Rumah Keuangan Pribadi Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Daftar Isi:

Video: Keynote (TensorFlow Dev Summit 2018) 2025

Video: Keynote (TensorFlow Dev Summit 2018) 2025
Anonim

Dalam pemrograman R untuk analisis prediktif, data jenis terkadang membingungkan dengan data struktur . Setiap variabel dalam memori program memiliki tipe data. Tentu, Anda bisa lolos dengan memiliki beberapa variabel dalam program Anda dan masih dapat dikelola. Tapi itu mungkin tidak akan berjalan dengan baik jika Anda memiliki ratusan (atau ribuan) variabel; Anda harus memberi setiap variabel sebuah nama sehingga Anda dapat mengaksesnya.

Ini lebih efisien untuk menyimpan semua variabel tersebut dalam koleksi logis.

Jenis data

Seperti bahasa pemrograman lainnya, R menawarkan banyak tipe data dan struktur data. Tidak perlu menentukan jenis yang Anda tetapkan ke variabel; penafsir akan melakukan itu untukmu Namun, Anda dapat menentukan atau mengubah jenis jika diperlukan; ini disebut casting . Tiga tipe data adalah sebagai berikut:

  • Numerical: Ini adalah bilangan desimal khas Anda. Ini disebut mengapung (singkatan dari bilangan floating-point ) atau ganda dalam bahasa lain.

  • Karakter: Ini adalah senar Anda yang terbentuk dengan kombinasi huruf, karakter, dan angka. Mereka tidak dimaksudkan untuk memiliki makna numerik. Ini disebut string dalam bahasa lain.

  • Logical: TRUE atau FALSE. Selalu memanfaatkan nilai-nilai ini di R. Nilai-nilai ini disebut Boolean dalam bahasa lain.

Membandingkan serangkaian angka dengan hasil angka di interpreter mengubah string angka menjadi numerik dan kemudian melakukan perbandingan numerik.

Contoh tipe data adalah sebagai berikut: >> ijkm <- i == j # logical> n <- i == k # logical

Setelah Anda menjalankan baris kode tersebut, Anda dapat menemukan nilai dan tipe dengan menggunakan fungsi str (). Operasi itu terlihat seperti ini: >> str (i) num 10> str (j) num 10> str (k) chr "10"> str (m) logi TRUE> str (n) logi TRUE

The Ekspresi dalam n tugas adalah contoh penafsir untuk sementara mengubah tipe data k menjadi numerik untuk melakukan evaluasi antara numerik i dan karakter k.

Struktur data

R memerlukan tempat untuk menyimpan kelompok tipe data agar bisa bekerja dengan efisien. Ini disebut

struktur data

. Contoh kehidupan nyata dari konsep ini adalah garasi parkir: Ini adalah struktur yang menyimpan mobil secara efisien. Ini dirancang untuk memarkir mobil sebanyak mungkin, dan memungkinkan mobil masuk secara efisien dan keluar dari struktur.Selain itu, tidak ada benda lain selain mobil yang harus diparkir di tempat parkir. Struktur data meliputi:

Vectors:

Vektor menyimpan satu set nilai dari satu tipe data. Anggap saja itu sebagai kotak pil mingguan. Setiap kompartemen di dalam kotak pil hanya bisa menyimpan jenis objek tertentu. Setelah Anda memasukkan beberapa pil ke salah satu kompartemen, semua kompartemen lainnya juga harus diisi dengan pil nol atau lebih banyak pil.

  • Anda tidak bisa memasukkan koin ke dalam kotak yang sama; Anda harus menggunakan "kotak pil" yang berbeda (vektor) untuk itu. Demikian juga, begitu Anda menyimpan nomor dalam sebuah vektor, semua nilai masa depan juga harus berupa angka. Jika tidak, interpreter mengubah semua nomor Anda menjadi karakter. Matriks:

    matriks

  • matriks terlihat seperti spreadsheet Excel: Intinya tabel itu terdiri dari baris dan kolom. Data mengisi sel kosong berdasarkan urutan baris atau kolom, di mana Anda menentukan kapan Anda membuat matriks. Semua kolom harus memiliki tipe data yang sama. Bingkai data:

    Bingkai data mirip dengan matriks, kecuali kolom data frame dapat berisi tipe data yang berbeda. Dataset yang digunakan dalam pemodelan prediktif dimasukkan ke dalam kerangka data dan disimpan di sana untuk digunakan dalam model. Faktor

