Memilih Platform untuk pengembangan AWS - dummies

Tidak ada platform "benar" atau "salah" yang ada untuk digunakan untuk pengembangan AWS; Anda harus menggunakan salah satu yang terbaik untuk tujuan yang Anda inginkan, mengingat seperangkat keahlian pemrograman dan persyaratan aplikasi Anda. Informasi berikut membahas beberapa dari banyak pilihan yang Anda miliki dalam menciptakan lingkungan pengembangan.

Menimbang opsi yang didukung AWS

Untuk menentukan platform, Anda harus mempertimbangkan beberapa masalah. Pertimbangan pertama adalah sistem operasi. Saat bekerja di lingkungan desktop, karena kebanyakan pengembang masih melakukannya, Anda memiliki tiga pilihan dasar:

Karena pengguna dan pengembang telah menjadi lebih mobile dan menuntut untuk melakukan tugas di mana saja, menggunakan perangkat apa pun, AWS juga memberikan tingkat dukungan untuk perangkat seluler. Opsi ini saat ini membantu pengembang untuk bekerja di luar kantor menggunakan perangkat seluler. Namun, dukungan yang Anda dapatkan di lingkungan ini dapat muncul terbatas bila dibandingkan dengan lingkungan desktop. Misalnya, Anda mungkin tidak bisa melakukan beberapa tugas karena keterbatasan lingkungan perangkat atau masalah keamanan. Meski begitu, AWS menyediakan akses ke tiga lingkungan sistem operasi mobile utama:

AWS Mobile SDK untuk Android

AWS Mobile SDK untuk iOS

AWS SDK untuk Kesatuan

Memutuskan sebuah sistem operasi hanyalah langkah awal. Langkah kedua adalah memilih bahasa pemrograman. Bahasa yang didukung sering bergantung pada layanan yang ingin Anda gunakan. Beberapa layanan, seperti S3, mendukung jangkauan bahasa yang lebih luas karena Amazon mengharapkan pengembang menggunakannya dalam lingkungan yang lebih luas. Namun, daftar berikut menunjukkan bahasa yang dokumen AWS didukung untuk sebagian besar layanan:

• Go
• Java

JavaScript dan Node. js

PHP

• Python
• Ruby
• Windows dan. NET
• C ++
• Anda mungkin tidak melihat bahasa pemrograman pilihan Anda dalam daftar ini. Untungnya, pihak ketiga mungkin menawarkan dukungan yang Anda butuhkan atau dokumentasi AWS mungkin tidak lengkap. Bila ragu, carilah sumber informasi alternatif untuk dukungan bahasa pemrograman. Sebagai contoh, artikel ini membahas bagaimana menggunakan R dengan AWS, meskipun Anda tidak melihat R terdaftar sebagai salah satu bahasa yang didukung.Mengingat bahwa ini adalah blog Amazon dan bukan blog pihak ketiga, Anda perlu mempertimbangkan bahwa dokumentasi AWS sudah ketinggalan jaman dan Amazon akan mengubahnya nanti.
• Hanya Anda yang dapat menjawab pertanyaan tentang sistem operasi, bahasa, dan alat yang akan digunakan untuk proyek pengembangan Anda. Namun, Anda perlu mempertimbangkan masalah ini saat membuat pilihan: Karakteristik:
• Karakteristik sistem operasi, bahasa, dan alat yang Anda gunakan untuk bekerja dengan AWS menentukan sulitnya membuat aplikasi yang menurut pengguna bermanfaat. Misalnya saja. NET, seperti C #, memiliki kurva belajar yang curam, mereka juga memiliki rangkaian fitur dan alat tingkat perusahaan yang signifikan yang membuat proyek perusahaan besar menjadi lebih mudah. Namun, Anda mungkin menemukan bahwa analisis data jauh lebih mudah dan lebih cepat dengan Python. Jika dukungan multiplatform yang kuat adalah suatu keharusan, Anda mungkin ingin mencoba Java sebagai gantinya. Pengembang yang mengkhususkan diri pada aplikasi web mungkin ingin menggunakan JavaScript dengan Node. js. Singkatnya, tidak ada satu sistem operasi, bahasa, atau toolset yang sempurna - hanya kombinasi yang paling sesuai untuk Anda.
• Biaya:

Pilihan yang Anda buat untuk sebuah platform juga bergantung pada biaya. Kecepatan yang relatif tinggi dari komponen saat ini telah menghapus banyak masalah yang digunakan untuk membuat orang tetap fokus pada kombinasi tertentu berdasarkan kecepatan saja. Anda bisa membuat platform menggunakan produk open source yang harganya sedikit atau tidak sama sekali hari ini.

