Rumah Keuangan Pribadi Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Daftar Isi:

Video: Keynote (TensorFlow Dev Summit 2018) 2025

Video: Keynote (TensorFlow Dev Summit 2018) 2025
Anonim

Dalam pemrograman R untuk analisis prediktif, data jenis terkadang membingungkan dengan data struktur . Setiap variabel dalam memori program memiliki tipe data. Tentu, Anda bisa lolos dengan memiliki beberapa variabel dalam program Anda dan masih dapat dikelola. Tapi itu mungkin tidak akan berjalan dengan baik jika Anda memiliki ratusan (atau ribuan) variabel; Anda harus memberi setiap variabel sebuah nama sehingga Anda dapat mengaksesnya.

Ini lebih efisien untuk menyimpan semua variabel tersebut dalam koleksi logis.

Jenis data

Seperti bahasa pemrograman lainnya, R menawarkan banyak tipe data dan struktur data. Tidak perlu menentukan jenis yang Anda tetapkan ke variabel; penafsir akan melakukan itu untukmu Namun, Anda dapat menentukan atau mengubah jenis jika diperlukan; ini disebut casting . Tiga tipe data adalah sebagai berikut:

  • Numerical: Ini adalah bilangan desimal khas Anda. Ini disebut mengapung (singkatan dari bilangan floating-point ) atau ganda dalam bahasa lain.

  • Karakter: Ini adalah senar Anda yang terbentuk dengan kombinasi huruf, karakter, dan angka. Mereka tidak dimaksudkan untuk memiliki makna numerik. Ini disebut string dalam bahasa lain.

  • Logical: TRUE atau FALSE. Selalu memanfaatkan nilai-nilai ini di R. Nilai-nilai ini disebut Boolean dalam bahasa lain.

Membandingkan serangkaian angka dengan hasil angka di interpreter mengubah string angka menjadi numerik dan kemudian melakukan perbandingan numerik.

Contoh tipe data adalah sebagai berikut: >> ijkm <- i == j # logical> n <- i == k # logical

Setelah Anda menjalankan baris kode tersebut, Anda dapat menemukan nilai dan tipe dengan menggunakan fungsi str (). Operasi itu terlihat seperti ini: >> str (i) num 10> str (j) num 10> str (k) chr "10"> str (m) logi TRUE> str (n) logi TRUE

The Ekspresi dalam n tugas adalah contoh penafsir untuk sementara mengubah tipe data k menjadi numerik untuk melakukan evaluasi antara numerik i dan karakter k.

Struktur data

R memerlukan tempat untuk menyimpan kelompok tipe data agar bisa bekerja dengan efisien. Ini disebut

struktur data

. Contoh kehidupan nyata dari konsep ini adalah garasi parkir: Ini adalah struktur yang menyimpan mobil secara efisien. Ini dirancang untuk memarkir mobil sebanyak mungkin, dan memungkinkan mobil masuk secara efisien dan keluar dari struktur.Selain itu, tidak ada benda lain selain mobil yang harus diparkir di tempat parkir. Struktur data meliputi:

Vectors:

Vektor menyimpan satu set nilai dari satu tipe data. Anggap saja itu sebagai kotak pil mingguan. Setiap kompartemen di dalam kotak pil hanya bisa menyimpan jenis objek tertentu. Setelah Anda memasukkan beberapa pil ke salah satu kompartemen, semua kompartemen lainnya juga harus diisi dengan pil nol atau lebih banyak pil.

  • Anda tidak bisa memasukkan koin ke dalam kotak yang sama; Anda harus menggunakan "kotak pil" yang berbeda (vektor) untuk itu. Demikian juga, begitu Anda menyimpan nomor dalam sebuah vektor, semua nilai masa depan juga harus berupa angka. Jika tidak, interpreter mengubah semua nomor Anda menjadi karakter. Matriks:

    matriks

  • matriks terlihat seperti spreadsheet Excel: Intinya tabel itu terdiri dari baris dan kolom. Data mengisi sel kosong berdasarkan urutan baris atau kolom, di mana Anda menentukan kapan Anda membuat matriks. Semua kolom harus memiliki tipe data yang sama. Bingkai data:

    Bingkai data mirip dengan matriks, kecuali kolom data frame dapat berisi tipe data yang berbeda. Dataset yang digunakan dalam pemodelan prediktif dimasukkan ke dalam kerangka data dan disimpan di sana untuk digunakan dalam model. Faktor

  • Faktor

  • adalah seperti sebuah vektor dengan sejumlah nilai yang berbeda. Jumlah nilai yang berbeda disebut sebagai level . Anda dapat menggunakan faktor untuk memperlakukan kolom yang memiliki nilai nilai terbatas dan dikenal sebagai nilai kategoris. Secara default, data karakter dimasukkan ke dalam kerangka data sebagai faktor. Anda mengakses vektor, matriks, dan frame data dengan menggunakan notasi array . Misalnya, Anda akan mengetik

v [5] untuk mengakses elemen kelima vektor v. Untuk matriks dua dimensi dan bingkai data, Anda memasukkan nomor baris dan nomor kolom, dipisahkan dengan tanda koma, di dalam tanda kurung siku. Misalnya, Anda mengetikkan m [2, 3] untuk mengakses baris kedua, nilai kolom ketiga untuk matriks m . Struktur data adalah subjek lanjutan dalam ilmu komputer. Untuk saat ini, kita tetap berpegang pada praktis. Ingatlah bahwa struktur data dibuat untuk menyimpan jenis data tertentu dan mereka memiliki fungsi untuk penyisipan data, penghapusan, dan pengambilan.

Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Mengelola Komentar di WordPress Anda. com Blog - dummies

Bagaimana Mengelola Komentar di WordPress Anda. com Blog - dummies

Buka halaman Komentar dengan mengklik link Komentar di menu navigasi Dashboard WordPress. Halaman Komentar menunjukkan semua komentar di blog Anda sejak hari pertama Anda memulai. Di sini Anda bisa melihat komentar, mengeditnya, menandai mereka sebagai spam, atau flat-out menghapusnya. Jika Anda menetapkan pilihan Komentar Anda jadi ...

Bagaimana Mengelola Pengguna dan Penulis di Blog WordPress Anda - dummies

Bagaimana Mengelola Pengguna dan Penulis di Blog WordPress Anda - dummies

Pengguna WordPress halaman memberitahu Anda tentang semua pengguna di blog Anda. Ini mencantumkan nama pengguna, nama, alamat e-mail, peran di blog Anda, dan jumlah posting yang dibuat ke blog Anda. Untuk mengelola peran pengguna, Anda perlu memahami jenis akses yang diberikan masing-masing peran: Pengikut: Peran default ini ditugaskan untuk ...

Cara Membuat Permalinks WordPress Bekerja dengan Server Anda - dummies

Cara Membuat Permalinks WordPress Bekerja dengan Server Anda - dummies

Setelah Anda mengatur format untuk permalinks untuk situs WordPress Anda dengan menggunakan opsi selain default, WordPress menulis peraturan, atau arahan tertentu ke. htaccess file di server web anda Itu. htaccess file pada gilirannya mengkomunikasikan ke server web Anda bagaimana seharusnya menyajikan permalinks, sesuai dengan permalink ...

Pilihan Editor

Bagaimana cara Log In ke Layanan Cloud - dummies

Bagaimana cara Log In ke Layanan Cloud - dummies

Karena Cloud Service sepenuhnya berbasis di awan, semua Anda benar-benar Kebutuhan untuk mengaksesnya adalah koneksi internet. (Nah, Anda juga memerlukan nama pengguna dan kata sandi.) Anda dapat masuk dari kantor Anda dan kemudian mengambil tempat Anda tinggalkan di hotel saat bepergian di Tokyo. Salesforce memiliki banyak tindakan pengamanan ...

Bagaimana Bergerak di sekitar MYOB - dummies

Bagaimana Bergerak di sekitar MYOB - dummies

Di MYOB, Anda dapat melangkah maju dan mundur melalui setiap jendela pembelajaran saya. untuk mencintai kunci Tab komputer Anda. Ini jauh lebih mudah dan lebih cepat daripada menggunakan mouse anda. Keystrokes Shortcut Result Shift + Tab Bergerak ke belakang ke kolom sebelumnya Enter atau Tab Bergerak ke depan ke kolom berikutnya Alt + F4 Berhenti dan mengemas Esc Membawa ...

Bagaimana Membuka Kasus untuk Pelanggan di Salesforce. Kasus com - dummies

Bagaimana Membuka Kasus untuk Pelanggan di Salesforce. Kasus com - dummies

Adalah dasar Salesforce. com Layanan Cloud. Mereka adalah titik pusat kontak Anda dan apa yang agen hidup dan hirup setiap hari. Kasus adalah catatan penyelidikan layanan atau dukungan untuk pelanggan yang merinci masalah dan semua informasi yang mengelilinginya, seperti yang ditunjukkan. Kasus ...

Pilihan Editor

Menghitung Persen Tujuan di Excel - dummies

Menghitung Persen Tujuan di Excel - dummies

Ketika seseorang meminta Anda untuk menghitung satu persen Tujuannya, dia hanya mengatakan untuk membandingkan kinerja aktual dengan tujuan yang dinyatakan. Matematika yang terlibat dalam perhitungan ini sederhana: Bagilah tujuannya dengan aktual. Ini memberi Anda nilai persentase yang menunjukkan berapa banyak pencapaian yang telah dicapai. Misalnya, jika ...

Menghitung Persentase Varian di Excel - dummies

Menghitung Persentase Varian di Excel - dummies

Varians adalah indikator perbedaan antara satu angka dengan angka lainnya. Untuk memahami hal ini, bayangkan bahwa Anda menjual 120 widget pada suatu hari, dan keesokan harinya, Anda menjual 150. Perbedaan dalam penjualan sebenarnya sangat mudah dilihat; Anda menjual 30 widget lagi. Mengurangkan 120 widget dari 150 widget memberi ...

Menghitung Persentase Varian dengan Nilai Negatif di Excel - dummies

Menghitung Persentase Varian dengan Nilai Negatif di Excel - dummies

Rumus untuk menghitung varian persen dalam Excel bekerja dengan indah dalam banyak kasus. Namun, bila nilai benchmark adalah nilai negatif, rumusnya akan turun. Misalnya, bayangkan Anda memulai bisnis dan berharap bisa kehilangan tahun pertama. Jadi, Anda memberi anggaran sebesar negatif $ 10.000. Sekarang bayangkan itu ...