Dasar-dasar Pemrograman R untuk Predictive Analytics - dummies

R adalah bahasa pemrograman yang aslinya ditulis untuk ahli statistik untuk melakukan analisis statistik, termasuk analisis prediktif. Ini adalah perangkat lunak open source, digunakan secara luas di kalangan akademisi untuk mengajarkan disiplin ilmu seperti statistik, bio informatika, dan ekonomi. Dari awal yang sederhana, sejak itu diperluas untuk melakukan pemodelan data, data mining, dan analisis prediktif.

R memiliki komunitas yang sangat aktif; Kontribusi kode gratis terus dilakukan dan konsisten. Salah satu manfaat menggunakan alat open-source seperti R adalah sebagian besar analisis data yang ingin Anda lakukan sudah dilakukan oleh seseorang. Contoh kode diposkan di banyak papan pesan dan oleh universitas.

Jika Anda terjebak dengan beberapa kode bermasalah, cukup kirimkan pertanyaan di papan pesan (seperti stack-exchange atau stack-overflow) dan Anda akan mendapat jawaban dalam waktu singkat.

Karena R bebas digunakan, ini adalah alat yang tepat untuk digunakan untuk membuat prototip cepat untuk menunjukkan kepada manajemen manfaat analisis prediktif. Anda tidak perlu meminta manajemen untuk membeli sesuatu agar segera memulai. Salah satu ilmuwan data, analis bisnis, ahli statistik, atau insinyur perangkat lunak Anda dapat melakukan prototipenya tanpa investasi lebih lanjut dalam perangkat lunak.

Oleh karena itu R dapat menjadi cara murah untuk bereksperimen dengan analisis prediktif tanpa harus membeli perangkat lunak perusahaan. Setelah Anda membuktikan bahwa analisis prediktif dapat menambahkan (atau menambahkan) nilai, Anda harus dapat meyakinkan manajemen untuk mempertimbangkan untuk mendapatkan alat kelas komersial untuk tim data-sains yang baru dicetak Anda.

Cara menginstal R

Memasang R adalah proses yang mudah yang memakan waktu kurang dari tiga puluh menit. Sebagian besar pengaturan default dapat diterima selama proses instalasi. Anda dapat menginstal R dengan mendownload program penginstalan untuk Windows dan sistem operasi lain dari situs web R.

Setelah sampai di situs R, Anda bisa mencari link download untuk mendapatkan file tersebut. Setelah mendownload file tersebut, cukup klik dua kali untuk memulai proses instalasi.

Cara menginstal RStudio

Setelah menyelesaikan proses instalasi R, Anda bisa menginstal RStudio. Instalasi RStudio IDE semudah menginstal R. Anda bisa mendownload RStudio Desktop dari situs mereka. Anda ingin menginstal versi desktop yang sesuai untuk sistem operasi Anda (misalnya, RStudio versi 0. 97. 551 untuk Windows). Setelah mendownload file tersebut, cukup klik dua kali untuk memulai proses instalasi.

Berikut adalah link langsung untuk kenyamanan Anda.

Dasar-dasar lingkungan R

RStudio adalah antarmuka pengguna grafis untuk mengembangkan program R. Antarmuka default (seperti yang terlihat saat pertama kali memulai program) memiliki empat panel jendela. Anda akan sering menggunakan keempatnya.

• Jendela kiri atas adalah jendela skrip Anda.

  Di sinilah Anda dapat menyalin dan menyisipkan kode R. Anda dapat menjalankan kode line-by-line atau dalam potongan dengan menyoroti baris yang ingin Anda jalankan. Jendela script juga dimana anda bisa melihat nilai frame data. Saat Anda mengeklik bingkai data dari panel ruang kerja, ia akan membuka tab baru di panel skrip dengan nilai bingkai data.

• Jendela kiri bawah adalah jendela konsol Anda.

  Di sinilah Anda mengetik kode R Anda satu baris setiap kalinya. Output (jika ada) dicetak pada baris berikutnya tepat setelah perintah selesai dieksekusi.

• Jendela kanan atas adalah ruang kerja dan jendela sejarah Anda.

  Ada dua tab:

  • Tab History menyimpan sejarah semua kode yang telah Anda eksekusi di sesi saat ini.

  • Tab Workspace mencantumkan semua variabel di memori. Di sini Anda bisa klik variabel untuk melihat nilainya dan (jika Anda memilih) memuat dataset secara interaktif.

• Jendela kanan bawah adalah tempat Anda akan menemukan empat tab bunga:

  • Tab Bantuan menawarkan dokumentasi seperti deskripsi fungsi.

  • Tab Paket menunjukkan semua paket yang terinstal dan tersedia untuk dimuat oleh program Anda. Paket yang diperiksa adalah paket yang telah dimuat untuk program Anda. Anda bisa mencari dan memasang paket baru disini.

  • Tab Plot adalah tempat output dari setiap plot akan muncul.

  • Tab Files adalah file explorer Anda di dalam RStudio.