Rumah Media Sosial Ikan air tawar Finder - dummies

Ikan air tawar Finder - dummies

Video: S2-E53 : Ayo Temukan - Ikan Air Tawar | Puri Animation 2024

Video: S2-E53 : Ayo Temukan - Ikan Air Tawar | Puri Animation 2024
Anonim

Bagian dari Lembar Cheat Perikanan untuk Dummies (Edisi Australia / Selandia Baru)

Kelimpahan sungai dan danau di Australia dan Selandia Baru menyediakan berbagai habitat yang layak memancing. Targetkan spesies air tawar favorit Anda dengan mudah, dengan memilih umpan terbaik untuk memancingnya ke piring Anda. (Jumlah bintang di kolom Edibility menunjukkan kelezatan spesies.)

Jenis Ikan Habitat yang dipilih Umpan Terbaik Lures Terbaik Edibilitas
Barramundi Darah tropis pasang surut, sungai air tawar, billabong,

laguna, danau yang ditebar

Ikan kecil hidup dan mati, udang, cherabin, potongan ikan potong

(kadang-kadang berhasil)

Minnows, colokan, plastik lembut, jig ****
Bass Sungai air tawar, hulu muara, beberapa ekor

danau

Serangga hidup (jangkrik, jangkrik), cacing tanah, udang,

lembu

Minnows, busi, popper, jig, plastik lunak, spinnerbaits ***
Golden bertengger Sungai air tawar pedalaman, billabong, danau yang ditebar Cacing tanah, udang, yabbies, belatung Penyaring menyelam, pemintal, plastik lunak ** *
Sungai Murray Sungai air tawar pedalaman, danau yang banyak ditebar Grub, yabbies, udang, cacing tanah, ikan hidup kecil (di mana

diizinkan)

Penyumbat selam, spinnerbaits, sendok > **** Salmon
Teluk, pelabuhan, muara, sungai Pilchard, herring < sendok logam, pemintal, irisan, siput **** Trout Sungai dingin, sungai, danau air tawar
Cacing tanah, udang, belalang, jangkrik, belatung, serangga Spinners, sendok, ikan kecil, jig kecil, lalat ***

Ikan air tawar Finder - dummies

Pilihan Editor

Nikon D5200: Berapa Banyak Pixels yang Cukup? - dummies

Nikon D5200: Berapa Banyak Pixels yang Cukup? - dummies

Piksel adalah ubin persegi kecil dari mana semua gambar digital dibuat. Nikon D5200 memungkinkan Anda mengatur ukuran gambar, yang menentukan jumlah piksel yang diambil dalam gambar. Anda dapat melihat beberapa piksel di gambar kanan dalam gambar ini, yang menunjukkan pemandangan area mata yang sangat besar ...

Pilihan Editor

Cara Memanipulasi Teks dengan Alat Teks Dokumen Adobe Acrobat CS6 - dummies

Cara Memanipulasi Teks dengan Alat Teks Dokumen Adobe Acrobat CS6 - dummies

Edit Alat Document Text digunakan untuk memanipulasi teks dalam Adobe Acrobat CS6. Ini bisa termasuk mengubah karakter teks aktual atau tampilan teks. Anda bisa mengganti kucing untuk membaca anjing, atau Anda bisa mengubah teks hitam menjadi biru, atau Anda bahkan bisa mengubah font Helvetica menjadi font Times. Bila Anda ...

Bagaimana Membatasi Pengeditan dan Pencetakan di Adobe Acrobat CS6 - dummies

Bagaimana Membatasi Pengeditan dan Pencetakan di Adobe Acrobat CS6 - dummies

Selain membatasi tampilan file PDF di Adobe Acrobat CS6, Anda juga dapat membatasi pengeditan dan pencetakan, yang membatasi pengguna membuat perubahan pada dokumen Anda. Hal ini memungkinkan pengguna untuk melihat file tapi tidak mengubahnya. Untuk membatasi pengeditan dan pencetakan dokumen PDF Anda, ikuti langkah-langkah ini: Dengan file PDF ...

Bagaimana Menggunakan Ulasan E-Mail dengan Adobe Acrobat CS6 - dummies

Bagaimana Menggunakan Ulasan E-Mail dengan Adobe Acrobat CS6 - dummies

Ulasan email adalah sarana berbagi komentar dalam Adobe Acrobat CS6 PDF dengan melampirkannya ke pesan e-mail. Dengan menggunakan fitur ini Anda dapat berbagi komentar tanpa perlu mengunggah file ke server atau masuk ke layanan apa pun. Bila Anda menggunakan ulasan Email, komentar ditambahkan ke PDF individual ...

Pilihan Editor

Bagaimana Membuat Model Pembelajaran yang Diawasi dengan Hutan Acak untuk Analisis Prediktif - dummies

Bagaimana Membuat Model Pembelajaran yang Diawasi dengan Hutan Acak untuk Analisis Prediktif - dummies

Model hutan acak adalah model ansambel yang dapat digunakan dalam analisis prediktif; dibutuhkan ansambel (seleksi) pohon keputusan untuk membuat modelnya. Idenya adalah untuk mengambil sampel acak dari peserta didik yang lemah (subset acak dari data pelatihan) dan mintalah mereka memilih model yang terkuat dan terbaik ...