Data besar dan kepekatan Polyglot - dummies

Istilah polyglot dipinjam dan didefinisikan ulang untuk data besar sebagai seperangkat aplikasi yang menggunakan beberapa teknologi basis data inti, dan ini adalah hasil yang paling mungkin dari perencanaan pelaksanaan anda Definisi resmi polyglot adalah & ldquo; seseorang yang berbicara atau menulis beberapa bahasa. & rdquo; Akan sulit untuk memilih satu gaya ketekunan, tidak peduli seberapa sempit pendekatan Anda terhadap data besar.

Database persisten poliglot digunakan bila diperlukan untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan memecahkan masalah tersebut menjadi segmen dan menerapkan model basis data yang berbeda. Hal ini kemudian diperlukan untuk mengumpulkan hasilnya ke dalam penyimpanan data dan solusi analisis hibrid. Sejumlah faktor mempengaruhi keputusan ini:

• Anda sudah menggunakan persisten poliglot di tempat kerja Anda yang ada. Jika perusahaan atau organisasi Anda besar, Anda mungkin menggunakan beberapa RDBMS, gudang data, data mart, file datar, server pengelolaan konten, dan sebagainya.

  Lingkungan hibrida ini umum terjadi, dan Anda perlu memahaminya sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat tentang integrasi, analisis, ketepatan waktu data, visibilitas data, dan sebagainya. Anda perlu memahami semua itu karena Anda perlu mencari tahu bagaimana hal itu akan sesuai dengan implementasi data besar Anda.

• Lingkungan yang paling ideal, di mana Anda hanya memiliki satu teknologi ketekunan, mungkin tidak sesuai dengan pemecahan masalah data yang besar. Paling tidak, Anda perlu mengenalkan gaya database dan teknologi pendukung lainnya untuk penerapan baru Anda.

• Bergantung pada variasi dan kecepatan pengumpulan data besar Anda, Anda mungkin perlu mempertimbangkan basis data yang berbeda untuk mendukung satu implementasi. Anda juga harus mempertimbangkan persyaratan integritas transaksional Anda. Apakah Anda perlu untuk mendukung kepatuhan ACID atau akankah kepatuhan BASE cukup?

Misalkan Anda perlu mengidentifikasi semua pelanggan untuk produk Anda yang telah dibeli dalam 12 bulan terakhir dan telah berkomentar di situs web sosial tentang pengalaman mereka - DAN apakah mereka memiliki kasus dukungan apa pun, di mana mereka memperoleh produk tersebut, bagaimana hal itu Diberikan, apa yang mereka bayar, bagaimana mereka membayar, apakah mereka pernah ke situs perusahaan, berapa kali, apa yang mereka lakukan, dan sebagainya.

Kemudian anggaplah bahwa Anda ingin menawarkan potongan harga promosi kepada smartphone mereka saat mereka memasuki salah satu toko ritel Anda (atau salah satu dari mitra Anda).

Ini adalah tantangan data yang besar.Beberapa sumber data dengan struktur yang sangat berbeda perlu dikumpulkan dan dianalisis sehingga Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini. Maka Anda perlu menentukan apakah pelanggan memenuhi syarat untuk promosi dan, secara real time, dorong kupon untuk menawarkan sesuatu yang baru dan menarik.

Jenis masalah ini tidak dapat diatasi dengan mudah atau hemat biaya dengan satu jenis teknologi basis data. Meskipun beberapa informasi dasar bersifat transaksional dan mungkin dalam RDBMS, informasi lainnya tidak terkait dan akan memerlukan setidaknya dua jenis mesin persistensi (spasial dan grafik). Anda sekarang memiliki ketekunan poliglot.