, di Planet Bumi pula).

Kedua nama besar dan namanya tidak muncul di situs ini, tapi itu sangat membantu: Meskipun ada komitmen pasti untuk Hadoop oleh Cloudera, Hortonworks, IBM, dan lainnya, ini seringkali menyegarkan dan berharga untuk bisa terpapar dengan pemikiran dan opini dari akar rumput, praktisi yang tidak berafiliasi oleh masyarakat yang tidak terkait dengan vendor tertentu dalam peta jalan belajar Anda.

Forum Apache Hadoop milik Quora

Forum Quora Apache Hadoop adalah batu penjuru bagi siapa saja yang ingin mengetahui lebih banyak tentang Hadoop, atau tentang data besar pada umumnya, dalam hal ini.

Seperti dalam forum apa pun, rentang pertanyaan dan jawaban yang dapat Anda temukan di situs ini memusingkan, tapi semuanya membawa Anda pada apa yang Anda cari: pengetahuan. Situs ini memiliki keterkaitan dengan Hadoop dan komponen masing-masing - misalnya, memiliki forum khusus untuk MapReduce, HDFS, Pig, HBase, dan banyak lagi.

Situs ini juga menghubungkan forum Hadoop; Sebagai contoh, Cloudera dan Hortonworks memiliki kelompok diskusi khusus untuk distribusi mereka - sebuah bukti seberapa populer forum ini.

IBM Big Data Hub

IBM Big Data Hub adalah tempat yang sangat baik untuk belajar tentang Hadoop dan ekosistemnya. Meski dimiliki dan dioperasikan oleh IBM, konten situs ini tidak selalu dikaitkan dengan produk IBM.

IBM Big Data Hub memberikan pengetahuan yang cukup kepada pengunjung untuk memuaskan dahaga orang lain terhadap data yang besar. Anda akan menemukan berbagai macam blog, video, artikel analis, kasus penggunaan, infografis, presentasi, dan banyak lagi. Ini benar-benar harta karun sumber data yang besar.

Konferensi yang tidak boleh dilewatkan

Ada banyak konferensi Hadoop, dan konferensi data yang lebih besar lagi - KTT Hadoop dan Strata Hadoop World sebagai konferensi klasik yang tidak boleh dilewatkan. Biasanya, vendor distribusi co-sponsor konferensi ini. Misalnya, Yahoo! dan Hortonworks mensponsori KTT Hadoop, dan Cloudera adalah co-sponsor Strata Hadoop World.

Baik Strata Hadoop World dan Hadoop Summit adalah

tempat berkumpulnya orang-orang Hadoop yang paling cemerlang dalam bisnis ini; konferensi ini menarik beragam profesional yang tertarik dengan Hadoop, termasuk pengambil keputusan, arsitek, pengembang, analis, dan banyak lagi. Makalah Google yang memulai semuanya Apa yang sekarang dikenal sebagai Hadoop memiliki asal usulnya dalam sejumlah makalah yang ditulis oleh karyawan Google yang berfokus pada masalah pengindeksan Web.

Sementara proyek Apache Nutch (sebuah teknologi open source untuk merangkak Web) mengalihkan fokusnya pada skala luar untuk mengindeks volume data web yang lebih tinggi, Google menerbitkan sebuah makalah, "The Google File System" (Oktober 2003), yang sangat mempengaruhi Doug Cutting dan rekan senegaranya Nutch, Mike Cafarella.Tak lama setelah itu, Google merilis makalahnya "MapReduce: Pengolahan Data Sederhana di Cluster Besar" (Desember 2004).

Bersama-sama, konsep sistem file terdistribusi dan kerangka pemrosesan paralel skala besar diambil oleh Cutting and Cafarella untuk mengembangkan Apache Hadoop. Tentu saja, Cutting mengkomersilkan pekerjaan ini sementara di Yahoo!, dan sisanya, seperti yang mereka katakan, adalah sejarah.