  • Faktor

  • adalah seperti sebuah vektor dengan sejumlah nilai yang berbeda. Jumlah nilai yang berbeda disebut sebagai level . Anda dapat menggunakan faktor untuk memperlakukan kolom yang memiliki nilai nilai terbatas dan dikenal sebagai nilai kategoris. Secara default, data karakter dimasukkan ke dalam kerangka data sebagai faktor. Anda mengakses vektor, matriks, dan frame data dengan menggunakan notasi array . Misalnya, Anda akan mengetik

v [5] untuk mengakses elemen kelima vektor v. Untuk matriks dua dimensi dan bingkai data, Anda memasukkan nomor baris dan nomor kolom, dipisahkan dengan tanda koma, di dalam tanda kurung siku. Misalnya, Anda mengetikkan m [2, 3] untuk mengakses baris kedua, nilai kolom ketiga untuk matriks m . Struktur data adalah subjek lanjutan dalam ilmu komputer. Untuk saat ini, kita tetap berpegang pada praktis. Ingatlah bahwa struktur data dibuat untuk menyimpan jenis data tertentu dan mereka memiliki fungsi untuk penyisipan data, penghapusan, dan pengambilan.

Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Pilihan Editor

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Sementara ada cara baru untuk membuat tabel di Office 2011 untuk Mac, Anda masih bisa menggunakan teknik stand-by. Menu yang familiar masih bekerja di Office 2011 untuk Mac, dan inilah buktinya. Dialog meja semuanya masih ada di sana: Di Word, pilih Table → Insert → Table; Sebagai alternatif, pada tab Tabel Ribbon, di Tabel Pilihan ...

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Apakah Anda menggunakan Office 2011 untuk Mac atau Produk Microsoft Office lainnya, toolbar Anda bisa sangat berantakan. Setiap kali Anda merasa perlu untuk men-tweak antarmuka aplikasi Microsoft Office, Anda perlu memanggil dialog Customize Toolbars and Menus. Ini adalah dialog super kuat di Word, Excel, dan PowerPoint yang memungkinkan Anda ...

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Setelah Anda menyesuaikan Office 2011 Anda bilah alat dan antarmuka, Anda dapat berbagi penyesuaian dengan orang lain. Namun, pastikan bahwa Anda menasihati orang-orang yang telah Anda lakukan sebelum membagikan dokumen Anda dengannya; Jika tidak, mereka mungkin akan terkejut saat mereka membuka dokumen Anda dan melihat susunan toolbar atau menu yang berbeda dari pada apa ...

Pilihan Editor

Penting Office 2007 Commands - dummies

Penting Office 2007 Commands - dummies

Anda dapat membuat program Office 2007 lebih mudah jika Anda menggunakan pintasan sederhana ini. Perintah-perintah ini, seperti mengurungkan kesalahan dan memperbesar dan memperkecil akan membantu Anda menghemat waktu. Memasuki simbol: Untuk memasukkan simbol atau karakter asing yang tidak ada pada keyboard Anda, masuk ke tab Insert dan klik Symbol ...

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Office 2003 menyediakan dua teknik untuk menyesuaikan menu dan perintah menu. Anda bisa memulai dari kotak dialog Rearrange Commands atau menggunakan metode drag-and-drop. Teruslah membaca. Menangani perintah menu di kotak dialog Rearrange Commands Teknik tombol Options Toolbar untuk menangani tombol toolbar bagus dan keren, tapi bagaimana jika Anda ingin ...

Pilihan Editor

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Ketika Anda menjawab Argument Analysis Pertanyaan di GRE, argumen mungkin tampak logis dan adil di permukaan tapi sebenarnya keliru (keliru, cacat). Alasan melingkar, penalaran sebab-akibat yang keliru, dan generalisasi sweeping adalah tiga tanda argumen lemah. Dengan melihat beberapa kesalahan logis yang lebih umum, Anda dapat mengidentifikasi kelemahan dalam argumen dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Meskipun pertanyaan matematika biasanya hanya memiliki satu jawaban yang benar, ini tidak selalu terjadi. Akibatnya, beberapa pertanyaan pilihan ganda pada tes GRE Math akan memberi Anda daftar jawaban dan meminta Anda untuk memilih lebih dari satu. Pertanyaan praktik berikut meminta Anda untuk menemukan nilai kemungkinan yang berbeda secara berurutan dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pada tes GRE Verbal, beberapa pertanyaan pilihan ganda akan memiliki lebih dari satu jawaban yang benar. Untuk pertanyaan ini, Anda akan diminta untuk melihat-lihat pilihan jawaban dan memilih semua yang menurut Anda benar. Dalam pertanyaan praktik berikut, Anda diminta untuk membaca bagian yang disertakan, dan kemudian ...