Ekosistem lokal:

• Keterampilan yang dimiliki oleh pengembang di organisasi Anda sebagian menentukan platform yang Anda buat. Selain itu, Anda harus mempertimbangkan sumber daya dan kebutuhan lokal. Misalnya, jika aplikasi AWS Anda harus berinteraksi dengan aplikasi Office, gunakan a. Bahasa NET di Windows mungkin satu-satunya pilihan Anda, bahkan jika bahasa lain benar-benar dapat melakukan pekerjaan dengan sedikit usaha dan dengan biaya lebih rendah. Mengubah ekosistem lokal benar-benar membutuhkan waktu, tenaga, dan keterampilan yang mungkin tidak dimiliki oleh organisasi Anda. Masalah domain:
• Tujuan semua aplikasi adalah memanipulasi data. Semua bahasa dan alat dapat membantu Anda menyelesaikan tugas itu, namun beberapa di antaranya jelas lebih baik daripada yang lainnya dalam menyelesaikan pekerjaan. Sebagian besar proses menentukan karakteristik platform adalah menentukan bagaimana, kapan, di mana, dan mengapa Anda ingin memanipulasi data. Sebagai contoh, R membuat bahasa analisis data jauh lebih baik daripada C #, tapi C # unggul dalam berinteraksi dengan aplikasi lain, seperti Office. Menggunakan JavaScript untuk contoh browser
• Penggunaan JavaScript memungkinkan untuk melihat dengan tepat apa yang perlu Anda lakukan dan bagaimana Anda harus melakukannya saat membuat aplikasi AWS berbasis web. Selain itu, JavaScript mudah berubah dan langsung berjalan kembali tanpa ketidaknyamanan mengkompilasi ulang aplikasi Anda. Ini juga berjalan di hampir semua platform di luar sana, bahkan jika Anda memilih (sekuat mungkin) untuk mencoba menjalankan kode pada ponsel cerdas Anda. Karena smartphone atau tablet bukanlah lingkungan pengembangan yang sangat bagus, JavaScript adalah pilihan tepat saat bekerja dengan browser yang ditemukan di sistem Windows, Linux, dan Mac.
• Beberapa contoh akan memerlukan penggunaan Node. js. Node. js library hanyalah seperangkat alat yang menyediakan lingkungan runtime untuk aplikasi JavaScript. Menggunakan Python untuk contoh lokal

Python adalah pilihan tepat untuk bereksperimen dengan AWS karena Anda mendapatkan umpan balik hampir seketika tentang pengkodean yang Anda lakukan dengannya, ditambah bahasanya hanya memiliki sedikit kurva belajar. Selain itu, seperti JavaScript, Python gratis dan open source. Bahasa lain juga bekerja untuk tujuan ini. Sebagai contoh, Java juga berjalan pada setiap platform, namun Anda harus menggunakan compiler untuk bekerja dengannya, dan beberapa pengembang memiliki kekhawatiran keamanan tentang bekerja dengan Java.

Anda dapat menggunakan setup Continuum Analytics Anaconda Python. Ini menyediakan lingkungan notebook untuk menjalankan kode. Notebook benar-benar berjalan di browser, jadi sangat fleksibel dan tidak mengharuskan Anda menginstal Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE) yang mewah untuk menjadi produktif. Lingkungan Notebook Jupyter juga menyediakan tempat untuk menampilkan grafik dan memungkinkan komentar komprehensif dalam format cetak (laporan) yang mudah dicetak. Namun, Anda juga bisa menggunakan Python murni dan alatnya. Ini tidak akan cukup nyaman, tetapi beberapa orang mungkin lebih suka yang paling dalam interaktivitas bahwa lingkungan Python murni menyediakan.