4 Ketakutan Umum Visualisasi Data Baru yang Baru - dummies

Sebagai pemula, sangat sedikit saat Anda membuat visualisasi data pertama Anda (data singkat). Menangani sesuatu yang baru selalu meresahkan. Seringkali, banyak yang mengendarai memproduksi data yang menurut orang berguna.

Jadi bagaimana Anda bisa mengatasi ketakutan ini? Cara terbaik adalah mengidentifikasi ketakutan itu sehingga Anda bisa membiarkan mereka menahan Anda. Berikut adalah empat ketakutan yang mungkin Anda miliki saat memulai data pertama Anda.

Menceritakan salah cerita

Anda pernah mendengar bahwa data adalah tentang bercerita. Visualisasi data yang baik menceritakan kisah penting yang menghasilkan wawasan menakjubkan, bukan? Tapi saat Anda mulai mengembangkan data Anda, Anda tidak tahu cerita apa yang akan Anda ceritakan. Anda tidak bisa tahu apa ceritanya sampai Anda mendapatkan semuanya berkumpul dan meletakkannya di tempat. Jadi ketakutan akan mengecilkan kepalanya yang jelek. Anda bertanya-tanya, "Bagaimana jika saya tidak memiliki cerita untuk diceritakan? Bagaimana jika tidak memberi inspirasi dan menarik? "

Hal pertama yang pertama. Anda tidak bisa menceritakan kisah Anda sampai Anda tahu seperti apa data tersebut, dan Anda tidak dapat mengetahui data apa yang dikatakan sampai mengetahui data yang akan Anda gunakan. Anda harus memulai dari awal dan meletakkan semua elemen bersama-sama. Langkah pertama Anda adalah mencari tahu pertanyaan apa yang ingin Anda jawab. Bila sudah persiapan ini dilakukan, Anda akan merasa kurang kewalahan dan siap membuat pilihan cerita.

Memilih hal yang salah untuk diukur

Anda mungkin berpikir bahwa jika Anda memilih untuk menyertakan indikator kinerja utama (KPI) perusahaan saat ini, data Anda mungkin tidak terlalu salah. Itu sebagian benar, tapi ada lebih dari itu, dan itulah yang menarik perhatian Anda. Anda tahu bahwa KPI akan memasukkan beberapa data yang tepat, tapi bagaimana dengan semua tindakan lain yang departemen Anda pedulikan? Dan jika departemen Anda (atau klien) tidak memiliki KPI, bagaimana Anda harus melanjutkan?

Salah satu cara adalah memulai dengan memahami apa yang akan dilakukan data tersebut. Apakah akan menjawab pertanyaan tentang bagaimana kinerja tenaga penjualan? Apakah akan mencoba menunjukkan wilayah mana yang menghasilkan pendapatan paling banyak? Setelah Anda memutuskan apa tujuan data Anda, cobalah untuk menyetujui judul untuk itu. Judul itu kemungkinan tidak akan menjadi yang terakhir. Banyak hal bisa terjadi selama durasi proyek untuk mengubahnya. Tapi setidaknya Anda bisa melihat apakah semua orang sepakat pada awalnya tentang tujuan Anda. Setelah memilih judul, mintalah setiap orang untuk menyetujui langkah-langkah yang harus digunakan untuk memenuhi janji judul. Jika Anda memulai dialog, Anda akan bergerak maju dengan cara yang cerdas.

Mengasingkan pemangku kepentingan lainnya

Anda mungkin mengasingkan data lain dari para pemangku kepentingan dengan mengungkapkan pikiran Anda. Bagaimana ini bisa terjadi? Anda ingin melakukan yang terbaik untuk kolaborator dan perusahaan Anda, namun Anda merasa tidak setuju dengan gagasan mereka tentang data tersebut. Anda bertanya-tanya apakah Anda harus berbicara dan mempertaruhkan ketidaksetujuan mereka. Jawabannya mungkin adalah ya.

Menyuarakan gagasan Anda tentang bagaimana cara melanjutkan bisa membuat data Anda lebih kuat. Penting juga untuk mendengarkan pendapat rekan Anda. Anda ingin tahu apakah seseorang memiliki kepentingan dalam hasil tertentu. Jika Anda menentukan seseorang memiliki bias, Anda harus berbicara kepada mereka tentang bagaimana hal itu dapat mempengaruhi hasilnya. Di sisi lain, seseorang mungkin memiliki sudut pandang yang berbeda yang patut dipertimbangkan. Either way, jangan takut untuk berbicara pikiran Anda, dan mendorong orang lain untuk melakukan hal yang sama. Anda dapat yakin bahwa manajer Anda akan menyuarakan pendapat mereka saat data disampaikan kepada mereka. Maka Anda akan berharap bahwa Anda telah mempertimbangkan semua sudut; Jika tidak, Anda mungkin tampak tidak siap untuk menjawab pertanyaan dan mungkin gagal menunjukkan bahwa Anda memahami datanya.

Kesalahpahaman terhadap audiens untuk data Anda

Anda mungkin berpikir bahwa Anda mengenal audiens untuk data Anda. Jika Anda memiliki pemirsa internal, Anda yakin Anda tahu apa yang diinginkan pengguna. Anda mengerjakan pekerjaan rumah Anda dan berbicara dengan semua pemangku kepentingan utama. Anda ingin memiliki visi yang jelas tentang harapan pengguna dan bekerja untuk memahami bagaimana mereka berniat menggunakan data tersebut.

Jika Anda memiliki pemirsa eksternal, Anda melakukan yang terbaik untuk meneliti pengguna Anda dan apa yang mereka butuhkan. Tapi Anda masih memiliki perasaan jengkel bahwa Anda belum terhubung dengan semua kelompok yang akan menggunakan data Anda. Rasa takut ini tidak berdasar. Ada kemungkinan Anda tidak dapat berbicara dengan seseorang yang akan menggunakan data Anda. Anda dapat memperbaiki masalah ini dengan meminta semua pemangku kepentingan utama Anda untuk menggunakan visualisasi data selama beberapa hari sebagai pretest. Sebuah data yang tidak diatur dalam batu; Anda bisa memodifikasinya. Dengan pretesting, Anda bisa mendapatkan keyakinan bahwa Anda telah mencapai target Anda.