Video: Making a Bottle Terrarium + Closed Terrarium Basics 2024
HBase ditulis di Jawa, bahasa yang elegan untuk membangun teknologi terdistribusi seperti HBase, namun Hadapilah - tidak semua orang yang ingin memanfaatkan inovasi HBase adalah pengembang Java. Itulah sebabnya ada ekosistem klien HBase yang kaya di luar sana yang tujuan utamanya adalah untuk mengangkat Jawa yang berat untuk Anda dan membiarkan Anda berkonsentrasi untuk membuat HBase bekerja untuk Anda.
Kaya biasanya merupakan karakteristik yang baik, tapi bila kata sifat itu melintasi garis ke yang luar biasa, Anda mulai mengalami masalah. Berikut adalah ikhtisar ekosistem klien dalam bentuk diagram. Perhatikan bahwa diagramnya mirip dengan diagram arsitektur HBase, dengan tampilan kotak klien yang meledak.
Daftar berikut merangkum pilihan Anda, dimulai dengan klien Apache Hadoop, lebih khusus lagi klien HBase yang merupakan bagian dari ekosistem Apache Hadoop beserta teknologi yang digabungkan dengan HBase yang dirancang untuk membantu Anda membangun Klien HBase:
-
Hive: Hive adalah proyek Apache tingkat tinggi lainnya. Hive menyediakan kemampuan pergudangan data sendiri di atas Apache Hadoop. Muncul dengan penangan penyimpanan untuk HBase, dan juga menyediakan bahasa query HiveQL, yang sangat mirip dengan SQL. Dengan Hive, Anda dapat melakukan semua query dari HBase yang Anda inginkan dengan menggunakan HiveQL dan - inilah kicker - tidak ada pengkodean Java yang diperlukan saat Anda menggunakan HBase dengan Hive.
-
MapReduce: MapReduce adalah bagian dari kerangka Apache Hadoop. Klaim MapReduce untuk ketenaran adalah bahwa ini adalah model pemrograman untuk memproses data secara paralel pada cluster terdistribusi. Di alam semesta Hadoop, HBase adalah (seperti namanya) "Database Hadoop. "HBase memanfaatkan Hadoop Distributed File System (HDFS) dan juga dapat dimanfaatkan oleh pekerjaan MapReduce. Tabel HBase bisa menjadi sumber atau tenggelam ke pemrosesan paralel pekerjaan MapReduce.
-
Babi: Babi adalah teknologi lain yang disertakan dengan Apache Hadoop dan, seperti halnya Hive, Babi dapat memanfaatkan HBase. Babi membawa Anda ke tingkat dengan memberi Anda bahasa pemrograman tingkat tinggi yang disebut Pig Latin, yang dapat melakukan pengangkatan MapReduce yang berat untuk Anda.
-
Sistem Hemat Multi Bahasa: Hemat menyediakan pendekatan bahasa netral untuk membangun klien HBase. Dikembangkan oleh Facebook, Thrift's Interface Definition Language (IDL) memungkinkan Anda untuk menentukan tipe data dan antarmuka layanan sehingga dua sistem yang berbeda yang ditulis dalam bahasa yang berbeda dapat berkomunikasi satu sama lain. Setelah IDL ditulis, Thrift menghasilkan kode yang diperlukan untuk komunikasi.
-
Java Client: Jika Anda kebetulan menjadi pengembang Java dan Anda memahami seluk beluk paket Java, Anda pasti ingin memeriksa paket yang disertakan dengan distribusi HBase.
-
REST System: Mungkin pendekatan tercepat untuk mengakses tabel HBase adalah dengan memanfaatkan antarmuka REST. REST, yang merupakan singkatan dari ransfer presentasional S tate T , adalah teknologi yang membuat kerja browser Anda bekerja. Kebanyakan orang hanya menerima web browsers untuk diberikan akhir-akhir ini, jadi apa yang bisa lebih alami bagi siapa saja daripada hanya menggunakan browser favorit Anda sebagai gerbang ke cluster HBase? Seperti pada pendekatan Hemat, server gateway REST dikirimkan bersama HBase dan Anda harus memulai setidaknya satu untuk mengaktifkan interaksi browser dengan tabel Anda. Untuk melakukannya, cukup pilih nomor port untuk server gateway Anda dan ketik perintah berikut:
$ INSTALL_DIR / hbase-0. 94. 7 / bin / hbase rest start _p 7777
JRuby (HBase Shell):
-
Cara tercepat untuk menggulung lengan baju dan belajar menggunakan HBase melalui cangkang HBase. Seperti yang mungkin sudah Anda lihat pada contoh shell HBase di bagian sebelumnya, cangkang adalah alat yang ampuh untuk berinteraksi dengan HBase. Shell HBase didasarkan pada JRuby's Interactive Ruby Shell atau IRB untuk jangka pendek. Ingat, Anda juga bisa menulis skrip dan menjalankannya dalam mode batch.