Apakah Perusahaan Anda Memiliki Struktur Data yang Ada? - dummies

Organisasi Anda memiliki peluang yang sangat menguntungkan untuk memiliki setidaknya satu semacam data warehouse - sebuah sistem pelaporan yang menyediakan kemampuan informasi dan, terkadang, kemampuan analisis terhadap satu atau lebih kelompok pengguna.

Apa itu file ekstrak?

Pengguna Anda mungkin menggunakan istilah ekstrak file untuk menggambarkan jenis lingkungan ini karena dihuni oleh ekstrak data dari sistem produksi, bukan oleh pengguna yang dipaksa untuk menjalankan kueri mereka atau menerima laporan mereka dari database produksi operasional atau file. Masih tertarik untuk bermain peluang? Berikut adalah beberapa contoh jenis lingkungan data yang mungkin digambarkan sebagai semacam data warehouse:

Beberapa jenis proses penjaminan mutu data biasanya berlangsung setiap langkahnya, dari ekstrak awal untuk memasukkan data ke dalam file ekstrak.

Tentu terdengar seperti gudang data, bukan? Kenyataannya adalah bahwa gudang data semacam ini biasanya melayani populasi yang sangat kecil dan tidak dilakukan secara standar untuk mendukung kebutuhan perusahaan yang lebih luas. Anda mungkin juga menyebut mereka sebagai gudang data 999.

Inilah dikotomi sebagian besar organisasi yang mengakses data:

Analisis data "tidak diketahui": Organisasi dan individu yang memiliki beberapa kemampuan (dan lebih mungkin tidak) untuk melakukan tipe tersebut analisis yang dapat menghasilkan pengambilan keputusan berbasis informasi

Analisis data "kaya":

Organisasi dan individu yang mungkin tidak memiliki gudang data dan berjalan, namun melakukan sesuatu dengan data yang mereka dapatkan dari entah di mana. Dalam banyak kasus, ini sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka dengan baik.

• Mengapa file ekstrak tidak dianggap sebagai gudang data? Mereka, semacam. Ekstrak file, baik di tahun 1970an, 1980an, 1990an, atau masih digunakan sampai sekarang, ada karena alasan dasar yang sama seperti gudang data lengkap atau data mart: memberikan penyampaian informasi meskipun ada berbagai hambatan, seperti hard -untuk memahami struktur data, "jangan sentuh sistem produksi", dan kurangnya referensi silang multi-file atau multi-database.

• Beberapa pendukung data pergudangan berpendapat bahwa mengkombinasikan dan menyusun ulang data hanya untuk tujuan menghasilkan laporan atau melakukan analisis statistik hampir tidak merupakan gudang data dalam pengertian modern istilah ini. Ekstrak file tidak dilengkapi kemampuan multidimensi atau analisis bisnis, seperti drill-down dan data yang berputar. Jika Anda memisahkan sisi data-warehouse (apa yang diperlukan untuk mengumpulkan, memindahkan, dan mengkonfigurasi ulang data dari satu sumber atau lebih) dari sisi intelijen bisnis (apa yang Anda lakukan dengan data setelah Anda memilikinya tersedia), gambar menjadi lebih jelas

Ekstrak file, atau apapun yang Anda inginkan untuk memanggil mereka, sangat banyak merupakan bagian dari filosofi pembatas data gudang. Banyak dari apa yang pengguna sebut sebagai "file ekstrak" adalah sistem berbasis file (bukan dibangun di database), dan mungkin tidak cukup fleksibel untuk mendukung ad hoc query dan analisis dimensi. Namun, dalam arti sebenarnya, lingkungan ini berfungsi untuk menyimpan data pergudangan untuk penggunaan selanjutnya.

Bagi banyak pengguna, kemampuan analisis bisnis, seperti pengeboran dan pemangkasan data, hanya sedikit atau tidak ada gunanya - paling tidak, tidak dalam konteks definisi pekerjaan mereka saat ini. Pekerjaan pengguna memanggil fungsi yang dapat diberikan oleh file ekstrak ini, serta laporan statis dan analisis statistik yang dilengkapi dengan data tersebut.

Moral dari cerita: Jangan masuk ke organisasi yang secara efektif menggunakan data melalui file ekstrak dan menjelaskan keajaiban data pergudangan. Sebaiknya, berhati-hatilah untuk mengusulkan solusi pergudangan data yang bisa dilihat sebagai langkah mundur. Jika Anda membuat proposisi semacam ini, Anda akan mendapatkan perjalanan yang panjang dan bergelombang.